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過去三年,全球AI眼鏡市場快速增長,出貨量呈現爆發增長趨勢,從2023年的34萬臺激增至2025年的870萬臺,三年增長超過25倍。這不僅是簡單的市場增長,更是AI時代一個新品類誕生的信號。
在此背景下,里斯品類創新戰略咨詢重磅發布《2026全球AI眼鏡行業戰略洞察報告》。報告分析了亞馬遜美、英、法、德四大站點超過10000條的消費者評論,涵蓋全球在售的100多款AI眼鏡產品。這些全球消費者“用錢包投票”后的真實文字,為我們描繪了全球AI眼鏡市場最接近真實的心智圖譜。
本報告由里斯品類創新戰略咨詢出品,EqualOcean聯合首發。
第一部分:AI眼鏡市場發展趨勢解讀
市場掃描:AI眼鏡行業進入發展拐點,2026年有望成為爆發元年
2023年ChatGPT爆發,這是AI行業的技術代際分水嶺。這個分水嶺的意義在于:AI能力從"新奇功能"變成了"必需功能"。在此之前,AI是科技巨頭的專利,是實驗室里的技術演示。在此之后,AI成為消費者日常生活的組成部分——對話、搜索、創作、工作,AI無處不在。
技術代際分水嶺,也催生了AI眼鏡這個新品類。過去三年的高速增長也印證了這一點,隨著全球AI眼鏡出貨量來到千萬量級的規模,意味著AI眼鏡行業即將進入拐點。同期,2025年中國AI眼鏡市場規模也達百萬臺規模,增速全球第一。在政策端,2026年“國補”范圍新增智能眼鏡,也將極大程度助推中國AI眼鏡市場進一步高速發展。
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注意:由于2023年前不同機構對“AI眼鏡”定義存在差異(是否必須含AI功能、是否含AR顯示等),導致數據略有出入。上述數據結合了IDC、Omdia、洛圖科技等權威來源為主估算
行業高速發展也吸引了蘋果、谷歌、三星等巨頭對AI眼鏡市場的關注,2026年是否會大規模入局引人注目。一旦幾大巨頭下場開打,2026年無疑將成為全球AI眼鏡市場的爆發元年。
根據WellsennXR預測,AI眼鏡行業未來5年還將持續保持高速增長,到2030年全球銷量有望達到9000萬臺,成為現象級爆品。
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競爭掃描:中美二元格局形成,Meta暫時領先
從競爭格局來看,AI眼鏡行業依然延續了在AI科技賽道中的“中美二元格局”。
在全球市場中,Meta 占據絕對領先地位,AI眼鏡出貨量達到740萬臺,同比增長322%,市場份額高達85.2%。這一增長主要得益于Oakley和第二代Ray-Ban品牌 AI 眼鏡的強勁表現,同時Meta也在積極拓展新市場,包括印度、墨西哥、巴西等國家。
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而來自中國的一眾專業品牌(雷鳥、Rokid、XREAL等)和生態鏈品牌(小米、華為)百花齊放;根據IDC最新發布的《全球智能眼鏡市場季度跟蹤報告》,全球智能眼鏡前五中,除Meta外,其余四家全部來自中國,分別是小米、雷鳥、Xreal和Viture,形成了緊隨Meta之后的中國軍團。
心智掃描:10000+條評論背后的全球用戶心聲
銷量數字和市場份額都能描繪商業世界的變化,但商業競爭的終極戰場在于消費者心智。前文的數據都無法回答一個更深層的問題:當消費者下單一副AI眼鏡的那一刻,他們腦子里究竟在想什么?
為了回答這個問題,里斯抓取了亞馬遜美、英、法、德四大站點超過10000條的消費者評論,涵蓋了全球在售的100多款AI眼鏡產品。這些全球消費者“用錢包投票”后的真實文字,為我們描繪了全球AI眼鏡市場最接近真實的心智圖譜。
以下,我們將從品類宏觀認知、品牌認知差異以及評論背后的深層落差三個層次來逐層展開。
(一)品類宏觀認知:品類關注度升溫,爽點鮮明、痛點顯著
?品類邊界:“AI眼鏡”從“智能眼鏡”大類中獨立的趨勢已現
根據Amazon搜索關鍵詞數據,“smart glasses”月搜索量17.1萬次,“AI glasses”9萬次——前者體量仍大,但后者在2025年下半年搜索量增長超過300%。消費者開始用“AI”而非“智能”來描述這個品類,“AI眼鏡”進一步呈現從老品類中獨立的趨勢。
CPC(每次點擊成本)則進一步揭示了品牌方眼中品類的價值。“smart glasses”月CPC僅0.58美元,而“AI glasses”的CPC卻高達4.54美元。這意味著品牌方正在用真金白銀砸向“AI”,相較于傳統的智能眼鏡,“AI”這個詞背后的用戶意圖更精準、購買意愿更強烈。供給側在不斷加碼,推動品類進入大眾視野。
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?誰在購買:六大人群勾勒出全球AI眼鏡品類的消費者畫像
萬條評論勾勒出六類清晰的消費者畫像。科技愛好者(30%)仍是AI眼鏡最大的單一消費標簽,緊跟著的是三大垂類需求人群——內容創作者、旅行者/商務人士和游戲玩家——他們合計已占到品類六成的消費人群。這三類人群的共同特征是:對眼鏡的某一項單一功能擁有遠超普通用戶的強烈需求。此外,視障及老年群體也開始進入到購買潮流中,且高度集中于Ray-Ban Meta品牌。
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?為何購買:AI加持下的拍攝、音頻、翻譯功能構成三大驅動力
在消費者評論中,AI助手(35%+)、拍攝(30%+)、音頻(25%+)是消費者購買的三大動因。但如果細拆AI助手這一籠統概念,翻譯是提及頻次最高的具體應用。三者在提及率上整體較為接近。
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使用場景數據進一步印證了這一結構——日常通勤、國際旅行、內容創作三類場景分布均衡,各自對應音頻、翻譯、拍攝的核心訴求。
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?痛在哪里:AI功能問題仍是影響當前品類體驗的核心障礙
在針對現有產品的負面評價中,AI功能問題出現頻率最高——翻譯不準、響應延遲、依賴手機APP......相比之下,硬件性能的痛點雖然普遍,但是用戶尚可忍受。和眾多AI轉型中的品類一樣,當前AI眼鏡的最大敵人不是外觀,不是續航,是AI本身還不夠好用。
典型評論(美國):
"The translation feature works, but it's not as seamless as the description makes it sound. Real time translation is there, but it's slow sometimes and the accuracy drops with more complex sentences or regional accents."
“翻譯功能是能用,但沒宣傳里說得那么順溜。實時翻譯是有,可有時候反應慢半拍,碰上復雜點的句子或者帶點地方口音,準確率立馬就掉下來了。”
典型評論(英國):
"Unfinished product, lacks even basic functions, more of a promise than anything... All those rave reviews on YouTube it seems might have been paid for."
“半成品一個,連基礎功能都缺,說是產品不如說是畫大餅……YouTube上那些吹上天的好評,看著八成是花錢買的。”
典型評論(德國):
"Ungeeignet für PC Nutzer. Sicherlich toll für unterwegs - aber dann auch nur fürs Handy. Für PC versagt die Brille leider."
“PC黨根本沒法用。出門帶著裝個樣子還行——但也僅限于連手機。想接電腦用?這眼鏡直接歇菜。”
(來源:亞馬遜平臺消費者評論分析,2026年)
(二)品牌認知掃描:Ray-Ban Meta稱霸,市場高低分明
?品牌分檔:高端拼軟件,中低端卷硬件
以300美元為界,高端陣營由Ray-Ban Meta、XREAL、VITURE構成,中低端則以RayNeo、Rokid及一眾100美元以下品牌為代表。高端用戶買的是軟件能力——Ray-Ban Meta的Meta AI成熟度、XREAL的3DoF空間算法、VITURE的6DOF手勢交互,這些構成了它們的溢價理由。中低端用戶則更多買的是硬件誠意——RayNeo的HDR10顯示屏和B&O調音、Rokid的屈光度調節。
?品牌心智標簽:Ray-Ban Meta遙遙領先
Ray-Ban Meta目前在品類當中仍處于一個超然的地位,品牌詞月搜索量甚至達到了品類詞“AI glasses”的超過4倍,一方面印證了兩大品牌聯合的超級影響力,另一方面也多少體現出消費者“不知道需要什么,先搜個品牌”的心態。
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其它品牌則集體處于“垂直功能卡位”階段。每個品牌都占住了一些功能詞,但尚未上升為Meta真正的對手。
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(三)產品需求洞察:國別差異和預期落差,揭示體驗鴻溝
?國別差異:同一款產品,不同市場的價值訴求存在明顯差異
即便是AI眼鏡如此前沿潮流的科技產品,各國消費者對于它的審視仍然帶著強烈的本土消費文化烙印。美國消費者對AI眼鏡的判斷標準,延續了一貫的創新技術為先的思維。日本消費者同樣為技術導向。英國消費者在性價比之外則格外關注音質的體驗,展現出對于精致生活的追求。德國和法國消費者則顯著受到了他們對于一般消費品的品味影響,分別側重于硬核參數與設計風格。
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?預期落差:對于品類的預期基準決定了評價走向,品類仍未“跨過鴻溝”
滿意度與人群類型強相關,而背后體現的是不同人群對于AI眼鏡預期的巨大落差。視障/老年用戶、游戲玩家和科技玩家的滿意度都超過4分,而嘗鮮用戶僅給出了2.8分。前者預期貼著地面,擁有明確的AI場景需求。而后者則更能反映出泛人群的預期,他們想要一個“科幻電影里的全能助手”,但現有的產品遠未達到。他們的普遍失望態度恰恰體現了AI眼鏡品類在極客群體與大眾之間仍然存在深深的“鴻溝”。
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第二部分:AI眼鏡行業五大核心洞察
洞察一:品類發展初期要做大蛋糕,AI眼鏡需樹立行業外的戰略對手
當前AI眼鏡行業競爭激烈,各路品牌爭相角逐。但將AI眼鏡的競爭僅僅理解為品牌之間的競爭,是戰略視野的致命盲區,或許將成為限制品類增長的最大阻礙。
“新品類的生意往往來自于老品類。”
從消費者心智角度出發,AI眼鏡真正的競爭對手是誰?
? 智能手機(信息入口)——已經占據了消費者獲取信息的核心位置。當消費者想要查信息、看消息、處理工作時,第一反應是掏出手機。
? TWS耳機(語音入口)——已經占據了消費者語音交互的心智位置。當消費者想要聽音樂、打電話、使用語音助手時,第一反應是戴上耳機。
? 智能手表(輕交互入口)——已經占據了消費者輕量級信息獲取的心智位置。當消費者想要看時間、接收通知、監測健康時,第一反應是抬起手腕。
這些“老品類”已經占據了用戶的時間與注意力。作為“新品類”,AI眼鏡如果無法提供一個"不可替代的使用理由",就無法在心智中占據一個獨特的位置。
我們在消費者調研中發現一個關鍵現象:目前消費者對AI眼鏡的認知更多是"手機的延伸",而非"獨立設備":
典型評論(美國):
"It feels like just a phone accessory, like a smartwatch."
"感覺就是手機的配件,像智能手表一樣。"
典型評論(美國):
"If I already have a phone, why do I need glasses?"
"有了手機,為什么還需要眼鏡?"
典型評論(德國):
“Das Telefon kann alles. Was kann eine Brille, was ein Telefon nicht kann?“
"功能手機都能做,眼鏡能做什么手機做不到的?"
(來源:亞馬遜平臺消費者評論分析,2026年)
這就意味著,AI眼鏡無法回避跟同為“手機的延伸”的一眾老品類的競爭關系。更加揭示了一個核心問題:AI眼鏡在消費者心智中尚未找到自己的"位置"。從里斯視角來看,AI眼鏡品類的競爭,本質上是"心智入口”的競爭——成為消費者獲取信息、交互的心智入口。
回顧歷史,每一輪新老品類交替的核心,都不是設備或產品本身,而是消費者心智認知的遷移,新品類的出現解決了老品類曾經解決不了的問題或使用上的麻煩。身處局中的企業必須清晰,不要在品類內盲目內卷,AI眼鏡的真正的對手在品類之外,準確找出可以搶奪消費者心智份額的“老品類”。
洞察二:品類在分化,路線有差異,中國品牌必須做出選擇
盡管品類內的品牌競爭格局尚未確定,但深度掃描AI眼鏡行業,我們發現AI眼鏡品類正在兩個獨立的細分市場產生分化,而這兩條分化路徑存在本質差異。
? AI-first方向:本質是"AI助手"。產品核心價值是讓AI隨時隨地響應你的需求。
? AR-first方向:本質是"AR顯示"。產品核心價值是把大屏幕裝進眼鏡里。
兩條產品技術路徑對硬件設計、用戶場景、品類價值定義完全不同。
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技術的分化只是產品的起點,消費者心智的分化才是定義品類的關鍵,而在AI眼鏡品類內,消費者心智中分化正在形成:
我們在消費者調研中發現一個有趣的現象:消費者已經能夠清晰區分不同類型的AI眼鏡。
一部分消費者想購買的是"會思考的眼鏡",核心訴求是"輕便、便宜、長續航":
典型評論(美國):
"I want lightweight glasses that help me check info and make calls - no big screen needed."
"我想要一個輕便的,能幫我查信息、打電話的眼鏡,不需要什么大屏幕"
典型評論(英國):
"I do not need AR display - just translation and photo functions. Portability is what matters most."
"我不需要什么AR顯示,只要能翻譯、能拍照就行,輕便最重要。"
(來源:亞馬遜平臺消費者評論分析,2026年)
而另一部分消費者購買的是"戴在眼睛上的顯示器",核心訴求是"沉浸、清晰、多功能":
典型評論(美國):
"I want glasses for watching movies and gaming - big screen, clear display."
"我想要一個能看電影、玩游戲的,屏幕要大、要清晰。"
典型評論(德國):
“Mit dem Steam Deck verbinden zum Spielen – dieses Gro?bildschirm-Erlebnis ist es, was ich m?chte.“
"連接Steam Deck玩游戲,大屏體驗才是我想要的。"
典型評論(英國):
"Display quality matters - 120Hz refresh rate, 3DOF technology, that is what makes premium AR glasses."
"顯示效果要好,120Hz刷新率,3DOF技術,這才是高端AR眼鏡。"
(來源:亞馬遜平臺消費者評論分析,2026年)
當消費者開始用不同的需求認知理解不同類型的產品時,品類分化就已經在心智中發生了。這意味著,品牌心智的焦點,最好不要同時覆蓋到兩個方向上,不然你的心智認知就模糊了。
然而,我們發現目前大量中國品牌仍在犯一個致命錯誤,即試圖塑造同一個心智去覆蓋兩個不同的細分品類。
舉例來看,Rokid正面身處這樣的風險之中。
打開Rokid官網,會發現一個有趣的現象:官網標題定位"帶顯示的AI眼鏡",但同時擁有AI glasses和AR glasses兩條產品線。
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這樣的品類布局思路短期或許能幫助企業獲得更多的銷量和聲量,但長期將存在巨大的戰略風險。由于品類已經在心智上出現分化,當消費者看到Rokid時,他們不知道Rokid代表什么,是AI眼鏡?還是AR眼鏡?還是兩者都是?更為關鍵的是兩個品類的目標消費者和需求存在顯著差異,Rokid的品類焦點不清,會導致消費者無法形成"Rokid=任何一個品類"的認知,一旦行業內出現更加專業聚焦的新銳品牌,Rokid或將面臨被彎道超車的致命風險。
相比之下,XREAL的品類布局則更加聚焦。XREAL明確聚焦"AR glasses",強調AR光學和Micro-OLED顯示技術,當消費者提到XREAL時,他們知道XREAL代表AR眼鏡。從結果來看,清晰明確的品類布局也助力了XREAL的市場成功,XREAL在AR眼鏡細分市場占據中國品牌第一的位置,2025年亞馬遜平臺月銷量超過2,000臺。
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此刻,中國品牌必須要思考的一個關鍵戰略問題是:你在賣"會思考的眼鏡",還是在賣"戴在眼睛上的顯示器"?
洞察三:AI眼鏡缺少定義品類價值的“殺手級”場景,這是品類爆發的最大瓶頸
在科技領域,新品類的成功往往需要一個"殺手級"應用場景來引爆市場。回顧科技史上的成功案例,每一個成功的新品類背后,都有一個讓消費者"非用不可"的理由。
智能手機的App Store:智能手機的爆發,源于App Store。2007年第一代iPhone發布,但真正的爆發是在2008年App Store上線之后,因為它定義了智能手機的品類價值:一個可以運行各種應用的移動計算平臺。從此,智能手機不再只是通訊工具,而是生活必需品。
民用無人機與航拍:大疆無人機的成功,源于"航拍"。在無人機出現之前,航拍是專業影視團隊的專利,成本高昂、門檻極高。大疆讓普通人也能從天空視角記錄生活。從滑雪、沖浪到騎行、跳傘,大疆幾乎成為運動影像的代名詞。航拍這個場景,讓無人機從"極客玩具"變成了"內容創作者必備工具"。
這些案例揭示了一個規律:新品類的成功,需要一個能夠定義品類價值的"殺手級"場景。這個場景必須回答一個根本問題——為什么消費者需要這個新品類?
回到AI眼鏡市場,我們看到了什么?
以“AI First”眼鏡市場為例,目前市場上,主流品牌找到了一些場景或功能來推廣品類,然而,大部分所謂的場景或功能不過是智能手機的使用場景“延伸”,對于消費者而言略顯雞肋,不足以幫助新品類顛覆老品類。盡管我們也看到部分品牌識別到了能夠建立差異化的需求場景,但亦未能達到"殺手級"高度:
以Rokid為例,“AI多語種翻譯”確實在部分場景下具備核心價值,但它對于更廣譜的消費者而言并非高頻剛需場景,僅在出國旅游或與國外客戶溝通的商務場合才能有所應用,使用場景相對局限,尚不足以支撐作為一個新品類的“殺手級”應用價值。
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典型評論(美國):
"Used it a few times when traveling abroad, but it just gathers dust at home. Not useful for daily life."
"出國旅游時用過幾次,回來就吃灰了,日常用不上。"
典型評論(德國):
"übersetzung ist praktisch, aber nicht unbedingt notwendig.“
"翻譯功能是錦上添花,但不是非用不可。"
(來源:亞馬遜平臺消費者評論分析,2026年)
同樣的,Ray-Ban Meta的核心功能之一是第一視角拍攝(POV)。這個功能對內容創作者有吸引力,但對普通消費者來說,使用頻率相對有限,并非足以打動大眾市場的殺手級應用場景。
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典型評論(美國):
"The photo feature is cool, but video recording is limited to 3 minutes - too short, not as convenient as a phone."
"拍照功能很酷,但視頻只能錄3分鐘,太短了,還不如手機方便"
典型評論(英國):
"The camera feature is a highlight, but not something I need every day."
"相機功能是亮點,但不是每天都需要拍照。"
(來源:亞馬遜平臺消費者評論分析,2026年)
如何找到"殺手級"應用場景?需要滿足三個條件:高頻發生、剛需痛點、不可替代,當前市場上的場景,大多只滿足其中一個條件。翻譯功能滿足剛需,但不高頻。POV拍攝滿足不可替代,但非剛需。對于中國品牌而言,不要嘗試做功能的堆砌,不要試圖做一個"什么都能做"的產品,而是要準確挖掘"殺手級"場景并清晰定義新品類價值,想一想這個新品類存在的理由是什么?它解決了什么老品類解決不了的問題?這才是品類爆發的關鍵。
洞察四:Meta的成功源于品牌的成功,而非品類的成功
盡管Meta一家便占據了全球85.2%的市場份額,市場成績著實令人矚目。但里斯認為,這是品牌的成功,而非品類的成功。
正如前文提到,當前AI眼鏡市場的增長本質上來自技術驅動與好奇心需求,而非穩定的用戶心智。消費者已經開始"了解"AI眼鏡,但尚未形成完整的“品類認知”和"使用意識"。進一步深挖Meta階段性的成功,可以發現背后的原因主要來自兩大關鍵因素:
?第一,先發優勢領先競品1-2年。2023年9月發布,Meta在時間上占據了先發優勢,搶先贏得了第一波科技愛好嘗鮮者。
? 第二,社交媒體生態整合構建了這個階段相對差異化的體驗。Instagram、WhatsApp深度整合,構建了Meta獨有的生態壁壘。
但這些優勢能否持續轉化為品類代表性的領先優勢?答案依然是存疑的。
品類代表性的領先需要心智份額領先的支撐,意味著品牌在消費者中建立起"品類=品牌"的認知。當消費者提到"AI眼鏡"時,第一時間想到的理應是Meta。但現實是,Meta作為一個以社交媒體起家的企業,盡管經歷了不太成功的元宇宙的轉型陣痛,但在廣普消費者認知中它依然是社交媒體的代表。這也能解釋為什么在AI眼鏡品類中,Meta的心智份額要遠遠落后于它的市場份額。
此外,Meta還犯了品牌延伸的錯誤。正如《品牌的起源》中提到,"當一個品牌試圖覆蓋多個品類時,它會在潛在顧客的心智中引起混亂,削弱自己的品類代表性"。Meta的AI眼鏡產品命名為"Ray-Ban Meta"而非獨立品牌名,并同時進行多條跨品類的戰略布局,這種品牌延伸策略恐將引發Meta在消費者心智中的混亂,也無形間為其他品牌留下巨大的戰略機會。
洞察五:品牌贏得用戶的關鍵,不在產品領先,而在認知領先
當前行業內,大量競爭集中在硬件參數 、顯示效果 、續航能力等方面。這些維度看似重要,但都不是決定性因素。因為這些能力,最終都會被行業普及。
如前文分析到,當前用戶真正缺的不是功能,而是“穩定使用理由”。AI眼鏡的競爭,本質上不是“誰的產品更強”,而是:誰能讓用戶理解,這個產品到底是什么?在什么場景解決了什么問題?如果用戶無法用一句話描述它,它就無法成為一個剛需高頻場景需求的品類。這也是為什么,大多數新技術產品在早期都會經歷失敗。不是因為技術不夠,而是因為認知并沒有真正建立起來。
在里斯看來,這恰恰是最大的戰略機會:在市場上“有產品,無品類”時,能夠率先基于消費者認知挖掘品類價值,定義品類的品牌,往往能夠享受最大的品類增長紅利。
回顧歷史,無論是搜索引擎、電商平臺,還是智能手機等,最終勝出的品牌,都不是最早進入者,而是最先完成“品類定義”的企業。誰能夠用最簡單、最清晰的方式解釋產品,誰就能夠占據市場。而一旦這個認知被建立,后進入者將很難改變用戶看法。Google是這樣成功的,iPod、淘寶也是這樣成功的,大量的品類領導品牌都是這樣成功的,他們的成功往往還具備了長期持續性的特征。
第三部分:挑戰Meta前,給中國品牌的戰略四問
未來五年,誰能主宰AI眼鏡品類?
從2025年起,面對Meta全球遙遙領先的市場份額,中國品牌正在奮起直追。
中國品牌最大的底氣,來自供應鏈優勢。中國占據全球智能眼鏡供應鏈80%以上份額,光學模組和芯片兩項核心成本合計占產品總成本的70%以上,而主要供應商都在中國。中國品牌在硬件競爭力上擁有其他海外對手難以復制的優勢。
但光有供應鏈優勢顯然是遠遠不夠的。正如前文所述,AI眼鏡的競爭不是“產品之爭”,而是“心智之爭”。因此,中國品牌要想反超Meta,關鍵在于能否在Meta,以及未來可能入局的蘋果、三星之前,清楚回答以下四大戰略問題:
1.你是什么?——清晰的品類定義
品類定義是所有戰略的起點。Apple Watch=健康管家,Kindle=隨身圖書館。這些定義之所以有力,不是因為宏大,而是因為具體,具體到能讓消費者迅速判斷它的功能、樣子、價格和用途。而AI眼鏡行業目前最大的問題,正是缺乏清晰定義。
更麻煩的是,品牌玩家們正在戰略失焦,這就更難告訴消費者“我到底是什么”。
2.你的生意來自哪里?——清晰的戰略對手
AI眼鏡真正的競爭對手是誰?沒有戰略對手,就沒有戰略定位,就很難完成生意轉化和持續增長。顯然,AI眼鏡無法同時與智能手機、耳機、智能手表等這么多品類開戰。
所以第二個問題是:你到底在搶誰的生意?這個對手是否足夠明確,是否值得轉化,決定了未來品類天花板的高低。
3.你有何不同?——清晰的差異化價值
前兩個問題不清晰的直接后果,是品牌既不能給消費者足夠明確的購買理由,也不能解決他們拒絕購買的理由。對新事物的好奇心會退潮,消費者最終還是會問:我為什么要每天戴著這副眼鏡出門?
更現實的問題是,AI眼鏡還沒解決在什么場景“必須戴”的問題,“不想戴”的問題已經先爆發了。部分消費者僅僅因為外觀,就拒絕在公共場合佩戴AI眼鏡。Meta某種程度上借助雷朋的設計語言和品牌效應規避了這個問題,但是如果產品不能自然融入日常生活,再強的功能也難以轉化為佩戴意愿。
4.你的顧客是誰?——清晰的原點人群
表面上看,AI眼鏡幾乎可以賣給所有人:戴眼鏡的人,甚至是所有用智能設備的人。但現實中,現階段真正愿意購買的仍是少數。品類的終局人群可以靠想象,但原點人群必須精準。
回看所有成功品類的第一波用戶,往往不是“嘗鮮黨”,而是原本就有強需求的人。Kindle最早打動的是愛書人,AI錄音筆最先服務的是秘書和記者。今天已經購買AI眼鏡的人,未必就是這個品類真正的原點人群。品牌真正要找的,是那些已有明確場景、且愿意為效率提升付費的人。
結語:未來誰能主宰AI眼鏡?
在2026年的今天,我們還不能給出確切答案,但可以用這四個問題勾勒出贏家輪廓。可以確定的是,勝利不會屬于第一個做出產品的品牌,而會屬于第一個在消費者心智中占據一個詞的品牌。
當未來人們走進零售店里,不再說“給我配一副近視鏡”,而是直接說“我要那副能顯示翻譯、能記錄生活的眼鏡”時,這場品類戰爭才算真正結束。現在,它才剛剛開始。
*主要參考文章:
[1] Omdia. 2025年全球AI眼鏡市場報告. 2026.
[2] IDC. 全球智能眼鏡市場季度跟蹤報告. 2026
[3] Ericsson ConsumerLab. 增強未來:超越智能手機和AR濾鏡的AR體驗. 2024
[4] 華盛通. 人工智能產業變革持續推進,半導體周期繼續上行. 2025
[5] 第一財經. Meta們的AI眼鏡夢,繞不開中國供應鏈. 2025
[6] Counterpoint Research. 全球智能眼鏡半年度市場洞察; MicroLED顯示技術報告. 2025
[7 Canalys. 可穿戴設備市場追蹤; 智能眼鏡市場分析. 2025
[8] Gartner. 可穿戴設備技術成熟度曲線; AR/VR市場指南; 新興技術成熟度曲線. 2025
[9] Bank of America Institute. 洞見未來:智能眼鏡. 2025
[10] XR Association (XRA). XR(擴展現實)產業現狀報告. 2025
[11] Amazon. 亞馬遜多站點消費者評論數據(美、英、法、德、日、阿聯酋、加拿大). 2026
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出海浪潮,奔涌不息;篤行致遠,終抵彼岸。過往十數年間,里斯戰略咨詢以堅定的戰略定力,助力杰克縫紉機登頂全球第一,護航長城汽車哈弗、坦克在海外市場鑄就品牌高地、贏得份額江山。作為戰略定位咨詢行業中唯一一家擁有十余年海外實戰經驗并屢結碩果的咨詢公司,里斯深知:真正的全球化,絕非簡單的產能平移,而是基于海外市場實情的因地制宜。
里斯海外事業部,延續十余年海外實戰基因,始終致力于前沿出海品類的深度研究。繼2025年發布《逐夢東南亞——現制飲品出海品類研究報告》之后,近日再度推出《全球首份AI眼鏡消費者心智洞察報告》。未來,里斯海外事業部將持續深耕海外品類調研,為出海企業與讀者帶來更多立足實證、洞察趨勢的深度分析報告,敬請期待。
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