四川
驚人預判
德米斯·哈薩比斯，身為諾貝爾獎得主以及谷歌DeepMind首席執(zhí)行官，提出了令人震撼的觀點，即理解人工智能系統(tǒng)會成為一門獨立的科學學科。他在2026年明確宣稱，所構(gòu)建的AI其復雜程度將會和人類大腦不相上下。
復雜AI難理解
當前最為先進的那批大語言模型，有著數(shù)量達到數(shù)千億的參數(shù)，這些模型進行運作的方式就連構(gòu)建它們的人都沒辦法做到完整地闡釋，能夠解釋清楚AI內(nèi)在運作機制的迫切性，從MIT《技術評論》把“機制可解釋性”列為2026年度榜單的關鍵方向這件事就能充分看出來。
機構(gòu)深入研究
時代性轉(zhuǎn)變
有這樣一種情況，人類首次發(fā)展出了一種科學方法論，這種方法論是需要去理解所制造出來的事物的。就好比顯微鏡的出現(xiàn)催生了微生物學一樣，現(xiàn)在，對于“觀察AI內(nèi)部”而言，需要一種新的工具，并且這種工具正在從零開始被發(fā)明出來。
模擬改變社科
哈薩比斯還提出了更為宏大的構(gòu)想，人工智能驅(qū)動的超精密模擬能夠使得經(jīng)濟學、社會學獲得接近于物理的嚴謹性，因為社會科學很難進行重復實驗，然而人工智能模擬提供了“重復”的可能性。
愿景與實踐
Simile這家初創(chuàng)公司，專心致力于搭建社會模擬平臺，此平臺用于模擬人類群體的行為。AlphaFold取得的成功，使得哈薩比斯?jié)M懷信心，他覺得AI一方面作為被研究的對象，另一方面作為研究的工具，這兩件事情的基礎設施當下都正處于建設之中。
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