記者丨駱軼琪
編輯丨倪雨晴 朱益民
CPU芯片正重回AI舞臺中央。
近日英特爾、AMD和Arm陸續發布財報,傳遞出一個信號:不僅數據中心正成為這些公司的關鍵業績支撐,在Agent(智能體)浪潮下,市場對CPU芯片的需求也在倍增。
過往市場認為只有GPU和ASIC這類加速芯片顯著受益于AI時代的邏輯,已經在偏轉。
不止于此,需求緊俏行情下,CPU芯片也在持續漲價。一名行業資深從業者對21世紀經濟報道記者強調,“現在CPU面臨的情況是,供應很緊張,即便已經漲價了你還可能拿不到貨。CPU在整個生態中是無法被去掉的。”
供不應求行情下,CPU芯片市場正迎來一輪高漲行情。
受此影響,二級市場上,美股三大CPU芯片巨頭近期股價大漲,英特爾今年以來的漲幅接近200%,最新市值報5506億美元。AMD、Arm年內漲超90%。
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CPU芯片巨頭營收大漲
對于CPU芯片公司來說,收入結構轉向以數據中心為增長重頭已經成為趨勢。
AMD發布的財報顯示,2026財年第一財季公司實現營業收入102.53億美元,同比增長38%,環比增速持平;毛利率53%,凈利潤14億美元。其中,數據中心業務營收達58億美元,同比增長57%,這主要得益于市場對AMD EPYC系列處理器的強勁需求,以及AMD Instinct系列GPU出貨量持續攀升。
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AMD收入構成,圖源:AMD財報
AMD董事長兼CEO蘇姿豐在業績會上談到,“數據中心業務已成為公司營收和盈利增長的核心驅動力。推理AI與Agentic AI(AI智能體/代理AI)帶動高性能CPU及加速器市場需求持續走高。隨著公司擴大產能供給以匹配市場需求,服務器業務增長有望顯著提速。”
英特爾在第一財季實現營收136億美元,同比增長7%。期內數據中心和AI(DCAI)業務實現收入51億美元,同比增長22%;客戶增長(CCG)業務部門實現收入77億美元,同比增長1%。顯示出數據中心業務增速對公司整體業績的拉動。
英特爾首席執行官陳立武表示,“人工智能的發展路徑從基礎大模型逐步邁向推理應用,再到智能體階段。這一產業變革大幅提升了市場對英特爾中央處理器(CPU)、晶圓及先進封裝產品的需求。”
Arm最新一個財季(2026財年第四財季)實現營業收入14.9億美元,創下歷史新高。公司收入由兩大部分構成:授權(licensing)業務營收同比增長29%,至8.19億美元;版稅(Royalty)業務營收同比增長11%,至6.71億美元,增長來自智能手機、邊緣AI、物理AI和云端AI業務,其中數據中心版稅收入同比增長超過一倍。
高速增長的數據中心CPU芯片業績背后,本質上是源于AI產業應用發展到Agentic時期,對于計算的鏈路提出新技術要求。
Arm首席執行官Rene Haas在業績會期間進行了詳細闡釋,他指出,Agentic AI正在重塑數據中心架構。隨著AI推理工作負載從基于人類的查詢轉向連續的、代理驅動的工作負載,CPU在管理代理型AI所需的編排、數據移動、內存、安全和工作負載協調方面變得至關重要。隨著Agentic AI擴展,預計每吉瓦數據中心所需的CPU容量將是當前的4倍多,到2030年將創造超過1000億美元的市場機會。
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CPU芯片需求到智能體時代需求倍增,圖源:Arm業績會
瑞銀證券分析,Agentic AI(智能體)正在拉高服務器CPU配置占比。雖然業內對GPU和CPU在服務器中的具體比重判斷有所差異,但整體認為,從2025年業界主流部署的傳統AI訓練,轉向2026/2027年快速普及的智能體推理場景,CPU掛載(attach)需求將提升至原來的3~8倍。
陳立武對此則分析道,AI從訓練階段轉向推理階段后,CPU芯片在業務編排、控制平面及數據管理層面的效率優勢凸顯,服務器CPU與GPU的配比從1:8向1:4轉變,未來有望趨近均衡,帶動服務器CPU需求大幅增長。
這直接讓Arm新發布CPU芯片也受到熱捧。
Rene Haas提到,截至目前,客戶對Arm AGI CPU芯片的需求,在2027財年和2028財年(公歷年約指2026年和2027年)已經超過20億美元,相比3月末發布時所述金額已經翻倍。我們正朝著此前公布的150億美元預期目標穩步前進,預估數據中心業務很快將成為Arm最大的業務。
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AMD和英特爾或將對全系CPU芯片進行漲價
在CPU芯片市場需求快速增長背景下,供給卻開始顯得捉襟見肘起來。近期CPU芯片已經開始漲價。
國金證券指出,需求爆發下,多家x86廠商的服務器CPU庫存售罄、價格上漲、平均交貨周期大幅延長。據稱,AMD和英特爾將對全系CPU芯片漲價10%~15%。
據調研機構pcpartpicker統計,英特爾LGA1700產品的價格由2025年10月的130美元漲到2026年1月的160美元,漲幅達23%。
除了智能體時代的發展需求外,一名行業從業者對21世紀經濟報道記者分析,當前CPU芯片緊俏的背后,有兩個核心邏輯:其一是,在全球積極建設AI基礎設施的背景下,當前2nm-3nm高工藝制程的晶圓代工產能緊張,因此企業傾向于重點投向GPU芯片,對CPU芯片產能有所擠占;其二則是GPU再重要,CPU也是智算服務器和通算服務器中均必不可少的部分,這意味著CPU依然有穩定持續上行的需求空間。
緊俏的需求下,CPU芯片廠商的競爭也日趨激烈。近日半導體IP巨頭Arm宣布首次將產品矩陣延伸至量產芯片產品領域,就是一個關鍵轉折點。
Arm的目標很明確:與x86陣營競爭,與英特爾和AMD共同爭奪CPU芯片市場。
雖然很長時間以來,Arm的發展優勢都在于手機側,但隨著蘋果持續推進自研手機和電腦芯片,并拋棄x86架構轉向Arm架構進行設計,帶動了Arm生態的快速擴展。此外,以亞馬遜云、谷歌云為代表的大型云服務廠商近些年來在積極推進自研加速芯片,同樣選擇采用Arm架構,進一步豐富了Arm在數據中心市場的生態積累。
對于當前的CPU芯片市場兩大陣營之爭,瑞銀證券分析認為,x86架構歷來具備多線程能力與更多核心數量,且AMD近期的產品路線圖領先英特爾;兩者均依托擁有成熟軟件工具鏈的指令集,可高效調度多線程任務。
Arm架構憑借更低延遲、更節省內存以及更優能效表現獲得認可;但在Arm設備上擴充核心數量并非易事,核心數量越高,核心間干擾問題越突出,同時也帶來諸多軟件適配難題,相關壓力主要由Arm與云服務商(CSP)共同承擔。究其根源,Arm架構最初為單線程CPU設計,在近期才為部分產品研發同步多線程(SMT)能力。
不過該機構認為,在服務器CPU市場,Arm有望成為最大受益者。
對于市場競爭,蘇姿豐回應道,公司較早識別AI對CPU需求的拉動作用,并與客戶協同優化CPU路線圖。在她看來,AMD由于具備相對完整的CPU產品組合,針對不同的通用計算和Agentic AI任務具備差異化優化方案,因此更具備全場景競爭力。
陳立武也指出,當前服務器CPU市場需求旺盛,行業整體受益。相比Arm架構,英特爾公司擁有完善的x86生態、OEM客戶合作基礎及長期合作協議,此外,公司代工業務可通過先進封裝、晶圓供應為客戶提供多元化支持。
當然Arm則面臨產能挑戰,Rene Haas坦言,公司團隊正在落實相應供應鏈保障,確保能為客戶找到最優解。
三家CPU芯片巨頭的財報共同印證:一個由智能體推理、多任務調度和實時編排定義的新計算范式,正在將CPU推向市場新高點。盡管x86與Arm兩大陣營在技術路線、生態積累和產能供給上各有優勢,但競爭的本質已轉向誰能更快匹配指數級增長的CPU配比需求、誰能在晶圓產能短缺的窗口期保障大規模交付。
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