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      四川明確“人工智能+”低空等20項重點任務:強化低空安全智能監管,面向工業巡檢、物流配送等大尺度空間應用領域打造一批標桿性示范場景

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      據通航圈獲悉,5月5日,四川省政府辦公廳印發《四川省加快推進“人工智能+”一號創新工程實施方案》(川辦發〔2026〕14號,提出實施“人工智能+”低空等20項重點任務。其中明確,整合地理信息、構筑物等數據,構建低空空間立體數據底座。打造防汛抗旱等低空行業專用世界模型,逐步迭代為通用世界模型。著力提升低空智能終端產品感知、決策、管控水平加快建設全省低空智聯網,夯實一體化保障能力面向工業巡檢、物流配送等大尺度空間應用領域打造一批標桿性示范場景。打造一批低空飛行農業裝備和丘陵山區集群式裝備應用場景爭創全國智慧農業典型案例。強化低空安全智能監。此外,強化數據供給, 聚焦低空智能、醫藥健康等建設行業通識、專識數據集和中文語料庫。 推動機器人(犬)與無人機場景部署,提升災害感知精度和救援時效性。


      四川省明確,到2027年,實現人工智能與重點領域廣泛深度融合,新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%,形成2—3個具有全國競爭力的細分賽道產業集群,重點支持打造10個左右具有全國影響力的行業標桿大模型、研發一批輕量化端側模型,建設10個左右行業領域重大標志性應用場景,建成20個左右應用場景實驗室等公共平臺到2030年,爭創1—2個國家級新興產業集群、建設200家智能制造先進工廠,集聚人工智能企業2500家以上、產業規模突破4000億元,加快建成具有全國影響力的人工智能創新策源地和應用先導區,新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%。到2035年,全面步入智能經濟和智能社會發展新階段。

      以下是該實施方案詳情——


      四川省加快推進“人工智能+”一號創新工程

      實施方案

      為進一步推動人工智能與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合,構建智能經濟和智能社會新形態,助力人工智能產業建圈強鏈,根據國務院《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》(國發〔2025〕11號)精神,結合我省實際,制定本實施方案。

      一、發展目標

      到2027年,實現人工智能與重點領域廣泛深度融合,新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%,形成2—3個具有全國競爭力的細分賽道產業集群,重點支持打造10個左右具有全國影響力的行業標桿大模型、研發一批輕量化端側模型,建設10個左右行業領域重大標志性應用場景建成20個左右應用場景實驗室等公共平臺。到2030年,爭創1—2個國家級新興產業集群、建設200家智能制造先進工廠,集聚人工智能企業2500家以上、產業規模突破4000億元,加快建成具有全國影響力的人工智能創新策源地和應用先導區,新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%。到2035年,全面步入智能經濟和智能社會發展新階段。

      二、重點任務

      (一)“人工智能+”科學研究。成立人工智能賦能科學研究聯盟,整合算力、大模型、科學數據和干濕實驗室等資源,構建人工智能國產生態的科研新范式。建設省科學數據中心,建立匯交共享機制,提升科學數據供給能力。推動國省級重點實驗室構建智能化干濕實驗室。深化人工智能在新藥研發、材料、化學等領域科學研究中的融合應用,加速“從0到1”科學發現和“從1到N”技術落地進程。(責任單位:科技廳,教育廳(逗號前為牽頭單位,下同))

      (二)“人工智能+”制造。開展人工智能賦能新型工業化“深度行”活動,分類制定“人工智能+制造”行業應用全景圖和轉型路線圖,重點推動在工藝設計、關鍵工序等核心環節應用。梯度培育一批智能工廠,差異化打造中小企業用得起的“小快輕準”解決方案,滿足不同企業智能化改造需求。加快推進智能機器人(犬)、智能網聯汽車等智能裝備迭代升級和應用推廣。(責任單位:經濟和信息化廳,省發展改革委、科技廳、省國資委)

      (三)“人工智能+”生產性服務業。探索無人服務與人工服務結合新模式,發展提效型、陪伴型智能原生應用,優先在軟件、信息、金融、商務、法律、物流等服務鏈條長、社會滲透深的領域推進智能化轉型。推廣“線上科創通+線下科創島”、產業技術研究轉化等服務模式,聯動創新平臺、高校院所企業和投融資機構,加快構建高效智能化服務體系。(責任單位:科技廳、商務廳)

      (四)“人工智能+”農業。加快農業基礎模型與算法開放平臺建設,強化育種、養殖、動植物疫病防控創新,支持農產品智能分選、無損檢測、農產品溯源等人工智能技術應用。抓好高標準農田建設,支持高端智能農機裝備研發,推動“農機+北斗”模式應用,打造一批低空飛行農業裝備和丘陵山區集群式裝備應用場景爭創全國智慧農業典型案例。(責任單位:農業農村廳,省委軍民融合辦、省發展改革委、科技廳)

      (五)“人工智能+”低空。整合地理信息、構筑物等數據,構建低空空間立體數據底座。打造防汛抗旱等低空行業專用世界模型,逐步迭代為通用世界模型。著力提升低空智能終端產品感知、決策、管控水平。加快建設全省低空智聯網,夯實一體化保障能力。面向工業巡檢、物流配送等大尺度空間應用領域,打造一批標桿性示范場景。強化低空安全智能監管。(責任單位:省委軍民融合辦、省發展改革委、科技廳)

      (六)“人工智能+”醫療。推動智慧診療大模型和智能體下沉基層醫療機構,提升輔助診斷和管護能力。發展智慧藥房,推廣處方調劑、藥品核對等智能應用。深化醫工融合,開發人工智能輔助醫療器械新產品,支持多模態、擴展現實等技術加速賦能現有器械設備。完善醫療數據管理規范與統一標準,推動“三醫”協同和跨部門數據共享,建立臨床數據授權運營管理制度。加強人工智能在公共衛生和疾病防控中的深度應用。(責任單位:省衛生健康委,省藥監局、省醫保局、省發展改革委(省數據局))

      (七)“人工智能+”文化旅游。推動文創大模型和智能體加速落地,打造特色“爆款”應用。實施數字內容創新工程,豐富數字文物文創產品,建強四川數字文創產業。建好國家超高清視頻創新中心、視覺融合場景體驗文化和旅游部技術創新中心等平臺,深化人工智能在文旅智慧管理、文化遺產數字化保護、沉浸式體驗項目等領域應用。(責任單位:文化和旅游廳,省發展改革委、經濟和信息化廳)

      (八)“人工智能+”地質礦產。匯集地質行業核心業務數據,研發地質礦產智能體,推動人工智能在地質數據智能處理、野外智能填圖、智能找礦決策、地質災害智能識別、地質災害智能預警等領域落地應用,構建數據采集、智能分析、精準定位、災害識別與預警的全鏈條智能化技術體系。(責任單位:自然資源廳)

      (九)“人工智能+”能源。構建人工智能與能源融合創新體系,建設能源領域高質量數據集,提升基礎模型的行業適配與應用能力。開展“人工智能+”能源融合試點,以場景培育推動人工智能在智能電網、能源新業態、新能源、柔性輸電、水風光多能互補發電等領域應用,探索一體化人工智能應用方案。(責任單位:省能源局,省發展改革委、科技廳)

      (十)“人工智能+”交通運輸。建設高質量交通運輸數據集、算法庫,研發公路網綜合運行分析、基礎設施結構檢測監測與運維等智能體。建好綿陽國家級人工智能應用中試基地。加快智能駕駛系統、遠程駕駛座艙等產品研發,穩慎推進智能輔助駕駛技術示范應用。(責任單位:交通運輸廳、綿陽市)

      (十一)“人工智能+”商貿。完善無感支付、智能穿戴等智能消費基礎設施,加快發展即時零售、無人零售等新場景新業態。遴選推廣人工智能生成內容軟件、智能眼鏡、智能家居等軟硬件產品。開展“人工智能+”商貿案例推薦工作,提升成都春熙路商圈、成都國際金融中心、綿陽上馬故事商圈智慧化建設水平。(責任單位:商務廳,經濟和信息化廳、成都市政府、綿陽市政府)

      (十二)“人工智能+”教育。推動人工智能通識教育全覆蓋,強化教師素養培育,創新應用智能助教、智能學伴等教學工具,構建智能化情景交互學習模式,促進教師教育理念與教學方法變革。升級“四川云教”,推進“網鏈共享計劃”建設與應用,構建普惠、便捷的基礎教育資源共享體系,縮小區域、城鄉、校際教育差距。(責任單位:教育廳)

      (十三)“人工智能+”就業。建立終身職業技能培訓體系,建好“數智”招聘平臺,引導勞動者主動適應就業轉型。培育發展智能代理等創新型工作形態,推動在勞動力緊缺、環境高危等崗位應用。加強人工智能應用就業風險評估,減少對就業的沖擊。(責任單位:人力資源社會保障廳、科技廳)

      (十四)“人工智能+”康養。推進智能終端產品適老化改造,著力縮小老年人運用智能技術的“數字鴻溝”。深化人工智能在居家健康助手、康養機器人等產品,以及養老社區、養老機構等的融合應用,優化智能照護等服務。探索為獨居、困難老年人建設居家安全動態監測數字化網絡。(責任單位:民政廳,經濟和信息化廳)

      (十五)“人工智能+”軍民融合。探索建立省國防科技工業大數據服務管理平臺,推動中央企業在川備份部署區域算力中心節點,推進算力基礎設施一體化建設及數據資源流通共享。爭取國產工業軟件生態共性平臺在川布局,持續提升自主可控水平。建立人工智能應用基地,構建產研一體的智能研發與演示平臺,探索人工智能賦能裝備敏捷開發、迭代升級的新型模式。(責任單位:省委軍民融合辦,省發展改革委(省數據局)、科技廳)

      (十六)“人工智能+”應急管理。深化人工智能在災害監測預警預判、生產安全風險隱患排查和違法行為識別等領域應用。構建災害應急管理大模型體系,深化在有限空間作業、燃氣中毒、森林防滅火、地災防治等領域應用。推動機器人(犬)與無人機場景部署,提升災害感知精度和救援時效性。推進“天府消安”數字消防體系建設,強化城市火災風險智能監測。推進“諦聽”地震波大模型應用。開展人工智能氣象應用試點。(責任單位:應急管理廳,省委軍民融合辦、科技廳、省林草局、四川消防救援總隊、民航西南地區管理局、四川地震局、四川氣象局)

      (十七)“人工智能+”政務服務。強化跨部門、跨層級、跨業務的數據共享和服務融合,構建泛在可及、智慧便捷、公平普惠的高效政務服務體系,提升“高效辦成一件事”水平。加快人工智能在公共資源交易中的普及應用,營造公平、開放、透明的市場環境。(責任單位:省政務服務和資源交易服務中心)

      (十八)“人工智能+”城鄉治理。深化人工智能在國土空間規劃、城市建設、市場監管、城鄉融合發展、生態環境領域應用,構建智能協同的治理模式。推進城市基礎設施生命線安全工程建設,推進消防物聯網建設,提升城市“一網統管”水平。推動智能機器人、智能運載工具、智能終端等在城鄉治理中的應用。(責任單位:住房城鄉建設廳,自然資源廳、生態環境廳、省市場監管局)

      (十九)“人工智能+”網絡空間治理和公共安全。推動人工智能在網絡空間治理、公共安全預警、社會治安管理、現場救援等領域深度應用,升級完善省網信信息技術系統,建立完善“專業+機制+大數據”新型警務運行模式。開展網絡攻防、威脅溯源和數據管控方面人工智能賦能網絡安全試點。開展生成式人工智能服務安全評估和“紅藍對抗”攻防演練。(責任單位:省委網信辦、公安廳)

      (二十)“人工智能+”國際合作。發揮“一帶一路”科技交流大會等國際會議作用,強化算力、數據、人才等領域國際合作,鼓勵外資企業依法依規在川布局人工智能應用場景,打造平權、互信、多元、共贏的人工智能能力建設開放生態。(責任單位:科技廳,省委外辦)

      三、工作要求

      (一)深化場景應用。落實鏈長牽總、鏈長辦(科技廳)協調、部門協同、省市聯動的工作推進機制,建立“管行業必須管人工智能應用”的部門責任機制,鏈長辦每月調度有關省直部門和地方工作進展情況,有關省直部門(單位)依據分工分別組建部門內部工作專班、按需制定行業專項方案,每個行業每年推出不少于5個典型場景,跑通構建體系的生態,“一業一策”加快推進“人工智能+”落地應用。

      (二)夯實算力支撐。科學布局建設大型和超大型數據中心,到2030年智算規模達100EFlops(每秒百億億次浮點運算)、智算占比超85%。提升天府數據中心集群內全光骨干傳送網水平。持續提升省算力調度平臺服務能級,實現算力資源統一調度、算力產品定制化服務,推動全國一體化算力網絡成渝國家樞紐節點建設。組織推進“源網荷儲一體化”算電融合試點,推動算力需求與綠電資源融合。擴容省級“算力券”,支持市(州)設立“算力券”,形成省市互補機制,降低企業算力購買成本。

      (三)強化數據供給。爭取國家科學數據中心數據等備份四川,推動科學數據“儲用并舉”。聚焦低空智能、醫藥健康等,建設行業通識、專識數據集和中文語料庫。組織中央和省預算內投資專項,推進行業通識數據開放,鼓勵行業專精數據保護,用好國家高質量數據集檢測平臺。加快建設成都國家級和自貢、宜賓、遂寧、內江省級數據標注基地,成都、綿陽機器人訓練場,以及宜賓、自貢、雅安等地數據采集工廠,發展數據采集、標注、合成產業,降低邊際成本。建好成都城市、長虹企業可信數據空間,健全數據確權、流通機制,支持打造一批行業、企業可信數據空間。

      (四)建強人才隊伍。落實《四川省人工智能人才引育專項實施方案》,建立人工智能人才數據庫,定期開展人才數量質量結構分析,“一人一策”推進一流人才引進和培育。推動省人工智能學院提質增效,構建本碩博貫通培養體系,夯實創新人才基礎。推進技能人才“訂單式”培養,培養一批應用型人才。改革建立“企業認定、政府認可”人才評價、特定緊缺人才統籌調配等機制。開展人工智能創新場景應用賽、算法挑戰賽等,打通以賽選才引才渠道。

      (五)加強政策保障。修訂省促進人工智能產業鏈發展若干政策,擴容“算力券”、啟動“詞元(Token)券”,整合相關產業鏈資金資源對重大標志性應用場景予以集中支持,提升政策精準度和及時性。建立融資“白名單”,為符合條件的創新型企業設置便捷審貸制度和放款綠色通道。優化人工智能基礎設施地方政府專項債工作流程,提升項目謀劃和建設質效。支持協會、聯盟等開展產品推廣、供需對接等服務。加大人工智能領域財政支持力度,加快推進核心技術攻關、重大示范應用、重大項目實施,以政府資金引導更多社會資本參與。

      (六)落實安全治理。建立健全人工智能安全監管體系,探索“沙盒監管”機制,強化風險監測、算法備案審查和應用安全監管。加強對模型算法、智能體和智能裝備等的安全技術攻關,提升對智能模型與系統的黑箱、幻覺等風險防范能力。開展科技倫理審查,研究制定省人工智能產業發展促進條例,加快形成包容審慎、多元協同的人工智能發展格局。

      來源:四川省政府網站

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