智能經濟新形態引關注　雙輪驅動破解產業融合痛點

（記者　陳曉晟）今年《政府工作報告》首次提出“打造智能經濟新形態”。這一表述標志著我國人工智能發展戰略已經從“工具賦能”邁向“系統重塑”的新階段。眼下正值“十五五”開局之年的關鍵節點，智能經濟正成為培育新質生產力、推動高質量發展的核心引擎，而通過技術與生態雙輪驅動，發展中的痛點將被破解。

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我國智能經濟發展底氣足

近日，各地紛紛發布一季度經濟運行“成績單”。1—2月，浙江人工智能核心產業企業營業收入增長27.2％，增速比去年全年加快7.2個百分點；一季度，上海人工智能產值增長13.2％……智能經濟對于宏觀經濟的引領作用明顯。 從去年數據來看，2025年我國人工智能核心產業規模達1.2萬億元，企業超6200家，算力總規模位居全球第二。工業互聯網融合應用已覆蓋全部41個工業大類，培育出504家卓越級智能工廠…… 上海工業數字化研究院院長陳廷炯指出，今年的政府工作報告將智能經濟放在“壯大產業動能”的大框架下，與“傳統產業升級”“新興產業培育”“服務業升級”并列，足見其戰略分量。 “十五五”規劃綱要明確：到2030年數字經濟核心產業增加值占GDP比重達12.5%；布局超大規模智算集群、數據要素與人工智能治理體系。其中，重點賽道包括芯片、人形機器人、腦機接口、生物制造、未來能源、衛星互聯網、新型儲能等。摩根士丹利報告稱，中國對核心技術與創新的頂層規劃清晰，量子科技、具身智能、6G等將獲持續政策支持。 無論是政策層面還是產業發展層面的最新情況，都彰顯出我國智能經濟發展十足的底氣。

智能經濟發展仍存問題

分析認為，智能經濟是數字經濟的更高形態，把“智能”作為新一代經濟形態的核心特征，意味著我們將從過去的信息化、數字化，全面轉向智能化。“羅馬不是一天建成的”，在這過程中仍有不少問題需要克服。 技術層面，我國智能技術盡管取得了顯著進展，但在人工智能核心算法、高端芯片等關鍵技術領域仍存在明顯短板。與國外相比，我國在一些核心算法的效率和精度上還有差距。高端芯片依賴進口的問題尚未完全解決，我國高端芯片的自給率不足15%，這在一定程度上嚴重制約了智能經濟的自主發展能力。 數據層面。數據是智能經濟發展的基礎，但目前我國數據資源存在諸多問題。國家數據局專家表示，一方面，大量數據分散在不同部門和企業，存在嚴重的“數據孤島”現象，難以實現有效整合和利用。另一方面，數據質量參差不齊，存在數據不準確、不完整等問題。此外，隨著智能經濟的發展，個人數據的收集和使用越來越廣泛，數據泄露和濫用的風險也日益增加。 產業融合層面。智能經濟的發展需要人工智能與各產業深度融合，但在實際推進過程中，存在產業融合難度大、協同效應不明顯等問題。一些傳統企業對智能技術的應用存在顧慮，擔心技術更新換代快、投資回報周期長等問題，影響了產業融合的進程。

雙輪驅動破解發展痛點

發展智能經濟，是以“數據+算力+算法”為核心，推動人工智能、先進制造、新材料等跨領域融合，實現產業經濟的整體升級。發展中面臨的問題也需要綜合應對，重點通過生態與技術雙輪驅動，發展痛點將被破解。

首先，宏觀生態方面要在統籌謀劃和頂層設計上下功夫，加快形成部門與地方、政府與市場、國企與民企等多方合力，持續優化智能經濟發展環境，出臺更具針對性、更具操作性、更契合實際需求的政策舉措。相關部門要圍繞智能經濟積極實踐創新，加快典型案例、創新模式和先進經驗復制推廣，通過標桿示范帶動人工智能向更廣領域、更深場景、更高水平滲透應用，向傳統產業深度滲透。同時加快培育創新型復合型人才，為智能經濟高質量發展提供堅實人才保障。

其次，加大算力、數據、算法、場景、資金等資源要素供給，充分挖掘人工智能行業應用和新型智能消費需求，不斷推動人工智能技術取得新的突破，培育一批易用好用、普惠便捷的人工智能產品和服務體系。特別是要強化核心技術攻關，加大研發投入，扶持本土企業突破芯片、算法等關鍵瓶頸，突破“卡脖子”制約，打造自主可控的產業生態。推動產學研深度融合，培育一批具有核心競爭力的龍頭企業。

智能經濟不是遙遠的未來，而是觸手可及的當下，它正以潤物無聲的方式，重塑生產、改變生活、賦能治理，成為推動我國經濟高質量發展的強勁動能，開辟全新的廣闊空間。