又一家“OpenAI系”明星AI實驗室尋求新融資，成立不足2月，估值翻4倍

▲頭圖由AI輔助生成

智東西
作者 陳佳
編輯 漠影

智東西5月8日消息，今日，據(jù)外媒The Information援引多名知情人士報道，前OpenAI研究副總裁杰里·特沃雷克（Jerry Tworek）于今年3月底創(chuàng)立的AI模型開發(fā)公司Core Automation，目前正尋求融資3億至5億美元（約合人民幣20.4億至34億元），估值目標約40億美元（約合人民幣272億元）。

▲Core Automation創(chuàng)始人特沃雷克（圖源：領英）

知情人士透露，該公司數(shù)周前剛完成1億美元（約合人民幣6.8億元）融資，彼時估值為10億美元（約合人民幣68億元），英偉達也參與了那一輪融資。

目前融資談判仍處于初期階段，相關條款仍有可能發(fā)生變動。Spark Capital與Accel也參與了Core Automation的首輪融資。

多家外媒報道披露，Core Automation的核心研究項目代號“Ceres”，目標是打造一個支持持續(xù)學習的單一模型，將所需訓練數(shù)據(jù)量壓縮到當前行業(yè)前沿模型的1%，同時支持在實際生產(chǎn)環(huán)境中實時更新模型權重。

持續(xù)學習長期面臨“災難性遺忘”（Catastrophic Forgetting）問題，即模型在學習新任務時可能覆蓋舊有知識。公開資料顯示，Core Automation的研究方向還包括重新設計當前主流的大模型訓練流程，并探索Transformer體系之外的新架構方案。

知情人士透露，Core Automation目前距推出商業(yè)化產(chǎn)品仍有較長路要走。

特沃雷克于2019年加入OpenAI，他先后參與了Codex的開發(fā)、GPT-4的后訓練工作，并負責了推理模型o1和o3的研發(fā)。

2026年1月5日，他在內(nèi)部郵件中宣布離職，稱希望從事“在OpenAI內(nèi)部難以推進的研究”。

▲特沃雷克的工作經(jīng)歷（圖源：領英）

Core Automation于2026年4月22日在X平臺發(fā)出第一條公開帖子，宣稱正在“打造世界上自動化程度最高的AI實驗室”。

▲Core Automation在X發(fā)布的官宣推文（圖源：X）

當天，前Anthropic及谷歌DeepMind研究員羅漢·阿尼爾（Rohan Anil）在X上確認已離職數(shù)周并加入團隊。他寫道，“是特沃雷克的硬核安利把我拉入伙”。

▲Core Automation聯(lián)合創(chuàng)始人阿尼爾的官宣推文（圖源：X）

同日，前谷歌DeepMind研究科學家安摩爾·古拉提（Anmol Gulati）也在X上公開宣布加入。他說：“我越來越強烈地感到，當前的研究范式，擴大模型規(guī)模、堆更多數(shù)據(jù)、靜態(tài)部署，不會把我們帶到終點”。

▲Core Automation聯(lián)合創(chuàng)始人古拉提的官宣推文（圖源：X）

此外，曾擔任OpenAI模型行為負責人的喬安·姜（Joanne Jang）也已加入，她在GPT-4o的開發(fā)中發(fā)揮了重要作用。

其他聯(lián)合創(chuàng)始人還包括前谷歌DeepMind研究員埃桑·阿米德（Ehsan Amid）、前OpenAI首席人力官茱莉亞·比拉格拉（Julia Villagra）。

Anthropic與OpenAI兩家公司的成功促使其大量內(nèi)部研究員選擇自立門戶、創(chuàng)辦新公司。Core Automation便是這類初創(chuàng)企業(yè)之一，其采用業(yè)內(nèi)頭部AI廠商忽視的技術路線研發(fā)AI模型。

但和行業(yè)老牌巨頭一樣，Core Automation這類被稱作“新實驗室（Neolabs）”的新生代AI初創(chuàng)企業(yè)，同樣需要大規(guī)模芯片集群來訓練模型，相關成本動輒數(shù)億美元甚至更高。這也迫使Core Automation們不得不頻繁開啟融資。

風投機構也逐漸形成預期：英偉達會在多輪融資中大額出資，進而推高了這類初創(chuàng)企業(yè)股權的投資熱度。

英偉達過去一年加快了AI領域的投資節(jié)奏，并多次在同一家初創(chuàng)公司的后續(xù)融資中持續(xù)跟投。據(jù)PitchBook數(shù)據(jù)，英偉達2025年已參與近67筆風險投資交易，超過其2024年全年完成的54筆。

英偉達的這套投資策略在業(yè)內(nèi)被一些分析人士描述為“中央銀行”式操作。英偉達通過向尚未發(fā)展成熟的AI初創(chuàng)企業(yè)注資，為其提供現(xiàn)金流，保障這些企業(yè)有能力采購英偉達的高價AI芯片。其底層邏輯在于，這批初創(chuàng)企業(yè)一旦成長壯大，未來將具備自主采購高端算力芯片的資金實力，持續(xù)為英偉達帶來硬件訂單。

高頻融資和明星團隊并不能完全防住人才出走的風險，早期Neolab已有前車之鑒。由于OpenAI等行業(yè)巨頭薪資吸引力依舊強勁，多家備受關注的新興AI實驗室面臨人才流失困境。

前OpenAI首席技術官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）于2025年2月創(chuàng)立的AI研究與產(chǎn)品公司Thinking Machines Lab，同年7月完成20億美元（約合人民幣136億元）種子輪融資，估值達120億美元（約合人民幣816億元）。

短短半年內(nèi)，Thinking Machines Lab已有9名核心成員公開宣布離職，其中5位成員被Meta挖走，甚至出現(xiàn)4名骨干回歸老東家OpenAI的情況。

不過，也有部分由AI行業(yè)明星領軍、迅速斬獲超高估值的初創(chuàng)企業(yè)迎來了較好結局。2024年，谷歌以27億美元（約合人民幣183.6億元）收購協(xié)議，吸納了成立三年的Character.AI創(chuàng)始團隊。

結語：愿景可改造行星，現(xiàn)實卻要翻越算力、技術與資金三座大山

特沃雷克此前對投資方說，Core Automation的目標是研發(fā)智能AI Agent，實現(xiàn)自身產(chǎn)品研發(fā)全流程自動化，這與OpenAI、Anthropic打造可持續(xù)自我迭代AI的研發(fā)方向高度契合。

他設想，Core Automation未來將先把產(chǎn)品落地于工業(yè)自動化領域，后續(xù)有望打造 “可自我復制工廠”，甚至研發(fā)可自動生成定制化設計的生物機器。長遠來看，該技術或具備行星環(huán)境改造能力。

然而，Core Automation以及其他新興AI實驗室前路充滿挑戰(zhàn)，尤其是當前GPU租賃價格飆升，進一步擠壓了初創(chuàng)企業(yè)的生存空間。Core Automation能否憑借持續(xù)學習這條技術路線，在資本充裕但競爭同樣殘酷的Neolab浪潮中走出來，眼下仍是未知數(shù)。

來源：The Information