吉訓明院士團隊PROMISE模型登頂《柳葉刀》子刊，或可預測sICAS患者卒中復發！

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PROMISE模型及在線計算器，可預測缺血性卒中復發、識別高風險個體，并為sICAS患者的管理提供支持。

撰文丨醫學界報道組

顱內動脈粥樣硬化性狹窄是全球范圍內導致缺血性卒中的常見原因，并且這類患者面臨相當高的卒中復發風險。如何通過簡單的臨床指標，在早期精準識別出高風險個體，從而進行更有針對性的預防和管理，一直是臨床上的痛點和難點。

近日，首都醫科大學宣武醫院吉訓明院士、吳川杰主任醫師團隊在《柳葉刀-數字醫療》（The Lancet Digital Health）發表了一項重磅研究[1]，針對這一難題給出了創新性解答——PROMISE預測模型。

圖：研究截圖

近3000人數據支撐，模型兼顧準確與實用

研究團隊基于一項名為RICA的大型多中心隨機對照試驗數據，納入了來自全國84家醫院的2995名癥狀性顱內動脈粥樣硬化性狹窄（sICAS）患者。這些患者年齡在40-80歲之間，均因顱內主要動脈50%-99%狹窄，在30天內發生過缺血性卒中或短暫性腦缺血發作。

研究者利用其中2137名患者的數據構建了預測模型（訓練集），并在另外858名患者中進行了驗證（驗證集）。在為期12個月的隨訪中，訓練集和驗證集均有約11%的患者發生了卒中復發。

8個常規指標即可完成評估

PROMISE模型的突出優勢在于其極簡與精準的平衡——醫生僅需獲取患者8項臨床上極易獲得的指標即可完成風險計算：

1.年齡

2.身體質量指數（BMI）

3.高血壓病史

4.1型/2型糖尿病病史

5.當前吸煙狀態

6.低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）水平

7.癥狀性狹窄的位置

8.責任動脈的狹窄程度（≥70%）

多變量分析顯示，這8個因素均為1年內卒中復發的獨立危險因素。其中，狹窄程度≥70%帶來的復發風險增加最為顯著，風險比達2.34；其次為合并糖尿?。℉R 1.96）和當前吸煙（HR 1.58）。

區分度與校準度俱佳，風險分層清晰

評價預測模型的核心指標是區分度和校準度。PROMISE模型在訓練集中的C-index為0.81（95%CI：0.80-0.83），驗證集中為0.78（0.77-0.84），提示模型區分復發與未復發患者的能力較強。校準度檢驗（改良Hosmer-Lemeshow檢驗）顯示χ2=5.32（p=0.38），表明預測風險與實際觀察到的復發情況高度吻合。決策曲線分析亦證實了其臨床凈獲益。

研究團隊利用該模型進一步將患者劃分為三個風險層級：

• 低風險組：實際復發率為5%

• 中風險組：實際復發率為20%

• 高風險組：實際復發率達44%

各風險組之間生存曲線清晰分離，展現出優異的風險分層能力。

為方便臨床和患者使用，研究團隊基于最終模型開發了免費的在線風險計算器，可分別給出3個月、6個月和12個月的個體化卒中復發概率。這一工具將復雜的統計模型轉化為“輸入即得”的數字界面，真正實現了科研成果向臨床實踐的高效轉化。

展望與局限

研究者指出，PROMISE模型數據均來自中國人群，其在其他種族人群中的適用性尚需進一步驗證。此外，模型未納入飲酒、體力活動等潛在影響因素，未來仍需開展更多外部驗證和優化工作。

盡管如此，PROMISE模型以其簡便性、準確性和強實用性，為sICAS患者的卒中二級預防提供了有力工具。該模型可幫助臨床醫生篩選出高風險患者，以便采取更積極的危險因素控制和更密切的隨訪策略，最終改善患者預后。

參考文獻：

[1]Hou C, Dong X, Liu Y et al.Ischaemic stroke recurrence in patients with symptomatic intracranial atherosclerotic stenosis in China (PROMISE): a multivariable prediction model development and validation study.The Lancet Digital Health, Published online 2026.

本文首發：醫學界神經病學頻道

責任編輯：老豆芽

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