重慶
當前，AI高速發展能夠為千行百業帶來哪些機遇？我們又將面臨哪些具體挑戰？
峰會現場。
5月8日，以“算力×聯接，AI×未來”為主題的NAVIGATE 2026領航者峰會在北京舉行，紫光股份董事長、新華三集團總裁兼首席執行官于英濤就AI發展帶來的種種“變數”給出“答案”。
“當前我們正處在亢奮與焦慮并存的AI時代，行業面臨三大不可回避的命題：Token經濟下的范式轉移、AI自主的結構性矛盾、AI性能瓶頸的系統性陷阱。”在于英濤看來，大模型、智能體、養龍蝦……新概念、新技術層出不窮。
于英濤現場分享。
數據顯示，中國日均Token（AI大模型領域中語言處理的最小單位）調用量兩年增長1400倍，全球AI基礎設施已投入超萬億美元，大模型從實驗室走向百行百業。
于英濤表示，AI時代有三大不可回避的行業命題，分別是“Token經濟正在重塑一切，這是一個已經發生的范式轉移”“AI自主是生存挑戰，這是一個懸而未決的結構性矛盾”“AI瓶頸在系統，不在單點，這是一個被普遍忽視的系統性陷阱”。Token性價比不是一張卡決定的，也不是由某個單一能力決定的，而是要靠算、網、存、云、安、維六個維度的深度協同，才能做到最好。
活動現場展示。
“我們能做到的，是不販賣AI焦慮，不兜售技術幻想，而是讓客戶的AI真正跑起來、用起來。”于英濤談到，此次發布內容不是一組孤立的產品，而是面向AI時代的系統級解決方案，讓客戶AI真正跑起來、用起來，讓每一份投入切實轉化為業務價值。
此次峰會，新華三還全面升級AI基礎設施全棧能力，發布高性能算力平臺 —— 面向萬億級大模型的全系列超節點UniPoD S80000等七大核心產品，打通算力、網絡、存儲、云、安全、運維全鏈路，依托“算力×聯接”協同優勢，提供Token最優性價比方案。
上游新聞記者 張皓 主辦方供圖
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