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事關(guān)AI+能源，四部門最新發(fā)文。

5月8日，據(jù)國家能源局網(wǎng)站消息，為貫徹落實(shí)黨中央、國務(wù)院有關(guān)部署要求，積極推進(jìn)人工智能與能源雙向賦能、深度融合發(fā)展，國家發(fā)展改革委、國家能源局、工業(yè)和信息化部、國家數(shù)據(jù)局聯(lián)合編制了《關(guān)于促進(jìn)人工智能與能源雙向賦能的行動(dòng)方案》（以下簡(jiǎn)稱《行動(dòng)方案》）。

《行動(dòng)方案》以能源支撐人工智能發(fā)展、人工智能賦能能源轉(zhuǎn)型為主線，聚焦保障算力設(shè)施安全可靠的能源供給、推動(dòng)算力設(shè)施綠色低碳轉(zhuǎn)型、促進(jìn)算力電力高效經(jīng)濟(jì)協(xié)同、開放能源領(lǐng)域人工智能高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景、挖掘能源領(lǐng)域數(shù)據(jù)價(jià)值、強(qiáng)化能源領(lǐng)域人工智能模型創(chuàng)新等方面部署了29項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)，著力促進(jìn)能源、算力、場(chǎng)景、數(shù)據(jù)、模型等人工智能發(fā)展各要素高效協(xié)同。

《行動(dòng)方案》提出，到2027年，支撐人工智能創(chuàng)新發(fā)展的安全、綠色、經(jīng)濟(jì)的能源保障體系初步構(gòu)建，清潔能源與算力設(shè)施互動(dòng)能力顯著提升。能源領(lǐng)域高價(jià)值場(chǎng)景逐步開放應(yīng)用，能源高質(zhì)量數(shù)據(jù)集共建共享長(zhǎng)效管理機(jī)制初步建立，能源企業(yè)算力資源利用效率持續(xù)優(yōu)化、穩(wěn)步提升。到2030年，人工智能算力設(shè)施的清潔能源供給保障能力、能源領(lǐng)域人工智能專用技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能與能源雙向賦能取得明顯成效。

保障算力設(shè)施安全可靠的能源供給

在保障算力設(shè)施安全可靠的能源供給方面，《行動(dòng)方案》提出，統(tǒng)籌能源資源配置與算力設(shè)施建設(shè)，強(qiáng)化能源供給對(duì)算力發(fā)展的支撐作用，保障算力設(shè)施安全穩(wěn)定運(yùn)行，筑牢能源安全與數(shù)字安全屏障。

《行動(dòng)方案》提到，統(tǒng)籌優(yōu)化能源資源與算力布局。統(tǒng)籌大型新能源基地與國家算力樞紐規(guī)劃布局，推動(dòng)算力設(shè)施、互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點(diǎn)在新能源富集地區(qū)有序合理匯集，促進(jìn)新能源就近就地消納。結(jié)合地區(qū)能源、水資源等承載力，探索百萬千瓦級(jí)人工智能算力設(shè)施與配套能源系統(tǒng)協(xié)同建設(shè)，選擇具備條件的地區(qū)開展試點(diǎn)，推動(dòng)算電協(xié)同一體化發(fā)展。

《行動(dòng)方案》明確，提高算力設(shè)施多元電力供給能力。根據(jù)算力設(shè)施接入系統(tǒng)規(guī)模、電網(wǎng)電壓等級(jí)、電網(wǎng)新能源滲透率、電能質(zhì)量要求、算力設(shè)施業(yè)務(wù)類型等實(shí)際情況，建立健全算力設(shè)施能源供給規(guī)劃建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)。探索核電、氫能等能源以直連方式為算力設(shè)施供能。鼓勵(lì)算力設(shè)施配置構(gòu)網(wǎng)型儲(chǔ)能，增強(qiáng)供電穩(wěn)定性和對(duì)電力系統(tǒng)的主動(dòng)支撐能力。

《行動(dòng)方案》還要求，提升算力設(shè)施能源供給質(zhì)量。開展供電質(zhì)量提升專項(xiàng)行動(dòng)，構(gòu)建政府、電網(wǎng)、用戶三方協(xié)同治理體系，引導(dǎo)算力設(shè)施合理配置供電可靠性和電能質(zhì)量提升裝置，確保算力設(shè)施電能質(zhì)量。強(qiáng)化算力設(shè)施用能全過程監(jiān)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，提升相關(guān)用戶極端情況的防范應(yīng)對(duì)能力。

持續(xù)提升算力設(shè)施綠電占比

在推動(dòng)算力設(shè)施綠色低碳轉(zhuǎn)型方面，《行動(dòng)方案》明確，持續(xù)提升算力設(shè)施綠電占比。加強(qiáng)算力設(shè)施項(xiàng)目布局規(guī)劃指導(dǎo)，將綠電使用占比作為重要參考指標(biāo)，增強(qiáng)綠色算力供給水平。支持算力設(shè)施通過參與綠證綠電交易提升綠電消費(fèi)比例。推動(dòng)算力設(shè)施備用電源綠色低碳轉(zhuǎn)型，鼓勵(lì)備用電源加快使用清潔能源替代傳統(tǒng)燃油發(fā)電機(jī)。

《行動(dòng)方案》要求，持續(xù)提升算力設(shè)施能效水平。推動(dòng)算力設(shè)施高效冷卻、高性能服務(wù)器、高性能供電架構(gòu)、先進(jìn)存儲(chǔ)、余熱資源回收利用等技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用。加強(qiáng)算力設(shè)施用能管理智能化水平，完善算力設(shè)施能耗監(jiān)測(cè)評(píng)估體系，鼓勵(lì)企業(yè)開展算力性能和能效碳效水平評(píng)估。探索開展類腦、量子、光子等變革性低功耗計(jì)算芯片及系統(tǒng)解決方案研究與試點(diǎn)應(yīng)用。

《行動(dòng)方案》提出，加強(qiáng)算力設(shè)施節(jié)能降碳管理。落實(shí)碳排放總量和強(qiáng)度雙控要求，將新建及改擴(kuò)建算力設(shè)施可再生能源利用方案、電能利用效率、綠電消費(fèi)比例、余熱資源回收利用等作為項(xiàng)目節(jié)能降碳審查評(píng)價(jià)重要內(nèi)容。對(duì)依托零碳園區(qū)進(jìn)行布局的算力設(shè)施，探索實(shí)施項(xiàng)目節(jié)能降碳審查評(píng)價(jià)備案制。加強(qiáng)電力、算力、碳排放協(xié)同計(jì)量，鼓勵(lì)開展碳足跡核算與認(rèn)證服務(wù)，引導(dǎo)算力設(shè)施綠色低碳發(fā)展。

《行動(dòng)方案》還提到，完善算力設(shè)施綠電直連政策。依據(jù)算力任務(wù)類型，對(duì)算力設(shè)施實(shí)施分類管理，鼓勵(lì)具備靈活調(diào)節(jié)能力的算力設(shè)施開展綠電直連。研究通過價(jià)格政策激勵(lì)算力設(shè)施采用綠電直連等方式更高比例消納新能源，持續(xù)提升算力設(shè)施綠色發(fā)展水平。

強(qiáng)化能源領(lǐng)域人工智能模型創(chuàng)新

在強(qiáng)化能源領(lǐng)域人工智能模型創(chuàng)新方面，《行動(dòng)方案》提到，強(qiáng)化專業(yè)模型攻關(guān)創(chuàng)新，深化自主可控硬件在能源領(lǐng)域的深度應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與能源產(chǎn)業(yè)的深度耦合，筑牢能源領(lǐng)域人工智能創(chuàng)新根基。

《行動(dòng)方案》要求，加快能源專業(yè)模型技術(shù)攻關(guān)。聚焦電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣、綜合能源等領(lǐng)域，提升能源大模型的泛化遷移、多智能體框架、大小模型協(xié)同、多模態(tài)理解生成、長(zhǎng)序推理等基礎(chǔ)能力。鼓勵(lì)能源專業(yè)模型優(yōu)先在國家級(jí)人工智能開源社區(qū)中開放共享，加速模型應(yīng)用成果轉(zhuǎn)化落地。推動(dòng)五個(gè)以上專業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應(yīng)用，推進(jìn)行業(yè)數(shù)據(jù)向?qū)I(yè)大模型匯聚整合。

《行動(dòng)方案》明確，加強(qiáng)人工智能前沿技術(shù)在能源領(lǐng)域的研發(fā)和應(yīng)用。推進(jìn)適配能源領(lǐng)域的智能終端、智能體、具身智能、人工智能原生架構(gòu)等技術(shù)研發(fā)。完善能源領(lǐng)域人工智能應(yīng)用測(cè)試基礎(chǔ)設(shè)施，推動(dòng)智能裝備、智能體的驗(yàn)證和中試。加快能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)普惠應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)，促進(jìn)全行業(yè)的規(guī)模化推廣與價(jià)值釋放。鼓勵(lì)基于云計(jì)算等方式發(fā)展模型即服務(wù)新業(yè)態(tài)，支持培育一批優(yōu)質(zhì)人工智能技術(shù)服務(wù)商。

《行動(dòng)方案》還提出，推動(dòng)人工智能自主可控軟硬件在能源領(lǐng)域深度應(yīng)用。加快自主智算芯片與國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架的適配優(yōu)化，推動(dòng)多框架協(xié)同運(yùn)行，推動(dòng)能源領(lǐng)域大模型高效遷移技術(shù)在典型場(chǎng)景中的應(yīng)用。持續(xù)推動(dòng)能源領(lǐng)域人工智能軟硬件技術(shù)迭代升級(jí)，提升能源領(lǐng)域基礎(chǔ)設(shè)施智能化水平。

來源：券商中國

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責(zé)編：何予

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