AIDC萬(wàn)億級(jí)賽道利好來(lái)了！四部門(mén)發(fā)文布局算電一體化

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【AIDC萬(wàn)億級(jí)賽道利好來(lái)了！

四部門(mén)發(fā)文布局算電一體化】

業(yè)界逐漸形成共識(shí)，人工智能（AI）的競(jìng)爭(zhēng)，最終是能源供給的競(jìng)爭(zhēng)。為了贏得這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，中國(guó)已經(jīng)正式把“AI+能源”提升到國(guó)家級(jí)基礎(chǔ)戰(zhàn)略。

5月8日，國(guó)家能源局發(fā)布消息，已于近日會(huì)同國(guó)家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、國(guó)家數(shù)據(jù)局印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)人工智能與能源雙向賦能的行動(dòng)方案》（下稱(chēng)《行動(dòng)方案》）。

這其實(shí)就是算電協(xié)同或算電一體化戰(zhàn)略。中國(guó)不只是想做AI應(yīng)用大國(guó)，還完全有條件做AI能源基礎(chǔ)設(shè)施大國(guó)，從而促進(jìn)Token出海。在AI大爆發(fā)的當(dāng)下，人工智能數(shù)據(jù)中心（AIDC）是一個(gè)萬(wàn)億級(jí)的黃金賽道。

此次四部門(mén)聯(lián)合發(fā)文，是落實(shí)國(guó)務(wù)院《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》相關(guān)部署的重要舉措，也是順應(yīng)人工智能技術(shù)迭代演進(jìn)、推動(dòng)能源產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵部署，直指當(dāng)前人工智能與能源領(lǐng)域融合發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需求與潛在痛點(diǎn)。

《行動(dòng)方案》提出，到2027年，支撐人工智能創(chuàng)新發(fā)展的安全、綠色、經(jīng)濟(jì)的能源保障體系初步構(gòu)建，清潔能源與算力設(shè)施互動(dòng)能力顯著提升。

到2030年，人工智能算力設(shè)施的清潔能源供給保障能力和能源領(lǐng)域人工智能應(yīng)用水平大幅提升，構(gòu)建人工智能與能源雙向賦能、深度融合的發(fā)展新格局。

《行動(dòng)方案》以能源支撐人工智能發(fā)展、人工智能賦能能源轉(zhuǎn)型為主線，聚焦保障算力設(shè)施安全可靠的能源供給、推動(dòng)算力設(shè)施綠色低碳轉(zhuǎn)型、促進(jìn)算力電力高效經(jīng)濟(jì)協(xié)同、開(kāi)放能源領(lǐng)域人工智能高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景、挖掘能源領(lǐng)域數(shù)據(jù)價(jià)值、強(qiáng)化能源領(lǐng)域人工智能模型創(chuàng)新等方面部署了29項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)，著力促進(jìn)能源、算力、場(chǎng)景、數(shù)據(jù)、模型等人工智能發(fā)展各要素高效協(xié)同。

文件還提出，鼓勵(lì)具備靈活調(diào)節(jié)能力的算力設(shè)施開(kāi)展綠電直連。這意味著“新能源+ AI園區(qū)”獨(dú)立能源體系的模式將很快出現(xiàn)。

在保障算力設(shè)施安全可靠的能源供給方面，《行動(dòng)方案》指出，統(tǒng)籌優(yōu)化能源資源與算力布局。

統(tǒng)籌大型新能源基地與國(guó)家算力樞紐規(guī)劃布局，推動(dòng)算力設(shè)施、互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點(diǎn)在新能源富集地區(qū)有序合理匯集，促進(jìn)新能源就近就地消納。

結(jié)合地區(qū)能源、水資源等承載力，探索百萬(wàn)千瓦級(jí)人工智能算力設(shè)施與配套能源系統(tǒng)協(xié)同建設(shè)，選擇具備條件的地區(qū)開(kāi)展試點(diǎn)，推動(dòng)算電協(xié)同一體化發(fā)展。

同時(shí)，提高算力設(shè)施多元電力供給能力。根據(jù)算力設(shè)施接入系統(tǒng)規(guī)模、電網(wǎng)電壓等級(jí)、電網(wǎng)新能源滲透率、電能質(zhì)量要求、算力設(shè)施業(yè)務(wù)類(lèi)型等實(shí)際情況，建立健全算力設(shè)施能源供給規(guī)劃建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)。

探索核電、氫能等能源以直連方式為算力設(shè)施供能。鼓勵(lì)算力設(shè)施配置構(gòu)網(wǎng)型儲(chǔ)能，增強(qiáng)供電穩(wěn)定性和對(duì)電力系統(tǒng)的主動(dòng)支撐能力。

推動(dòng)算力設(shè)施綠色低碳轉(zhuǎn)型方面，持續(xù)提升算力設(shè)施綠電占比。加強(qiáng)算力設(shè)施項(xiàng)目布局規(guī)劃指導(dǎo)，將綠電使用占比作為重要參考指標(biāo)，增強(qiáng)綠色算力供給水平。

支持算力設(shè)施通過(guò)參與綠證綠電交易提升綠電消費(fèi)比例。推動(dòng)算力設(shè)施備用電源綠色低碳轉(zhuǎn)型，鼓勵(lì)備用電源加快使用清潔能源替代傳統(tǒng)燃油發(fā)電機(jī)。

完善算力設(shè)施綠電直連政策。依據(jù)算力任務(wù)類(lèi)型，對(duì)算力設(shè)施實(shí)施分類(lèi)管理，鼓勵(lì)具備靈活調(diào)節(jié)能力的算力設(shè)施開(kāi)展綠電直連。

研究通過(guò)價(jià)格政策激勵(lì)算力設(shè)施采用綠電直連等方式更高比例消納新能源，持續(xù)提升算力設(shè)施綠色發(fā)展水平。

在促進(jìn)算力電力高效經(jīng)濟(jì)協(xié)同方面，推動(dòng)建立算力與電力互動(dòng)機(jī)制，以電力市場(chǎng)價(jià)格信號(hào)引導(dǎo)算力設(shè)施優(yōu)化能量管理和跨網(wǎng)跨區(qū)等多形式算力調(diào)度，提升算力設(shè)施經(jīng)濟(jì)效益。

鼓勵(lì)算力設(shè)施作為負(fù)荷側(cè)靈活可調(diào)節(jié)資源參與電網(wǎng)運(yùn)行，提升電力系統(tǒng)調(diào)節(jié)能力，實(shí)現(xiàn)算力設(shè)施與電力系統(tǒng)的雙向提效。

強(qiáng)化算電協(xié)同市場(chǎng)機(jī)制建設(shè)。鼓勵(lì)新建算力設(shè)施與可再生能源發(fā)電企業(yè)簽訂多年期綠色電力交易合同，提升綠電消費(fèi)比例與供應(yīng)穩(wěn)定性，構(gòu)建算力設(shè)施經(jīng)濟(jì)高效綠色供能體系。

在開(kāi)放能源領(lǐng)域人工智能高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景方面，加速人工智能技術(shù)與能源產(chǎn)供儲(chǔ)銷(xiāo)全鏈條深度融合和規(guī)模化發(fā)展，形成技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的良性循環(huán)。

挖掘能源高價(jià)值場(chǎng)景。構(gòu)建需求牽引、動(dòng)態(tài)迭代的場(chǎng)景供給體系，形成覆蓋主要業(yè)務(wù)領(lǐng)域、兼具行業(yè)引領(lǐng)性與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的能源人工智能場(chǎng)景圖譜。

構(gòu)建能源高價(jià)值場(chǎng)景閉環(huán)管理機(jī)制。構(gòu)建能源開(kāi)放場(chǎng)景測(cè)試驗(yàn)證平臺(tái)，推動(dòng)人工智能技術(shù)適配驗(yàn)證、場(chǎng)景應(yīng)用性能評(píng)測(cè)，持續(xù)規(guī)范人工智能技術(shù)在能源領(lǐng)域應(yīng)用的準(zhǔn)入條件。

推動(dòng)能源高價(jià)值場(chǎng)景規(guī)模化應(yīng)用，加速推動(dòng)人工智能在能源規(guī)劃設(shè)計(jì)、勘探開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)運(yùn)行、設(shè)備運(yùn)維、運(yùn)營(yíng)和安全管理等全鏈條場(chǎng)景的落地應(yīng)用，加快提升能源系統(tǒng)清潔低碳、安全高效和靈活智能水平。

圖說(shuō)：能源領(lǐng)域高價(jià)值場(chǎng)景

來(lái)源：國(guó)家能源局

挖掘能源領(lǐng)域數(shù)據(jù)價(jià)值方面，建立治理、安全、流通三位一體的高質(zhì)量能源數(shù)據(jù)發(fā)展模式，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價(jià)值，推動(dòng)能源數(shù)據(jù)從資源向資產(chǎn)轉(zhuǎn)化。

建立健全適配能源行業(yè)需求的數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估、收益分配等市場(chǎng)化規(guī)則機(jī)制及標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，打通數(shù)據(jù)流通路徑。深化能源領(lǐng)域可信數(shù)據(jù)空間試點(diǎn)建設(shè)與互聯(lián)互通，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源共享和高效對(duì)接。

在強(qiáng)化能源領(lǐng)域人工智能模型創(chuàng)新方面，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與能源產(chǎn)業(yè)的深度耦合。

推動(dòng)人工智能自主可控軟硬件在能源領(lǐng)域深度應(yīng)用。加快自主智算芯片與國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架的適配優(yōu)化，推動(dòng)多框架協(xié)同運(yùn)行，推動(dòng)能源領(lǐng)域大模型高效遷移技術(shù)在典型場(chǎng)景中的應(yīng)用。

國(guó)務(wù)院研究中心資源與環(huán)境政策研究所能源政策研究室副主任韓雪5月8日接受記者采訪時(shí)表示，考慮到算力中心對(duì)供電可靠性的要求，以及全球科技領(lǐng)域更具雄心的零碳目標(biāo)，除可再生能源+構(gòu)網(wǎng)型儲(chǔ)能外，核電、氫燃料電池可以成為具有潛力的供電解決方案，預(yù)計(jì)在未來(lái)10年后將更具商業(yè)可行性。

“算力中心的綠電占比要求高于大部分省的平均綠電比例，也就是說(shuō)算力中心需要額外努力提升綠電占比。”韓雪對(duì)記者表示，同時(shí)，算力中心需要通過(guò)自建可再生能源項(xiàng)目或外購(gòu)鎖定額外的綠電來(lái)源，再加上綠電具有波動(dòng)性，一定程度上算力中心需優(yōu)化自身用電或使用儲(chǔ)能來(lái)平衡供需差異。

韓雪表示，算力中心更多聚集在沿海地區(qū)，綠電資源并不豐富，要從地域上優(yōu)化綠電和算力中心的布局。

在政策規(guī)劃層面，需要統(tǒng)籌算力和綠電的布局和建設(shè)時(shí)序，同時(shí)確保算力中心使用的綠電可計(jì)量、可追溯、可核算、可認(rèn)證。此外，還需為算力中心提供激勵(lì)提供需求響應(yīng)，實(shí)現(xiàn)發(fā)用電的實(shí)時(shí)匹配。

“需要注意的是，算電協(xié)同不僅是電力對(duì)算力發(fā)展的支撐，還包括人工智能在電力領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景的深度挖掘和商業(yè)解決方案的加速落地。”

韓雪表示，目前，數(shù)字技術(shù)和人工智能在風(fēng)光發(fā)電預(yù)測(cè)、故障檢測(cè)和遠(yuǎn)程運(yùn)維、微電網(wǎng)智能優(yōu)化調(diào)度等方面已經(jīng)有可落地的應(yīng)用，將有助于電力系統(tǒng)運(yùn)行模擬和監(jiān)測(cè)、網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)防范等方面的工作。

（來(lái)源：國(guó)家能源局官網(wǎng)、上海證券報(bào)；整理：Bell）

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