北京
日前，在第九屆數字中國建設峰會期間，華為電力數字化軍團副CEO蘇寶華表示，高比例新能源并網帶來強間歇性與波動性，AI已上升為新型電力系統的“生存要件”。華為在發輸變配用等場景與客戶聯合創新，通過AI技術應用，實現預測與巡檢精度躍升。 “郡縣治，天下安”，解決了低壓400V的問題，就基本解決了新型電力系統的核心挑戰，低壓400V將成為電力AI的主戰場。
隨著AI技術迭代，人工智能在電力行業的定位已從“效率工具”躍升為“新型電力系統生存要件”。華為在輸變電領域重點布局四大核心技術，包括確定性IP+光通信、智能物聯（鴻蒙、星閃等）、AI技術及無線遠距微波傳輸，全方位筑牢電網通信與感知底座，為智能化升級奠定基礎。
截至目前，華為已經在AI場景化應用中實現多領域突破：融合多源數據壓縮新能源功率與負荷預測誤差，破解新能源波動難題；通過圖卷積網絡建模與AI方程求解，提升潮流、暫態計算效率與精度，助力電網精準調控；在電力市場交易中，AI輔助完成每15分鐘萬億級安全約束計算，支撐交易模式向“日內”“實時”演進。
“數字底座+開放生態”是華為電力的核心戰略。華為的四大生態協同機制包括：算法生態開放昇騰AI框架與算力資源，聯合科研機構、企業協同創新；應用生態推行“華為底座+伙伴應用”模式，開放平臺能力支撐伙伴深耕細分場景；邊緣生態依托鴻蒙、歐拉開源體系，與伙伴共建行業標準；終端生態統一設備接入與安全標準，推動設備互通。
為深化生態合作，華為全力開放核心能力，與伙伴共建“AI工廠”模式，開放鯤鵬全棧開發工具鏈、能源行業大模型訓練框架及邊緣計算接口，依托鯤鵬昇騰算力底座，形成“底座標準化、應用定制化、開發流水線化”格局，降低伙伴開發與遷移成本，實現生態共贏。
針對電網AI模型可靠性需求，華為將電力物理方程與神經網絡深度融合，依托知識圖譜、機理約束建模，實現AI推理可追溯、決策可解釋，其中與南網聯合研發的“馭電”大模型，嚴格遵循電力物理定律。針對電網數據獲取難、標注成本高的痛點，華為通過視覺大模型預訓練、小樣本微調技術，結合電力鴻蒙、HPLC技術（數據采集準確率99.9%）及強化學習擴充樣本，大幅降低AI應用門檻。
面向“十五五”，華為明確三大規劃：一是強化主網智算通信能力，完善中壓通信融合體系，實現低壓通信透明化；二是推動AI滲透電能全過程、資產全壽命、客戶全方位三大價值流，助力電力生產體系躍遷；三是推出輕量化AI應用，開展全國網省人才培訓，解決基層“重硬件輕算法”難題，其中國網陜西電力電費賬單數字專員應用，已實現7×24小時精準服務，躋身數字中國人工智能賽道決賽。
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
