科博會觀察|機器人僧多粥少，務實者得

具身智能產業近些年百花齊放，市場見證了一場又一場"機器人比人多"的展會，也涌現出一批又一批大眾或小眾的細分賽道。

只是，"僧人"已多，"熱粥"是否足夠？

2026年5月8日—10日，第28屆北京科博會在京舉行。期間舉辦的未來產業推介會上，優山投資創始合伙人、董事長陳十游從資方視角談及了當前機器人產業的熱度與泡沫隱憂。

她表示，目前已有宇樹科技、銀河通用等企業走在行業前列，對于新成立的創業公司，若沒有頂尖的技術和充沛的資金，不如深耕一隅，把一個垂直領域做深做透。陳十游認為，大型模型公司、綜合機器人企業難以覆蓋各行各業的專業化需求，如醫療、半導體等細分領域，唯有做精做深才能站穩腳跟。

"落地能力是關鍵，資本已經不再聽‘講故事’了。"陳十游提到，過去僅憑一份PPT、一支優質創業團隊，企業就能拿到高估值順利融資，但如今行業泡沫漸顯，資本更看重企業實打實的商業模式與落地能力。

她建議，創業公司應盡快錨定垂直賽道實現落地，在實際應用中積累行業與物理世界數據，形成數據飛輪，進而跑通商業邏輯，拿下規模化訂單。

據悉，優山投資布局覆蓋多家機器人領域頭部企業：2026年3月30日，公司投資的廣東華沿機器人股份有限公司在香港聯合交易所主板成功上市，優山投資是創始團隊和集團之外最大的外部股東，北京市"專精特新"中小企業松延動力和給某世界級本體廠商提供大腦的001號供應商中科第五紀也位列其投資版圖。

當被問及投資標的篩選標準時，陳十游向北京商報記者直言："團隊和技術一流、有落地能力、能實現商業閉環的企業。"

從技術研發到場景落地，對產業、資本而言，落地都是價值產生的核心——于產業是實際應用價值，于資本則是投資回報價值。

01.務實與聚焦

在陳十游看來，具身智能產業的落地比拼，更多體現在細節層面：企業既要算好效率與成本賬，也要搭建適配團隊、理性選擇賽道場景，這才是機器人扎根產業的根本。

落地首先要過"成本效率關"。她以工廠場景舉例：進入工業領域的機器人，既要提升生產效率、幫企業降本，更要守住合理回本周期，最晚24個月內要讓企業基本收回設備投入。只有滿足這一條件，才能激發企業采購意愿，進而實現規模化復制推廣。

場景布局同樣要秉持務實思路。陳十游觀察到，近兩年工業、汽車領域的商用機器人率先崛起；從今年開始，布局家庭服務場景的從業者明顯增多。

在她看來，家庭場景對機器人的泛化能力、小樣本學習能力要求更高，落地難度不容小覷。

此外，她也提出另一個務實觀點：機器人未必非要追求人形形態——尤其在以提效、替代人工為核心的工業場景，只要能降本增效、快速回本、被市場接納，無需刻意堆砌人形設計，行業的終極考驗終究在于能否獲得大眾信任。

02.謹慎接納泡沫期

不止陳十游，多位資方嘉賓談及機器人產業熱度與泡沫時，觀點高度趨同：產業發展需要務實深耕，也需理性包容階段性泡沫。

凱聯資本硬科技行業合伙人姚寧波向北京商報等媒體提出"泡沫促產"的行業規律。他表示，光伏、新能源汽車過往走過的路徑，如今正在半導體、機器人產業復刻，行業熱度催生泡沫，但泡沫出清之后，往往會淬煉出具備全球競爭力的產業實力。"即便站在功利角度，也應該堅持從產業基本面做投資，依托行業泡沫帶來的價值升值完成退出，保障LP利益。"姚寧波表示。

啟銀資本董事長、啟智具身智能科技創始人宋炎也認為，依托人口體量與政策加持，產業轉型具備先天優勢；在房地產等傳統行業增長見頂的背景下，科技已是核心突圍抓手。

對于行業泡沫，宋炎分析稱，當前機器人產業整體處于風口期，局部存在泡沫是產業成長的必經階段：未來1—2年將進入去偽存真的洗牌期，3—4年有望誕生行業寡頭，五年后具身機器人生態將基本成型。

宋炎向北京商報等媒體表示，早期泡沫、中期震蕩、后期成熟，是科技產業的客觀發展周期。資本的價值，正是在周期波動中尋找確定性，通過資本運作、資源賦能、人才整合助力企業成長。現階段她更看重企業訂單、回款、交付等硬核經營指標，對2028至2030年行業從泡沫期邁向成熟期充滿信心。

03.通用攻堅

資本聚焦落地與商業模式，產業端頭部企業與研發團隊，則瞄準行業真實痛點攻堅破局。

與資方看重落地的邏輯不謀而合，北京人形機器人創新中心將產業突圍的核心，鎖定在機器人通用泛化能力的提升上。

在公司CTO唐劍看來，人類隨手就能完成的開門、做家務等簡單動作，對機器人而言卻是技術難題。他向北京商報等媒體解釋，行業普遍存在場景適配、任務執行、本體適配三大泛化短板，傳統機器人多為固定場景、專屬本體定制開發，只能完成單一預設任務，無法適配復雜多元的真實環境。

和人工智能向AGI通用化演進邏輯一致，補齊通用泛化能力，也是具身智能與人形機器人產業的核心攻關方向。

放眼產業長遠發展，唐劍以個人電腦、智能手機的普及歷程做類比：通用智能設備的出現，逐步替代了功能單一的專用設備。未來，具備通用具身智能的人形機器人，也有望逐步替代各類專用機器人，真正走進千家萬戶，賦能千行百業。

04.落地樣本

被資方列入行業第一梯隊的銀河通用，也亮相本屆北京科博會。公司首席戰略官趙于莉向北京商報等媒體分享了一個"失敗但成功"的路演案例。

2023年銀河通用成立初期，一場投資人路演原本安排了機器人演示高腳杯抓取動作。但因杯身纖細、機械關節存在縫隙，高腳杯意外滑落，摔成碎片。

按照傳統機器人運行邏輯，預設任務失敗便會程序停擺，但現場一幕令投資人印象深刻：沒有任何額外指令加持的情況下，機器人自主識別出了散落的碎片，將這些形狀不規則、通體透明、從未提前錄入系統的玻璃碎塊逐一抓取，完成了一場計劃外的收尾。

在趙于莉看來，這個意外場景正是體現技術進步的關鍵切面。傳統機器人依賴定制程序適配標準化場景，一旦遭遇物品形變、位置偏移、突發干擾等未預設情況，很容易陷入任務停滯。

而真實商業場景往往沒有實驗室的理想環境：手持水杯要精準控制力度，避免捏扁杯身、液體灑出；疊衣物要適配布料柔軟形變；貨架補貨要應對商品擺放差異，這些都無法靠預設程序全覆蓋。

趙于莉向北京商報等媒體表示，機器人自主清理玻璃碎片的背后，依托的是企業海量數據與合成仿真平臺構建的技術底座，讓機器人能夠在無預設場景中自主感知、獨立判斷、靈活調整任務目標。

也正是這種無需為單一任務反復調參的通用能力，讓機器人可以快速適配零售、工業等多元場景需求，為規模化商業落地提供了有力支點。據悉，銀河通用2025年實現了超過1200臺機器人的落地應用，2026年這一數據或將進一步增加。

北京商報記者 陶鳳 王天逸