湖南
具身智能領域最終勝出的將是重資產型企業。
“大家不必覺得機器人領域的融資過于夸張。”在被問及是否擔心被投項目的可靠性時，英諾科創基金合伙人王晟表示，與具身智能領域的融資情況類似，太空算力、量子計算等賽道的融資規模之大、節奏之快比比皆是。這種史無前例的“投資熱”或將成為一種新常態和新周期。
在王晟看來，面對如此快速的融資節奏與估值攀升，投資者難免對未來如何收回投資感到困惑。今年以來，具身智能賽道融日堪稱瘋狂。有統計顯示，僅第一季度就披露了至少?210起融資事件?，超?300億元資金?涌入，相當于每天有3億元級別資金在搶賽道。
與之相對，大家也應看到理性的一面——具身智能是極其重要的科技創新，結合中國規?；墓I和服務業基礎，將促進生產力的巨大爆發，創造巨大價值。
況且，具身智能的市場規模至少是AI市場的10倍，而AI市場又至少是互聯網市場的10倍。可以預見，具身智能領域很容易誕生市值千億乃至萬億的公司，但投資機構是否有足夠的耐心等待。例如，互聯網平臺公司當初虧損十多年是常態，可一旦實現盈利，利潤規模便可達百億甚至千億。
王晟認為，外界目前對具身智能存在一定誤解，甚至包括部分投資人、創業者和科學家。他指出，具身智能并非簡單切分為物理身體與智能兩個部分。具身智能是外來詞“Embodied AI”翻譯而來，其中“Embodied”指一種自我進化（self-evolving）的學習范式，核心在于通過與外界互動獲得反饋，進而實現持續學習。
最簡單的例子是：一個不會游泳的人站在河邊，當被人推入河中時，他下意識地學會了游泳，這便是 embodied learning。因此，具身智能本質上是一種學習范式，更接近于真實環境中的強化學習。在實際應用中，如果擁有世界模型，且該模型高度仿真現實世界，模型本身也能獲得一個強化的學習環境。
在應用場景與技術水平尚未完全成熟的當下，未來具身智能領域什么樣的企業能夠存活下來？
王晟表示，最終勝出的將是重資產型企業——那些真正懷有改變世界的雄心、真正具備深入研發與技術創新能力、真正敢于將募集資金進行大規模投入的企業。“融資幾十億元，卻蜷縮觀望，關注世界如何變化、Figure 是否裁員、PI 的產品迭代到了第幾代……這類企業只能茍活。”王晟說，“這種行為范式表明它根本無法真正融入行業。”
王晟是在5月8日舉辦的“具身紀元·致創百家”生態大會上發表的如上觀點。王晟也是北京前沿國際人工智能研究院理事長。英諾科創基金是文遠知行、云深處、美珈機器人、優艾智合、加速進化、松延動力、千訣科技、流形空間、蘇度等項目的最早期投資人。
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