紫光展銳周晨：端邊AI是最優路徑，三大核心能力筑Token時代未來

本周，新紫光集團在北京隆重舉辦了以“智鏈共生 聚創未來”為主題的“2026新紫光集團創新峰會”。作為該集團舉辦的首屆創新峰會，人工智能（AI）成為了此次大會的核心議題。

隨著“新紫光集團全家桶”的重磅發布，新紫光實現了從“產品集合”邁向“系統能力”的戰略躍升。“協同共贏+突破創新”成為新紫光集團董事長李濱峰會主旨演講的關鍵詞，并直接定調了這家完成徹底自我重建、并構建起面向AI時代全產業鏈布局的企業的戰略決心。

作為新紫光集團在半導體芯片這一支柱領域的核心企業，紫光展銳緊隨戰略步伐，深耕端邊AI賽道，于峰會期間發布多款端邊AI產品和解決方案。

紫光展銳執行副總裁、產品事業部總經理周晨在接受C114專訪表示，生成式AI正加速向物理AI時代邁進，“無終端不AI”；但物理AI應用場景和終端形態的碎片化，給產業鏈帶來了成本、效率與規模化落地三大挑戰。對此，紫光展銳推出N9系列端邊AI芯片平臺，基于公司二十五年以來在通信、SoC設計及全球規模化交付領域的積累，通過“該歸一的歸一，該靈活的靈活”策略，為物理AI落地提供新思路。

Token經濟時代：端邊AI是最優路徑

當前，AI已經進入“Token經濟時代”，Token調用量呈現出指數級增長。權威數據顯示，截至3月底，我國日均值已突破140萬億，和2024年底相比增長超千倍。

但在周晨看來，作為AI和Token的使用者，卻普遍存在“三怕”的顧慮。

第一怕泄露。個人用戶擔憂隱私數據被上傳至公開大模型進行訓練，導致信息泄露或擴散；企業用戶則擔心內部核心數據外泄。

第二怕斷聯。當前AI應用高度依賴云端服務與網絡連接。盡管通信技術不斷進步，但無法保證100%的可靠性。一旦網絡中斷，關鍵業務隨之停擺，嚴重影響用戶體驗與業務連續性。

第三怕昂貴。據業內估算，普通用戶日均消耗Token約200萬-300萬，對應成本約2–3元/天。隨著 AI 應用深化及智能體普及，Token消耗激增，終端用戶難以長期承擔此成本。

因此，將大模型能力一次性部署于邊緣側和端側，是兼顧安全、可靠與經濟性的最優路徑。此舉既能實現數據本地化處理以保障隱私，又能通過離線或弱網環境下的本地推理保障業務連續性，同時將持續消耗的云端算力成本轉化為一次性的硬件投入，顯著降低長期使用門檻。

在采訪中，周晨反復強調了連接的重要性。“單一技術的連接，它只能解決單方面問題，在AI時代，全場景融合通信將會成為‘必選項’，我們既要解決短距，也要解決長距離連接；既要采用蜂窩技術，也會全面擁抱NTN。”周晨表示，“做好其中一種很容易，但要實現全場景、全覆蓋、不斷聯非常難，而這更是紫光展銳25年積累的價值。”

三大核心能力編織：N9平臺是必須要打的仗

在周晨看來，端側AI并非簡單“把模型搬下來”。原因在于：AI 設備與傳統手機截然不同。手機形態高度標準化，而 AI 設備則是“百花齊放”——戴在身上、飛在天上、跑在地上、藏在家里……形態千差萬別，對技術平臺的需求差異巨大，給產業鏈帶來了三大挑戰：

一是硬件規格綁定推高成本。為獲取特定算力，廠商常被迫采購包含非必要功能（如強多媒體）的高配SoC，導致BOM成本虛高。

二是重復開發造成資源浪費。由于不同終端平臺間兼容性差，上一代產品80%的通用開發成果難以復用。僅因20%的差異就需要更換全新平臺，導致研發投入大幅增加，效率低下。

三是碎片化阻礙規模化降本。終端需求極度碎片化，使得單一平臺難以形成規模效應，不利于控制成本、保障質量與加速上量。

對此，紫光展銳提出“該歸一的歸一，該靈活的靈活”策略：統一主控架構、OS、軟件工具鏈與安全方案；同時在算力配置、功耗管理、外設接入及通信能力上保持高度開放與彈性。而這正是N9系列端邊AI芯片平臺的設計初衷。周晨透露，N9平臺歷經兩年規劃，專為AI時代非標化終端設計，可幫助客戶降低BOM成本39%、縮短開發周期67%。

在周晨看來，N9 AI芯片平臺的推出是紫光展銳全場景融合通信、SoC設計及全球規模化交付三大核心能力交織融合的產物。“芯片雖然體積很小，但SoC是非常復雜的，包含多個子系統，子系統之間要相互配合，還要在性能、成本、功耗之間找到‘最優解’。”周晨表示，“規模化同樣是不容忽視的，任何終端產品最終都要走向規模化，只有規模化才會有成本優勢，消費者才能接受。紫光展銳現在每年有16億顆的芯片出貨量，有規模巨大的供應鏈能力和質量體系，這是我們的‘底氣’，也是紫光展銳必須要做的事情。”