前阿里Qwen負責人林俊旸再創(chuàng)業(yè)，新AI Lab估值136億元

作者 | 四月

兩個月前，林俊旸在 X 上用一句“bye my beloved qwen”告別千問，讓 AI 圈為之震動。

震動的原因，不只是他頂著“阿里最年輕 P10”的頭銜，更重要的是，他是把Qwen 從阿里內部項目，一路推到全球開源大模型頂流的關鍵人物。

消息出來當天，投資圈和大廠就已經坐不住了。有人不停在圈里打聽：“你認識林俊旸嗎？求對接。”

今天，投資人等待的答案浮出水面。

據(jù) The Information 最新報道，林俊旸正在為其新成立的 AI 實驗室（AI Lab）尋求數(shù)億美元融資。知情人士透露，如果本輪融資完成，該項目預計將達到約 20 億美元，約合人民幣 136 億元。

消息稱，高榕資本與紅杉中國已就投資事宜展開接洽。隨后，紅杉中國通過投訴不實報道的形式，否認了已經投資。

目前，相關談判仍在進行中，最終估值仍有變化可能。這家實驗室的名稱，也尚未正式對外公布。

林俊旸是誰？

林俊旸的履歷放在 AI 圈里并不常見。沒有海歸博士光環(huán)，也不是硅谷大廠歸來，而是在國內研究和工程環(huán)境里一路長起來的技術人。

他 1993 年出生，北大語言學碩士，2019 年以應屆生身份加入阿里達摩院。

2022 年底，阿里重組 AI 團隊，29 歲的林俊旸被任命為千問系列大模型技術負責人。

此后三年，他帶著一支百余人的團隊，把千問做成了全球開源模型的標桿：Hugging Face 上的衍生模型超過 20 萬個，全球下載量突破 10 億次，日均 110 萬次，衍生模型數(shù)量甚至超過了 Meta Llama。

2025 年，他成為阿里最年輕的 P10，時年 32 歲。

在這個過程中，Qwen 團隊規(guī)模長期只有百余人，而字節(jié)的 Seed 團隊僅負責基礎模型訓練的就接近千人。資源不對等的條件下做到這個結果，也是林俊旸個人技術信用的來源。

20 億美元，投的是什么？

對一家剛剛成立，更談不上產品和成果的 AI Lab 來說，20 億美元不是普通意義上的公司估值，更像是對創(chuàng)始人過往技術積累、模型經驗和團隊號召力的提前定價。

這條邏輯在美國 AI 圈已經被反復驗證。

前 OpenAI 首席科學家 Ilya 創(chuàng)立 Safe Superintelligence，成立僅三個月完成 10 億美元融資，投后估值 50 億美元。前 OpenAI CTO 穆拉蒂創(chuàng)辦 Thinking Machines Lab，首輪就拿到 20 億美元，投后估值 100 億美元。

兩筆融資的底層邏輯是一樣的：投資人買的不是現(xiàn)有產品，是這個人的技術判斷力、以及他能吸引誰加入。

林俊旸走的是同一條路，只是折扣系數(shù)不同。國內同類初創(chuàng)的估值水平通常遠低于美國同行，但 20 億美元放在國內已是罕見的起點。

有風投分析指出，美國 AI 初創(chuàng)能拿高估值，部分原因是市場預期最終被科技巨頭收購；然而，這套退出邏輯在中國能否同樣成立，目前仍是變數(shù)。

另一個更真實的挑戰(zhàn)，是算力。

林俊旸在今年 1 月的清華 AI 峰會上曾坦言，中國在算力上與美國存在一到兩個數(shù)量級的差距，但他同時提出了應對思路：算法與硬件協(xié)同設計。

這是他接下來需要正面回答的結構性問題。

他要去哪個方向

新實驗室的研究方向尚未對外披露，但有幾個公開的線索可以參考。

去年 10 月，他曾在千問內部組建機器人與具身智能團隊，并公開表達了對基礎智能體方向的判斷：“多模態(tài)基礎模型正在借助強化學習演變?yōu)槟苁褂霉ぞ吆陀洃洝?zhí)行長程推理的基礎智能體。”

離職前夕，他還在朋友圈分享了 Qwen Coding Agent 的招聘信息。這也說明具身智能和 Coding Agent 是他持續(xù)投入的方向，不是一時興起。

但最能說明問題的，是 5 月 5 日他在 X 上轉發(fā)的一條研究推文，來自于一名伯克利的計算機專業(yè)在讀博士 Parth Asawa。

被轉發(fā)的內容是一個名為“Continual Learning Bench 1.0”的新基準測試發(fā)布，用來衡量 AI 系統(tǒng)在在線環(huán)境中持續(xù)自我改進的能力。

當前的大模型框架有一個根本性的局限：訓練完成即凍結，部署之后不會從真實交互中持續(xù)進化。主流的 Agent 框架也繞不開這個問題，工具調用、記憶檢索只是在彌補，沒有觸及本質。

林俊旸轉發(fā)的這個方向，瞄準的正是這個空白——讓 AI 系統(tǒng)在使用過程中真正學習，而不只是調用。

把三個線索放在一起：具身智能、coding agent、持續(xù)學習，交匯點或許能夠更清晰一些：能在真實世界中持續(xù)進化的智能體基礎架構。

5 月 7 日，林俊旸清空小紅書內容，更改昵稱、頭像和簡介。

這個動作通常也意味著：新的敘事要開始了。

一條既有路徑

林俊旸的故事，是中國 AI 人才遷徙潮里的一個切面。

從大廠出走再創(chuàng)業(yè)的 AI 技術領袖，在資本市場上已經形成了一套相對穩(wěn)定的邏輯：在大廠擔任過關鍵技術角色，積累技術聲望和團隊號召力，出走后投資人的響應速度往往比當事人自己還快。

阿里系出來的賈揚清，創(chuàng)立 Lepton AI 后被英偉達以數(shù)億美元收購；百度系出來的景鯤，創(chuàng)辦 Genspark 一年半融資三輪躋身獨角獸。字節(jié)系的案例更多，不再贅述。

但對比看來，林俊旸的處境，似乎還有一點微妙的不同。

他不是功成身退后主動出走，是在千問正高速上行的節(jié)點，因為組織戰(zhàn)略與自身判斷之間的矛盾，才被推著離開了自己一手建起來的項目。彼時，千問 App 月活剛躍居全球第三，馬斯克才點贊他們的模型。

這種背景下出來創(chuàng)業(yè)，往往帶著雙重驅動：不只是要做出新的東西，更要證明原來那個判斷是對的。

20 億美元，就是資本市場對這種驅動力的報價。

https://www.theinformation.com/articles/former-alibaba-star-researcher-starts-new-ai-lab-seeks-2-billion-valuation

聲明：本文為 AI 前線原創(chuàng)，不代表平臺觀點，未經許可禁止轉載。

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