全球AI付費率僅0.3%！智能規模化“黎明前夜” 張予彤拆解Kimi技術、人才、開源三重邏輯

“今天AI（人工智能）的體驗和架構相關，智能的體驗在人類的規模上看只是可以忽略不計的事情。”5月12日晚，月之暗面 Kimi 總裁張予彤現身北京大學光華管理學院，在“AI 時代的邊界探索與人才機遇” 論壇開場，直接拋出一句戳破行業幻象的清醒觀點，引發業界關注。

張予彤于2024年4月加入月之暗面。2025年12月，她首次以月之暗面Kimi總裁的身份現身清華大學交流會，明確其負責公司整體戰略與商業化。而此番北大之行，已是去年年末以來，她的第三次公開亮相。

身為清華校友，張予彤曾代表金沙江創投投資過月之暗面創始人楊植麟首個創業項目循環智能，也一度被視作Kimi背后的關鍵投資人，楊植麟曾公開評價她在業務、戰略及多場融資戰役中，對公司作出了重要貢獻。

今年1月的世界經濟論壇年會上，張予彤拋出一組極具沖擊力的數據：Kimi僅使用美國頂尖實驗室約 1% 的資源，就開發出達到行業領先水平的開源模型 Kimi K2、Kimi K2 Thinking，直觀展現了公司成本控制與技術效率。

而此次北大光華之行，《每日經濟新聞》記者獲悉，張予彤不僅首次系統對外揭示了Kimi對AI時代核心人才的評判標準。也對Kimi的核心戰略之一開源，以及智能的未來表達了自己的看法。她透露，在Kimi具有兩類抽象能力的人才更被看重：一類是能提出真正原創、有價值想法的創新者；另一類是在不確定性中瘋狂實驗、持續迭代的偏執執行者。

談智能：全球84%的人從未用過AI、僅0.3%付費 規模化尚在黎明前夜

“現在還有多少人沒有用過AI？答案是84%的人。”張予彤在論壇上首先分享了這樣一組數據。她指出，即便AI已經被廣泛討論，甚至讓人產生擔憂或感到許多不足，但全球仍有84%的人從未用過AI，而真正用過付費AI產品的人，只有0.3%。

在張予彤看來，智能的規模化仍處于黎明前夜。她對智能的未來表達了自己的看法。“農業革命時通過器械完成了農業自動化，工業革命可以大規模生產商品，商品變得非常便宜、個性化，大家觸手可及。今天，智能也會變成一種商品，這種商品可以由能源來轉化。”

為此，Kimi選擇了長期主義的技術路線。楊植麟曾在“2026中關村論壇年會”上表示，規模化是AI發展的核心基礎，但規模化并非暴力堆砌算力與能源，而是以提升效率為核心。Kimi圍繞三大方向構建規模化策略：Token（詞元）效率、長上下文、Agent（智能體）集群，在有限資源下實現智能最大化。

這幾個關鍵詞在Kimi今年的產品迭代中亦可窺見。

今年1月，Kimi發布新一代K2.5模型，在Agent、代碼、圖像、視頻及一系列通用智能任務上取得開源SOTA（行業當前最高水平）表現。三個月后，K2.6亮相，同樣上線即開源。據介紹，該模型具備行業領先的代碼能力、長程任務執行能力與Agent集群能力，最高可支持300個子Agent并行完成4000個協作步驟。

本次論壇上，張予彤也坦言：“接下來的路徑會很長，也會持續做智能規模化的事情。智能還有很多場景可以被規模化，首先是模型的架構、參數，過幾個月就可以看到新的突破與創新。在推理過程中有很多智能值得挖掘，通過資源的同步提升質量，過程中進行思考，也可以調用工具，這些都可以繼續拓展相應的能力。”

對于Kimi的核心戰略之一開源，張予彤表示，當智能的上限不再被參數和算力約束，高質量數據將成為核心瓶頸。開源技術與社區反饋，正是提升數據質量、突破智能上限的關鍵。

“同樣上一門課，每個人學習到的東西其實是不一樣的。”張予彤說：“開源機制讓模型能夠看到網絡前沿的信息，這些技術并非全新，而是在日常工作或研發中廣為人知、廣為應用的技術與場景。但有些人會更有勇氣挑戰這些已經存在已久的技術，重新進行定義，并通過這樣的方式去提升智能路徑。”

談人才和創業：通用能力比專業能力更寶貴 追隨共識是創業公司最危險的選擇

當智能可以被大規模生產，什么樣的能力在AI時代更具價值？張予彤給出了她的答案，并在演講中拋出一個核心觀點：Build Your Own Job（創造屬于你的崗位）。

張予彤表示，Kimi在人才畫像上形成了一些偏好：做AI相關工作，通用能力比專業能力更寶貴。因為AI時代的大多數工作都沒有成熟的流程和定義，所有問題都是第一次出現。“這時候需要的同學，是面對一個沒有被定義的問題時感到興奮，并且擁有良好的、可泛化的智能能力去解決新問題。”

除了解決未知問題的通用能力，AI時代對工作方式的重構，也要求人才具備全新的思維模式。“并行比串行好。”張予彤指出，傳統的串行工作方式每一步都依賴前一步的結果，效率低下。而在AI時代，通過Agent、技術與工程化手段，可以實現大規模并行作業。擁有并行工程思維的人，將擁有指數級更高的生產力。

如果說通用能力和并行思維是AI時代人才的基礎素養，那么審美與原創能力，則是決定一個人能否脫穎而出的核心競爭力。

“追隨共識是最安全的選擇，但也是創業公司最危險的選擇。”張予彤直言，“別人都這么認為，其他公司也做了這件事，或者已經看到它被驗證了，這時候跟進或者做同樣的事情是非常安全的選擇，但對于創業公司來說，這不是最安全的選擇，而是最危險的選擇”。

張予彤同時認為，人很難被標簽化，學校、專業只是外在標簽。她更看重兩類抽象能力：一類是能提出真正原創、有價值想法的創新者，這類人關注本質思考，不斷提出新想法；另一類是偏執的執行者，他們能在不確定性中瘋狂實驗、持續迭代。“一個好的想法往往需要嘗試上千次，多數人十次就放棄，而極少數人能在反復試錯中形成認知。”張予彤表示，這兩類人，在Kimi的業務中都占據重要位置。

此外，隨著AI能力的逐漸提升，各類但擔憂的聲音開始出現，但張予彤保持著樂觀態度，她同時也建議在校學生，親自上手用AI，深度感知它的能力邊界。“我相信AI長期對我們是有益的，但大家有各種各樣的擔心，比如安全性、性能問題。期待一定是好的，所以希望以開放的心態來看，深度理解它，一定要親自上手。動手越多，認知越深，很多理解是在動手中形成的，而不是今天聽到一些觀點或感受。在不斷的一次次動手中，會有更深刻的理解。”