2026年5月,一家從隱身狀態走出的AI初創公司,憑借一支不到30人的團隊,瞬間引爆了硅谷的投資圈。Recursive Superintelligence(RSI)官宣完成6.5億美元A輪融資,投后估值高達46.5億美元(約316億元人民幣),由谷歌風投和Greycroft聯合領投,英偉達、AMD等芯片巨頭同步入局。在這份由8位頂級科學家組成的豪華聯創名單中,有一個名字與中國頂尖的計算機教育搖籃緊密相連——他就是清華姚班校友施天麟。
從清華學堂到硅谷獨角獸
施天麟的AI之路,始于清華園。他本科就讀于清華大學交叉信息研究院的姚班(計算機科學實驗班),這一由圖靈獎得主姚期智院士于2005年創辦的精英班級,旨在培養世界一流的計算機科學人才。在清華的求學時光里,他是姚班聯合委員會的主席,并因在本科階段就以第一作者身份在頂級會議上發表研究成果而備受矚目。施天麟天生就渴望挑戰,當初在物理系感覺“吃不飽”的他,毅然選擇轉入姚班,沉浸在與頂尖同學思想交鋒的氛圍中。
走出清華園后,他在斯坦福大學深造,并聯合創立了AI獨角獸Cresta。作為聯合創始人兼CTO,他早在2019年就把Transformer模型應用于實時客服系統中,從零起步將這家企業打造成了估值超過10億美元的行業標桿。
何為“遞歸式自我改進”?
RSI押注的是一條極為激進的AI進化路徑。在預訓練大模型的邊際收益逐漸遞減的行業共識下,RSI的目標是構建能夠自動發現自身能力短板、設計新實驗并重寫自身代碼庫的“超級智能系統”。它們試圖開啟一條“AI改進AI”的新Scaling Law,讓AI不再停留于回答問題或輔助編程,而是能自主完成從提出假設到驗證結論的整個科學研究閉環。
圍剿“尤里卡機器”
公司的第一塊里程碑是訓練一個具備“50000名博士”研究能力的系統,先讓AI把AI科學研究的苦活累活干完。一旦這個“尤里卡機器”跑通,團隊計劃將其重點投入到藥物研發、電池材料革新和核聚變物理等人類面臨的最復雜的科學命題中。
從清華學堂的課桌到全球AI的最前沿陣地,施天麟的道路,正是姚班多年人才培養成果的時代注腳。他與其余七位聯創——包括前Meta AI研究科學家總監田淵棟、NLP先驅Richard Socher、ViT作者Alexey Dosovitskiy、前DeepMind首席科學家Tim Rockt?schel以及OpenAI早期成員Josh Tobin等——共同組成的這支“復仇者聯盟”,正用最硬核的技術和最頂級的資本,在硅谷發起一場關于“智能如何誕生”的終極實驗。
文章來源:水木TsinghuaCent。
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