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      大學無用?奧特曼輟學當了CEO,但名校生撐起了整個OpenAI!

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      山姆·奧特曼

      知識就是力量,人才結構決定企業命運。從奧特曼的輟學神話到OpenAI員工母校排行,學歷無用論被數據擊潰!OpenAI斯坦福、伯克利、MIT畢業生云集,AI人才聚集效應浮現。

      世上從不缺天才。

      OpenAI的首席執行官奧特曼上了2年大學后,從斯坦福輟學開始創業,沒有大學文憑;

      Meta的首席AI官Alexandr Wang汪滔,從MIT輟學創業;

      谷歌大腦前研究科學家、OpenAI可解釋性負責人、Anthropic的聯創Christopher Olah,甚至沒上過大學。

      奧特曼甚至說,大學對「大多數而言,并沒什么效果」。


      山姆·奧特曼

      他暗示自己的孩子「很可能不會」上大學,并把這番話包裝成一種理性選擇。

      但現實,很快打臉了這種「學歷無用論」。

      當 OpenAI 員工的母校分布圖被公開時,一切變得異常清晰。


      OpenAI 員工的母校分布圖

      OpenAI的員工數據,有幾所大學的表現尤為突出:

      斯坦福大學:230名員工

      加州大學伯克利分校:151名員工(作為一所公立大學,表現相當不錯!)

      麻省理工學院:100名員工

      其他一些引人注目的發現:

      → 僅前三所學校的員工總數就超過480人,占本次統計中OpenAI員工總數的13%以上。

      → 計算機科學/工程強校(卡內基梅隆大學、佐治亞理工學院)與傳統研究型大學并駕齊驅。

      → 國際院校表現亮眼,滑鐵盧大學、清華大學和北京大學均躋身前20名

      科技投資人Deedy精準地概括了這份名單的特點:「本質上,這就是全球計算機科學的大學排名。」


      科技投資人Deedy社媒

      Deedy認為,學歷依然重要。但他也同意,這份名單只是說這些名校的最好的學生主動性強,不一定能反映其教育質量有多好。


      科技投資人Deedy社媒

      名校畢業生云集OpenAI

      想要在全球最熱門的AI初創OpenAI工作嗎?

      那么,擁有幾所特定大學的學位絕對能為你的申請加分。

      根據Harmonic Data,為 GPT-5等大語言模型開發輸送人才的前 10 所高校包括斯坦福、加州大學系統、麻省理工、卡內基梅隆、哈佛等——全部為美國院校。


      Harmonic Data

      需要說明的是,前20所學校的員工僅占樣本總數的一部分,因此其他院校構成了長長的「人才尾巴」。

      即便這次數據不全,對AI研究人員而言,大學母校很重要。


      社媒評論

      此外,這份統計沒有考慮學校人數的影響,也沒有考慮距離對就業的影響,


      社媒評論


      社媒評論

      雖非決定命運的關鍵,但學歷依舊很重要——

      這依然代表著訓練、資源、眼界、人脈……

      但毫無疑問的是,你做過的項目、發表的論文、掌握的技能,這些實打實的成果遠勝名校光環。


      社媒評論


      社媒評論

      在AI等技術領域共同學習的學生之間形成的網絡與社群,有助于新思想更快地從研究走向現實應用。

      這并非巧合,OpenAI或Anthropic等公司的部分創始團隊與早期成員,皆與這些學府有所關聯;

      在歐洲,也能看到Hugging Face與Mistral同巴黎綜合理工學院的淵源,以及OpenAI與牛津大學的研究合作。

      總而言之,人才的機構來源至關重要:它影響著研究、研究的應用以及技術標準,進而形塑技術的發展軌跡。

      人才是AI行業的真正護城河

      AI巨頭都知道,人才是他們最大的護城河。

      去年7月,咨詢師Ram Srinivasan判斷,AI人才之爭,已進入第二階段。


      AI人才之爭

      讓我們從半年前的事實開始:

      OpenAI的頂級AI研究員年收入超過1000萬美元。

      谷歌DeepMind,據報道開出了2000萬美元的薪酬包。

      200萬美元的留任獎金(僅需在職12個月)如今已是常態。

      而現在,AI巨頭的實習已超越傳統的「初入職場體驗」概念,演變為一場高端人才爭奪戰。

      最新報告顯示,AI短期初級崗位薪資出現爆發式增長,薪酬水平足以讓許多其他行業的資深全職員工感到震驚。

      現在,為鎖定下一代頂尖研究人才,各大科技公司不斷突破薪資上限:

      OpenAI為期6個月的駐場研究員項目(resident researcher program),月薪高達18,300美元(約合12.9萬元人民幣)的薪酬還提供正式職位的機會;

      Anthropic為期4個月的研究項目,研究者每周可得到3,850美元津貼,同時每月可使用1.5萬美元的計算資源經費,還能在導師指導下開展前沿研究;

      谷歌為博士生研究員開出了最高年薪15萬美元(約合105.4萬元人民幣)的待遇,而Meta的研究實習生月薪已升至1.2萬美元。

      這場薪資競賽背后,是大模型時代對頂尖算法人才的迫切需求,實習生已成為大廠AI戰略中不可或缺的一環。

      2024年,有位Meta的研究員拒絕Perplexity的offer時,只說了一句:「等你們有一萬張 H100 再來找我。」


      AI人才之爭

      即便開出價值15億美元的薪酬包,Meta仍未能說服部分頂尖AI工程師加入——他們選擇了更具自主權的創業道路。


      AI人才之爭

      這點明了本質:這場AI人才競爭早已超越了薪資的范疇,核心在于基礎設施、資源通道和宏大愿景。

      我們正在目睹一個全新經濟秩序的崛起——一個以智能、杠桿與放大效應為核心構建的新世界。

      這次OpenAI員工的母校排行榜單,再一次證明OpenAI真正的護城河在于對AI人才的吸引力,而不是AI模型。


      社媒評論

      相比于AI的「自我遞歸改進」,OpenAI目前獲得的指數級優勢的關鍵:

      不是提示詞或GPU,而是聚集頂尖人才,把來自全球的頂尖人才拉入到同一個反饋循環,最終形成復利效應。

      參考資料:

      https://www.ram-srinivasan.com/post/ai-talent-war-2-0-has-begun-here-s-what-most-are-missing

      https://www.linkedin.com/posts/josh-angle-816b3436_want-to-work-at-the-arguably-the-hottest-activity-7389688792737210368-6DOS/

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