北京
近期，解放軍總醫院第一醫學中心風濕免疫科聯合醫學創新研究部、清華大學自動化系生物信息學團隊，在Nature旗下期刊《npj Digital Medicine》發表研究成果，研發多智能體協同診斷系統，助力中軸型脊柱關節炎實現快速早期識別。該期刊為中科院一區TOP期刊，影響因子15.1。
該論文題為《Early diagnosis of axial spondyloarthritis in primary care using multi-agent systems》，研發出的中軸型脊柱關節炎早期輔助診斷系統SpAgents，為破解該病長期診斷延遲的全球性臨床難題提供了新的解決方案。風濕免疫科冀肖健、曾露露，清華大學李卓峰為共同第一作者，風濕免疫科李坤鵬、醫學創新研究部李濤、清華大學張靜為共同通訊作者。
中軸型脊柱關節炎是一種高致殘性風濕免疫病，我國患病率約0.78%，患者近1100萬。該病以慢性腰背痛為主要表現，若錯失最佳干預時機，3年致殘率可達45%，5年升至70%，嚴重者可發展為竹節樣脊柱，造成不可逆損傷。
臨床上一大突出痛點是診斷延遲嚴重：因早期癥狀缺乏特異性，患者從發病到確診平均耗時長達6.7年，極易反復誤診、輾轉就醫，多數人錯過最佳診療窗口期，給身心健康和家庭帶來沉重負擔。如何在基層及非專科場景實現早識別、早轉診，成為臨床亟待攻克的課題。
技術突破：四個AI智能體，模擬診斷全流程
此次研發的SpAgents多智能體系統，創新性地模擬臨床專家診療全流程，由四大AI智能體協同工作：
－規劃智能體統籌診療流程與任務調度；
－數據智能體自動解析電子病歷，精準提取癥狀、檢驗及病史關鍵信息；
－影像智能體依托自研AI模型，智能判讀骶髂關節MRI影像；
－醫生智能體整合全部信息，生成可解釋診斷建議及臨床依據。系統還內置長期記憶學習機制，可依托既往病例持續迭代優化，診斷效能穩步提升。
研究數據顯示，SpAgents診斷敏感性高達94%，可顯著提升基層全科醫師、低年資醫師的診斷準確率，并能隨臨床信息完善逐步提升診斷準確率。目前該系統已獲3項國家發明專利授權。
在實際應用中，這套系統可賦能基層醫療機構，幫助社區、鄉鎮非專科醫生精準篩查疑似病例、及時規范轉診；同時減少患者奔波求醫、長期等待確診的困境，實現首診即可早發現、早干預。
據了解，由朱劍教授帶領的解放軍總醫院第一醫學中心風濕免疫科為全軍風濕病診療中心，長期深耕脊柱關節炎、IgG4相關性疾病等疑難風濕免疫病臨床與科研攻關。科室持續推進醫工交叉融合，深化與高校科研團隊合作，在AI輔助診斷、多模態數據融合、大模型的臨床應用等領域產出多項原創成果。
主管| 解放軍總醫院政治工作部
主辦| 宣傳處融媒體中心
來源 | 第一醫學中心
撰文 | 冀肖健 李坤鵬
刊期 | 第3112期
總編：熊 剛
主編：晏 黎
編審：張 密 李笑一
編輯：劉超英
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