北京
去年認識一位譯者時，她正在重新規(guī)劃職業(yè)方向。本地大學(xué)翻譯專業(yè)讀了五年，我們在LinkedIn上因為互相評論帖子結(jié)識。見面時她已經(jīng)在找別的賺錢門路——翻譯公司砍了她的單價，派活量也少了。
怪誰？AI。
AI做翻譯不算差，但也沒到滿分。她的處境在我自己開始翻譯項目后，突然變得很好理解。
最近我把《Street-Smart Coding》譯成西班牙語。作為母語者，這本該 myself 輕松搞定。但為了快，我用了Copilot，prompt很簡單：指定語氣、人稱、風格，用拉美變位和詞匯而非西班牙本土用法。
結(jié)果出乎意料。Copilot幾乎不用改就翻完了整章。當然，有些地方措辭明顯是機器味。"wear all hats"這種英語表達——說一個人得獨自包攬多件事——Copilot逐字譯成"usar todos los sombreros"，西班牙語里完全不通。編碼術(shù)語像"parser combinators"也卡住了，西班牙語有完全不同的說法，直譯行不通。
到這里我才接手。但大部分工作量，Copilot幾個工作時段就搞定了。
如果不止翻譯， coding 也一樣呢？
這讓我重新想前幾天聽到的一句話："AI不會搶走你的工作，它會改寫你的職位描述。"（Kevin Kelly說的）
AI可能已經(jīng)把譯者變成校對者了。程序員會是下一個嗎？也許世界不需要那么多寫代碼的人，"寫代碼"本身也可能不再等于敲符號。誰知道呢？
總之，我預(yù)測到2034年AI還不會取代我們的工作。等著看猜得對不對。與此同時，我打算學(xué)門手藝，同時加倍投入創(chuàng)意和寫作能力——以防萬一。
當AI生成代碼比誰都快，光靠語法已經(jīng)不夠看了。這就是我寫《Street-Smart Coding》的原因：一份打造抗炒作技能的路線圖。
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