北京
《跡Tear》與《羚靈頌》是今年北京國際電影節舞蹈影像藝術大賞的兩部獲獎作品，分獲短片單元與AICG單元最佳榮譽。本屆藝術大賞吸引了來自全球22個國家及地區的1035部作品投送，覆蓋了80余所院校與機構。
“舞蹈影像”絕非簡單的“舞蹈錄像”（Dance Video），而是一種對舞蹈編排的具象化建構，將人體動態與電影攝影技術、非線性剪輯深度交織后，在屏幕上創造出的嶄新融合性藝術語言。
舞蹈與影像的緣分幾乎與電影誕生同步。早在1945年，馬婭·黛倫便通過《攝影機編舞研究》奠定了其基礎概念，提出了“統一的運動與影像的詩學”。到了1960年代，默斯·坎寧漢（Merce Cunningham）與查爾斯·阿特拉斯（Charles Atlas）的合作，更是將“錄像舞蹈”推向了多屏幕演示的前衛高度。在歐美，這門學科已有40余年的發展歷程，舊金山舞蹈電影節、荷蘭Cinedans電影節等的成熟建制，以及圣丹斯電影節設立“最佳舞蹈影像短片”獎項，均證明了其作為獨立藝術門類的地位。
（部分）知名國際舞蹈電影節
相較之下，中國內地的探索始于20世紀90年代，經歷了從“電視舞蹈”到“錄像舞蹈”的概念更迭。1992年的《夢——舞蹈家劉敏藝術擷英》被視為中國第一部電視舞蹈實踐，而1998年法國駐華大使館主辦的“法國舞蹈影像展映周”則首次將歐洲理念引入。2010年成為一個關鍵轉折點，中國舞蹈影像開始從個體實驗走向群體創作。2017年與2019年，兩屆“中國舞蹈影像展”明確提出“舞蹈影像不是舞蹈錄像”的宣言，確立了獨立的審美體系。近年來，隨著北京國際電影節舞蹈影像藝術大賞、北京國際舞蹈影像藝術季等平臺的建立，以及《只此青綠》等舞劇電影的破圈，中國舞蹈影像迎來了結構性變革。
本屆大賞不僅設置了考驗敘事能力的“短片單元”和探索技術前沿的“AICG智能影像單元”，更創新性地開辟了“晨曦組”與“年華組”。這種“核心推介+交流展映”的雙軌矩陣，既容納了如《跡Tear》般深沉厚重的敘事長片，也接納了如《羚靈頌》般純熟的AI生成作品，更包容了老年群體創作的《老兵的節拍》與少兒組的《槐序·童嬉》。充分展現出舞蹈影像既可以是高懸于學術殿堂的實驗先鋒，也可以是扎根于社區街巷的生活詩篇。
在本屆大賞的諸多作品中，短片單元最佳作品《跡Tear》與AICG單元最佳作品《羚靈頌》猶如硬幣的兩面，分別代表了傳統敘事美學與前沿科技美學的最新成果，折射出當代創作者對藝術本體的深刻反思。
《跡Tear》劇照
《跡Tear》是一部關于時間與女性的挽歌：它將鏡頭對準了一位朝鮮族七旬老人。作品改編自演員姥姥的真實家族史，通過相框碎裂這一意象，串聯起三代女性在封建禮教下的掙扎。談及創作難點，導演蔡靚靚直言不諱地指出了“跨學科融合”的痛點：“我們的人員來源包括北京舞蹈學院、中國傳媒大學和中央戲劇學院，這三方的專業屬性有本質不同，更棘手的是敘事邏輯上要如何鋪排。”她敏銳地意識到，舞蹈藝術“長于抒情，拙于敘事”，而影像的介入既是機遇也是陷阱——“如果利用不好，加入臺詞，就成了帶有舞蹈性質的影視劇。”
為了規避這一陷阱，團隊選擇深入延吉采風，拒絕棚內置景，并邀請延邊大學舞蹈系教授崔美尚出演，力求還原真實的生活肌理。蔡靚靚特別強調了對“導演思維”的轉變：“在舞臺作品中，舞蹈本體占80%-90%；但在舞蹈影像中，它可能只占60%-70%。剩下的部分是社交溝通、分鏡邏輯和場面調度。”
如果說《跡Tear》是用鏡頭凝視肉身，《羚靈頌》則是用算法重構靈魂，試圖用AI實現“敘事性舞蹈電影”的突破。這部由盧九霖導演、王睿制片的AIGC作品，以可可西里生態保衛戰為背景，致敬了杰桑·索南達杰等英雄人物，其創作靈感源于電視劇《生命樹》以及《永不消逝的電波》《只此青綠》等舞劇電影。
作為首次嘗試仿真人舞蹈創作的團隊，6名主創在一周內完成了從生圖到生視頻的全流程。制片王睿坦言，時間緊迫是最大的挑戰，團隊“從早到晚，從生圖到生視頻，再到剪輯，壓力巨大”。導演盧九霖詳細拆解了AI創作的流程：“AI是先生成圖片，再生成視頻，圖片是關鍵的第一步。這與傳統拍攝的現場調度完全不同。”盡管面臨生成視頻不穩定、動作流暢度不足的難題，團隊通過反復截取與拼接，最終實現了“去除AI感”的目標。
《羚靈頌》劇照
不同于《生命樹》采用的記者外來視角，該片從羚羊生態本身的視角出發，用舞蹈肢體語言講述盜獵與守護的故事。對于非舞蹈專業出身的盧九霖而言，AI技術成為了他實現舞劇夢想的橋梁：“我之前對舞劇很感興趣，但一直沒有機會。AI與舞蹈的結合給了我這次創作的機會。”
《羚靈頌》獲獎海報
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