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      月吞100萬億Token!AI中轉(zhuǎn)站OpenRouter賺爆了

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      新智元報道


      【新智元導讀】每周25萬億tokens的真實流量、估值一年翻倍——OpenRouter拿下1.13億美元B輪融資。

      Token中轉(zhuǎn)站這生意,真的賺瘋了。

      就在昨天,OpenRouter宣布完成1.13億美元B輪融資,谷歌母公司Alphabet旗下成長基金CapitalG領(lǐng)投,英偉達NVentures等知名風投悉數(shù)跟進。

      a16z和Menlo Ventures這些老股東也繼續(xù)加碼。

      估值直接飆到了13億美元,相比一年前的5.47億,翻了一倍多。


      就是這么一個token「中間商」,現(xiàn)在每周處理25萬億個tokens,折合每月約100萬億tokens——相比半年前暴漲5倍。目前,其全球用戶超過800萬。

      對了,AI圈的人對OpenRouter可能還有一個更加直觀的印象——它的token調(diào)用量排行榜。


      哪個模型最火、哪家公司的調(diào)用量在漲、價格怎么變動,投資人、研究者、媒體都盯著這個榜單看風向。

      某種意義上,OpenRouter已經(jīng)成了AI行業(yè)的「大眾點評」。


      這個「AI交易所」

      到底解決了什么?

      要理解OpenRouter為什么值這么多錢,先得搞清楚一個正在發(fā)生的巨變:用AI的方式,變了。

      一年前,大家還在爭論「到底該押注哪個大模型」。今天,大家不只調(diào)用一個模型了。

      原因很簡單。不同的任務(wù)需要不同的模型:總結(jié)文檔用小模型就夠了,成本低、速度快;需要深度推理的復雜任務(wù)得上旗艦級大模型;多模態(tài)場景——音頻、視頻、圖像——又是另一套方案。

      一家公司的AI工作流里,可能同時跑著四五個甚至更多模型。

      Deloitte 2026年的一項研究發(fā)現(xiàn),67%的企業(yè)每月消耗超過10億個tokens。

      Uber的CTO更是對媒體直言,公司2026年全年的AI預(yù)算,才過了幾個月就花完了。


      這就帶來一個核心問題:誰來幫企業(yè)管這個越來越復雜的「模型動物園」?

      OpenRouter的答案是:做AI推理的統(tǒng)一控制層。

      一個API接入400多個模型,智能路由決定每個請求走哪條路,自動故障切換保障可用性,統(tǒng)一計費讓成本一目了然。

      再加上權(quán)限管理、數(shù)據(jù)處理策略、審計級的使用報告——企業(yè)需要的「管家」功能,它都包了。

      CEO Alex Atallah的原話很到位:大規(guī)模運行推理,本質(zhì)上就是一個多模型問題。選定一個模型打天下的時代,結(jié)束了。


      說到Alex Atallah,這個人的履歷本身就是一個故事。

      斯坦福計算機系出身,2018年和Devin Finzer聯(lián)合創(chuàng)立了OpenSea——沒錯,就是那個全球最大的NFT交易平臺。


      OpenSea巔峰時估值高達133億美元,Atallah的個人身家一度超過20億美元。

      但2022年,NFT熱潮急速退燒之際,Atallah選擇離開OpenSea,說要「從零到一做點新東西」。

      他看準的方向,就是AI推理基礎(chǔ)設(shè)施。2023年,他和Louis Vichy聯(lián)合創(chuàng)立了OpenRouter。


      從NFT交易平臺到AI模型交易平臺,Atallah干的事兒本質(zhì)上沒變:在一個爆發(fā)性增長的市場里,做那個連接供需兩端的「交易所」。

      只不過這一次,貨架上從數(shù)字藏品換成了大語言模型,交易的「貨幣」從ETH變成了token。

      a16z在去年投資OpenRouter時寫的備忘錄里有句話很有意思:Atallah在大學時代就展現(xiàn)出分布式系統(tǒng)方面的天賦,「別人看到的是混亂,他看到的是秩序和優(yōu)雅的可能性。」

      一場關(guān)于AI基礎(chǔ)設(shè)施的大賭注

      看看OpenRouter最近一周的模型調(diào)用排行榜——最受歡迎的是來自DeepSeek和騰訊的開源模型,緊隨其后的才是Anthropic的旗艦Claude Opus 4.7。


      開源模型的崛起,正在加速「多模型調(diào)度」成為企業(yè)AI的默認策略。

      當沒有任何一個模型能一統(tǒng)天下,中間層的價值就會持續(xù)膨脹。

      更值得關(guān)注的是投資方陣容的信號意義。CapitalG(谷歌)、NVentures(英偉達)、再加上ServiceNow、MongoDB、Snowflake、Databricks這些企業(yè)軟件巨頭的戰(zhàn)略投資部門——幾乎覆蓋了AI基礎(chǔ)設(shè)施的完整鏈條。

      這些公司不只是在做財務(wù)投資,它們在押注一個判斷:未來企業(yè)AI的入口,不在某個模型公司手里,而在路由和調(diào)度層。

      OpenRouter自己也很清楚這一點。

      它把公開的模型排行榜和使用數(shù)據(jù)當作戰(zhàn)略武器——整個行業(yè)都在參考你的數(shù)據(jù)來做決策時,你就是整個生態(tài)的信息樞紐。

      Alex Atallah把OpenRouter比作AI領(lǐng)域的Stripe。

      但如果故事按照現(xiàn)在的劇本走下去,它的想象空間可能比Stripe更大——畢竟,Stripe處理的是支付,而OpenRouter正在處理的,是這個時代最昂貴、增長最快的計算資源:Token。

      參考資料:

      https://x.com/openrouter/status/2059277623629664758

      https://techcrunch.com/2026/05/26/openrouter-more-than-doubles-valuation-to-1-3b-in-a-year/

      https://siliconangle.com/2026/05/26/openrouter-raises-113m-bring-order-enterprise-ai-inference-routing/

      https://www.01net.it/openrouter-raises-113-million-capitalg-led-series-b-as-weekly-volume-explodes-to-25t-tokens/

      https://techstartups.com/2026/05/26/openrouter-raises-113m-as-ai-token-usage-surges-to-100-trillion-monthly/

      編輯:所羅門


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