openJiuwen社區(qū)首發(fā)Team Skills，定義Coordination Engineering新范式

作者 | 楊過

Agent 應(yīng)該如何協(xié)作？除了任務(wù)編排，一個(gè)理想的 Multi-Agent 系統(tǒng)還需要什么？

今天，大多數(shù)多智能體系統(tǒng)給出的答案，仍然是任務(wù)編排：由開發(fā)者預(yù)先設(shè)計(jì)好角色、流程和交接方式，一個(gè) Agent 拆解任務(wù)，一組 Agent 生成內(nèi)容，另一組 Agent 審閱、測試和修改。任務(wù)被分發(fā)出去，結(jié)果被收回來，再通過 review、反饋和重試進(jìn)入下一輪循環(huán)。

這套方式解決了多 Agent 協(xié)作的第一層問題，即多個(gè) Agent 如何圍繞同一個(gè)任務(wù)分工交付，并通過審核、測試和反饋確保結(jié)果正確。

但它也帶來了新的限制。由于角色和流程大多由人工提前固定，系統(tǒng)的靈活性并不高：任務(wù)一旦超出預(yù)設(shè)流程，就需要人類重新拆解和調(diào)整；某個(gè)關(guān)鍵 Agent 失敗，后續(xù)鏈路可能被迫中斷；一次任務(wù)中形成的有效分工、審核標(biāo)準(zhǔn)和修復(fù)路徑，也很容易停留在當(dāng)次上下文里，難以自動沉淀為下一次可復(fù)用的團(tuán)隊(duì)能力。

如果繼續(xù)向未來看，這還不夠。

隨著 DeepSeek V4 等新一代模型繼續(xù)提升代碼、長上下文和工具調(diào)用能力，Agent 的能力上限仍在被推高。但對真實(shí)生產(chǎn)系統(tǒng)來說，模型能力提升并不會自動解決多智能體協(xié)作問題。

當(dāng)多智能體系統(tǒng)要承擔(dān)更復(fù)雜、更長期的任務(wù)時(shí)，協(xié)作不能只是一條“任務(wù)分發(fā)—內(nèi)容生成—審閱修改—再次執(zhí)行”的流水線。更難的問題是角色如何根據(jù)任務(wù)動態(tài)組合，協(xié)作流程如何沉淀為可復(fù)用技能，審核標(biāo)準(zhǔn)如何固化為團(tuán)隊(duì)約束，失敗原因和修復(fù)路徑如何進(jìn)入下一輪任務(wù)，而不是停留在一次性的上下文窗口和人工經(jīng)驗(yàn)里。

這已經(jīng)不只是任務(wù)編排問題，而是組織能力和持續(xù)進(jìn)化問題。

任務(wù)編排解決的是團(tuán)隊(duì)如何被創(chuàng)建、任務(wù)如何被分配、結(jié)果如何被檢查。但一個(gè)理想的 Multi-Agent 系統(tǒng)，還需要解決協(xié)作經(jīng)驗(yàn)如何沉淀、團(tuán)隊(duì)技能如何復(fù)用、多輪任務(wù)之間的組織記憶如何保留，以及人類如何治理一個(gè)自主協(xié)作的 Agent 團(tuán)隊(duì)。

華為 JiuwenClaw 團(tuán)隊(duì)上周剛發(fā)布的 Coordination Engineering 新范式，正試圖回應(yīng)這一變化：當(dāng) Agent 協(xié)作從任務(wù)流程走向團(tuán)隊(duì)組織，工程系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)技能沉淀、能力復(fù)用與持續(xù)進(jìn)化？

圍繞這一思路，JiuwenClaw 正在通過 Agent Team、Team Skills、Team Skills Hub、Team Skills 自演進(jìn)等能力，分別解決團(tuán)隊(duì)組建、團(tuán)隊(duì)技能沉淀、技能復(fù)用分發(fā)，以及協(xié)作能力持續(xù)進(jìn)化等問題。

1 Coordination Engineering 框架初覽

JiuwenClaw 的設(shè)計(jì)融入了 Coordination Engineering 的理念。

在華為團(tuán)隊(duì)的設(shè)計(jì)中，多智能體協(xié)作被拆為完整的工程鏈路，包括團(tuán)隊(duì)如何形成，協(xié)作如何發(fā)生，經(jīng)驗(yàn)如何沉淀，能力如何復(fù)用，技能又如何在后續(xù)任務(wù)中持續(xù)優(yōu)化。圍繞這條鏈路，JiuwenClaw 目前已經(jīng)發(fā)布了四項(xiàng)關(guān)鍵能力：

• Agent Team：解決團(tuán)隊(duì)任務(wù)編排問題

• Team Skills：多智能體的“開發(fā)平臺”，將團(tuán)隊(duì)協(xié)作沉淀為能力包

• Team Skills Hub：讓團(tuán)隊(duì)能力被創(chuàng)建、共享和復(fù)用

• Team Skills 自演進(jìn)：讓團(tuán)隊(duì)能力在使用中持續(xù)變好

這四項(xiàng)能力分別對應(yīng)任務(wù)編排、能力沉淀、能力共享和持續(xù)進(jìn)化。它們共同指向一個(gè)目標(biāo)：讓多智能體協(xié)作不再只是一套臨時(shí)流程，而是成為一種能夠被管理、被復(fù)用、被持續(xù)優(yōu)化的團(tuán)隊(duì)能力。

Agent Team：解決團(tuán)隊(duì)任務(wù)編排問題

Agent Team 解決的是多智能體協(xié)作的第一步：多個(gè) Agent 如何圍繞一個(gè)目標(biāo)組隊(duì)、分工、執(zhí)行和匯總。

在 JiuwenClaw 中，一個(gè) Agent Team 通常由 Leader 和多個(gè) Teammate 組成。

Leader 負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)級協(xié)調(diào)。 用戶只需要描述需求，Leader 會根據(jù)目標(biāo)動態(tài)組建團(tuán)隊(duì)、拆解任務(wù)、建立依賴關(guān)系，并持續(xù)監(jiān)控執(zhí)行進(jìn)度。比如，哪些任務(wù)需要先完成，哪些任務(wù)可以并行，誰已經(jīng)認(rèn)領(lǐng)任務(wù)，誰遇到了阻塞，是否需要增減成員，都是 Leader 需要處理的問題。

Teammate 負(fù)責(zé)具體執(zhí)行。 它們并不是被動等待指令，而是會根據(jù)任務(wù)板和自身能力主動認(rèn)領(lǐng)任務(wù)，在自己的工作空間中獨(dú)立完成工作。復(fù)雜任務(wù)可以繼續(xù)拆成更小的步驟；遇到不確定或阻塞時(shí)，也可以主動向 Leader 求助。任務(wù)完成后，Teammate 會更新狀態(tài)，并通知 Leader 和相關(guān)依賴方。

與此同時(shí)，JiuwenClaw 還提供了團(tuán)隊(duì)共享文件空間 Team Workspace。Team Workspace 提供了一個(gè)團(tuán)隊(duì)級共享文件空間，所有成員都可以透明訪問。每個(gè) Teammate 仍然有自己的獨(dú)立工作目錄，但需要跨成員協(xié)作時(shí)，可以把文件寫入共享區(qū)。

在全生命周期管控方面，JiuwenClaw 提供了 Plan 審批和工具審批機(jī)制。重要任務(wù)可以先由 Teammate 提交執(zhí)行計(jì)劃，Leader 審核后再執(zhí)行；涉及敏感操作時(shí)，例如刪除文件、調(diào)用外部 API、修改共享配置，也可以要求 Leader 審批。這樣既保留了 Agent 的自主性，也避免關(guān)鍵動作完全失控。

面對多 Agent 系統(tǒng)很容易出現(xiàn)任務(wù)無人認(rèn)領(lǐng)、成員異常僵死、消息漏接、已認(rèn)領(lǐng)任務(wù)長期沒有進(jìn)展等情況，JiuwenClaw 通過外部事件和內(nèi)部自檢事件喚醒相關(guān) Agent。任務(wù)狀態(tài)變化、成員生命周期變化、成員通信都會觸發(fā)外部事件；在沒有外部事件時(shí)，系統(tǒng)也會通過郵箱輪詢、任務(wù)板輪詢等內(nèi)部事件兜底。這樣，Leader 可以發(fā)現(xiàn)超時(shí)任務(wù)并重新規(guī)劃，空閑 Teammate 可以主動認(rèn)領(lǐng)待辦任務(wù)，消息接收方也能及時(shí)處理未讀信息。

JiuwenClaw 還提供持久化團(tuán)隊(duì)的選項(xiàng)。在 Persistent 模式下，段對成員信息和配置可以持久化保存，下次繼續(xù)恢復(fù)使用。TeamMonitor 則提供團(tuán)隊(duì)狀態(tài)查詢和事件流訂閱，讓成員狀態(tài)、任務(wù)進(jìn)度、消息收發(fā)、任務(wù)完成等過程可追蹤、可審計(jì)。

Team Skills：把團(tuán)隊(duì)協(xié)作沉淀成能力包

Agent Team 解決了“這一次如何協(xié)作”，但如果一次任務(wù)結(jié)束后，團(tuán)隊(duì)分工、流程經(jīng)驗(yàn)、工具依賴和交付規(guī)范都消失在上下文里，那么下一次遇到類似任務(wù)，系統(tǒng)仍然要重新組隊(duì)、重新拆解、重新摸索協(xié)作方式。

Team Skills 試圖解決協(xié)作經(jīng)驗(yàn)的沉淀難題。

一個(gè) Team Skill 可以把 Agent Team 一次成功協(xié)作的完整鏈路保存下來，包括需求拆解方式、團(tuán)隊(duì)角色配置、任務(wù)分配規(guī)則、通信機(jī)制、沖突處理方式、交付規(guī)范和依賴工具等。

這也是 Team Skills 和傳統(tǒng)單個(gè) Agent Skill 的區(qū)別。

傳統(tǒng) Skill 更像是單個(gè) Agent 的操作說明書，回答的是“一個(gè) Agent 遇到某類任務(wù)時(shí)該怎么做”。Team Skills 面向的是一個(gè) Agent 團(tuán)隊(duì)，回答的是“多個(gè) Agent 遇到某類任務(wù)時(shí)該怎么配合做”。

從結(jié)構(gòu)上看，一個(gè) Team Skill 本質(zhì)上是一個(gè)文件夾。它可以包括：

• SKILL.md：說明這個(gè)團(tuán)隊(duì)技能是什么、適合做什么、包含哪些成員；

• roles/：定義每個(gè)角色的職責(zé)邊界；

• workflow.md：定義團(tuán)隊(duì)協(xié)作流程和執(zhí)行順序；

• bind.md：說明遇到問題時(shí)如何處理，邊界在哪里；

• dependencies.yaml：記錄依賴哪些外部工具；

• examples/、templates/、assets/：保存示例、模板和相關(guān)素材。

最簡單的情況下，一個(gè) SKILL.md 加上 roles/ 里的幾個(gè)角色定義，就能組起一支可用的 Agent 團(tuán)隊(duì)。

Team Skills 在 Coordination Engineering 中承擔(dān)了能力沉淀層的角色。它把一次有效協(xié)作，從臨時(shí)流程變成可以被反復(fù)調(diào)用的團(tuán)隊(duì) SOP。下次遇到類似任務(wù)時(shí)，系統(tǒng)不必從零開始，而是可以直接調(diào)用已有的 Team Skill，快速恢復(fù)一套經(jīng)過驗(yàn)證的協(xié)作方式。

Team Skills Hub：讓團(tuán)隊(duì)能力被創(chuàng)建、共享和復(fù)用

如果 Team Skills 只保存在本地，它仍然只是某個(gè)用戶、某個(gè)場景中的經(jīng)驗(yàn)。要讓團(tuán)隊(duì)技能產(chǎn)生更大價(jià)值，還需要一個(gè)共享和分發(fā)機(jī)制。

Team Skills Hub 讓團(tuán)隊(duì)能力被創(chuàng)建、檢索、下載、共享和維護(hù)。

它可以理解為 JiuwenClaw 的團(tuán)隊(duì)技能倉庫或市場。用戶可以在這里查找已有 Team Skills，也可以上傳自己沉淀出的團(tuán)隊(duì)技能。

JiuwenClaw 還提供了“團(tuán)隊(duì)技能自動生成專家” teamskill-creator，用來幫助用戶創(chuàng)建 Team Skill。用戶也可以把已有的單 Agent Skill 轉(zhuǎn)化為 Team Skill，或者修改已有 Team Skill，例如增減角色、調(diào)整流程、補(bǔ)充工具依賴和示例模板。

目前，Team Skills Hub 已覆蓋開發(fā)編程、辦公生產(chǎn)力、內(nèi)容創(chuàng)作、多模態(tài)與媒體、數(shù)據(jù)與科研、合規(guī)與法律、生活健康、金融理財(cái)?shù)阮悇e。這些分類說明，Team Skills 并不局限于代碼開發(fā)，而是試圖面向更廣泛的多 Agent 協(xié)作場景。

發(fā)現(xiàn)更多 Skill，請移步：https://teamskills.openjiuwen.com/

Team Skills 自演進(jìn)：讓團(tuán)隊(duì)能力在使用中持續(xù)變好

Team Skills 解決了團(tuán)隊(duì)協(xié)作經(jīng)驗(yàn)的沉淀與復(fù)用，但真正的團(tuán)隊(duì)能力不會停留在“復(fù)制過去”。在真實(shí)任務(wù)中，一個(gè) Agent Team 還會不斷遇到新的角色分工、流程斷點(diǎn)、工具失敗和協(xié)作邊界問題。JiuwenClaw 的 Team Skills 自演進(jìn)機(jī)制，試圖讓這些實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)不再停留在一次性的上下文窗口里，而是變成下一次任務(wù)可以復(fù)用的團(tuán)隊(duì)能力。

具體來看，Team Skills 自演進(jìn)包括兩個(gè)層次。

在團(tuán)隊(duì)技能層，系統(tǒng)會根據(jù)任務(wù)執(zhí)行軌跡對 Team Skills 進(jìn)行迭代：必要時(shí)增加成員角色，補(bǔ)充協(xié)作約束，優(yōu)化任務(wù)流轉(zhuǎn)方式，調(diào)整 Leader Agent 的規(guī)劃、分工和管控邏輯。一次任務(wù)中暴露出的角色邊界不清、流程斷點(diǎn)、檢查不足等問題，都可以被沉淀為團(tuán)隊(duì)層面的改進(jìn)。

在成員技能層，每個(gè) Teammate Agent 所依賴的 Skill 也會繼續(xù)自主進(jìn)化。例如工具報(bào)錯(cuò)、接口超時(shí)、參數(shù)缺失、依賴配置失敗等實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，會被沉淀為成員下一次執(zhí)行任務(wù)時(shí)可復(fù)用的經(jīng)驗(yàn)，避免同類問題反復(fù)出現(xiàn)。

為了避免演進(jìn)過程破壞原始 Skill，JiuwenClaw 還采用了演進(jìn)補(bǔ)丁架構(gòu)。演進(jìn)內(nèi)容以獨(dú)立經(jīng)驗(yàn)條目的形式附加到 Skills 上。每條經(jīng)驗(yàn)都會保留觸發(fā)來源、上下文、時(shí)間戳和質(zhì)量評分，后續(xù)可以單獨(dú)審查、降權(quán)或淘汰。

這對開放生態(tài)尤其重要。很多 Skill 來自社區(qū)或技能市場，如果直接修改原始文件，一旦原作者發(fā)布新版本，用戶就會面臨版本沖突。演進(jìn)補(bǔ)丁獨(dú)立存儲后，即使 Skill 本體升級，團(tuán)隊(duì)在真實(shí)任務(wù)中積累的經(jīng)驗(yàn)也可以繼續(xù)沿用。

同時(shí)，JiuwenClaw 還對 Team Skills 提供了量化評估與生命周期管理。

可定期對每條演進(jìn)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行有效性、使用率、新鮮度三維評分，高分優(yōu)先注入、低分自動降權(quán)。用戶可隨時(shí)審閱和整理，確保演進(jìn)過程始終透明可控，效果不劣化。

這樣一來，Team Skills 不只是把團(tuán)隊(duì)協(xié)作流程保存下來，也能讓團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)、成員能力和執(zhí)行約束在真實(shí)任務(wù)中持續(xù)迭代。一次協(xié)作中暴露出來的角色邊界、流程問題、工具依賴問題，也可以逐步沉淀為下一次調(diào)用時(shí)的改進(jìn)。

2 Team Skills 實(shí)戰(zhàn)：Agent 團(tuán)隊(duì)如何實(shí)現(xiàn)技能沉淀與自我進(jìn)化

在真實(shí)使用場景中，多智能體系統(tǒng)（Multi-Agent）如何從一次性任務(wù)執(zhí)行，進(jìn)化為可復(fù)用、可持續(xù)優(yōu)化的“團(tuán)隊(duì)能力”？

我們可以用旅行規(guī)劃做個(gè)實(shí)戰(zhàn)觀察。

Team Skills 實(shí)戰(zhàn)內(nèi)容演示

這是一個(gè)高度日常化的需求，涉及信息檢索、方案對比、資源協(xié)調(diào)與表達(dá)輸出，鏈路長、細(xì)節(jié)多，天然適合觀察多智能體如何協(xié)作、沉淀經(jīng)驗(yàn)并完成自我迭代。

用戶每一次規(guī)劃旅行，往往都需要重復(fù)查交通、選住宿、算預(yù)算、寫攻略等步驟。這類重復(fù)性高、結(jié)構(gòu)清晰的任務(wù)，恰恰適合被抽象為一套 Team Skill，由多個(gè) Agent 按職責(zé)分工執(zhí)行。

在 JiuwenClaw 中，用戶可以通過 teamskill-creator 技能，定義一套通用的旅行規(guī)劃模板。系統(tǒng)會將“旅行規(guī)劃”拆解為行程設(shè)計(jì)、資源預(yù)訂、預(yù)算控制、內(nèi)容生成等標(biāo)準(zhǔn)子任務(wù)，并為每一類任務(wù)預(yù)設(shè)對應(yīng)的專家角色與協(xié)作規(guī)則。同時(shí)，系統(tǒng)會自動生成一張 Mermaid 格式的流程圖，清晰標(biāo)注各角色之間的輸入輸出關(guān)系與執(zhí)行順序。

在此基礎(chǔ)上，系統(tǒng)也會檢索社區(qū)中的 Team Skills，將可復(fù)用的能力下載并整合到當(dāng)前團(tuán)隊(duì)中，用于增強(qiáng)整體能力。

有了這套模板，用戶可以根據(jù)具體需求直接調(diào)用團(tuán)隊(duì)執(zhí)行任務(wù)。

例如，一個(gè)三口之家在五一期間，從杭州前往東北旅行，預(yù)算約兩萬元。系統(tǒng)會基于此前構(gòu)建好的 Team Skill 團(tuán)隊(duì)技能，啟動一個(gè)專屬的 Agent Team。

以旅游規(guī)劃為例，Team Skills 的分工及執(zhí)行流程圖

執(zhí)行過程中，Leader Agent 作為協(xié)調(diào)中樞，根據(jù)模板中的結(jié)構(gòu)，將任務(wù)拆解并分發(fā)給各個(gè)專家角色：行程規(guī)劃師負(fù)責(zé)輸出路線草案，交通與住宿專家提供多方案對比，預(yù)算專員實(shí)時(shí)校驗(yàn)成本，文案角色生成分享內(nèi)容。各個(gè) Agent 自主協(xié)同工作，中間結(jié)果在不同節(jié)點(diǎn)之間流轉(zhuǎn)，逐步匯總為完整方案。

真實(shí)任務(wù)的復(fù)雜性往往會在執(zhí)行中暴露問題。例如，系統(tǒng)可能檢測到“費(fèi)用審核”與“朋友圈文案生成”被分配給同一角色。這種設(shè)計(jì)在初始建模時(shí)未必明顯，但在實(shí)際運(yùn)行中會產(chǎn)生沖突：前者強(qiáng)調(diào)約束與理性判斷，后者強(qiáng)調(diào)表達(dá)與情緒放大，兩者在目標(biāo)與節(jié)奏上存在天然張力。一旦耦合在同一角色中，不僅影響輸出質(zhì)量，也可能拖慢整體流程。

面對這類結(jié)構(gòu)性問題，系統(tǒng)并不會直接修改當(dāng)前架構(gòu)，而是引入一套更審慎的演進(jìn)機(jī)制。首先，它將這一沖突抽象為一條結(jié)構(gòu)化的“演進(jìn)經(jīng)驗(yàn)”，明確記錄問題來源、上下文以及優(yōu)化建議，例如“拆分為兩個(gè)獨(dú)立角色”。隨后，這一建議會以可讀形式提交給用戶，由用戶決定是否采納。這一設(shè)計(jì)將系統(tǒng)優(yōu)化納入人機(jī)協(xié)同框架，避免自動調(diào)整偏離用戶預(yù)期。

在用戶確認(rèn)后，系統(tǒng)執(zhí)行結(jié)構(gòu)重構(gòu)。原有的復(fù)合角色被拆分為“費(fèi)用審核專家”與“文案生成專家”兩個(gè)獨(dú)立單元，協(xié)作流程圖同步更新，將原本可能混雜的執(zhí)行路徑調(diào)整為更清晰的分工結(jié)構(gòu)。與此同時(shí)，Team Skill 的成員列表、職責(zé)定義與執(zhí)行路徑全部刷新，團(tuán)隊(duì)在不中斷任務(wù)的前提下完成一次結(jié)構(gòu)性迭代。

更關(guān)鍵的是，這一過程并不會隨著任務(wù)結(jié)束而消失。系統(tǒng)會將本次優(yōu)化記錄為團(tuán)隊(duì)層能力，在未來類似場景中直接復(fù)用這一分工模式。同時(shí)，各個(gè) Agent 在執(zhí)行過程中積累的具體策略與判斷邏輯，也會沉淀為成員層經(jīng)驗(yàn)，用于持續(xù)提升個(gè)體能力。

至此，一次旅行規(guī)劃任務(wù)，不僅產(chǎn)出了結(jié)果，也推動了系統(tǒng)自身能力的演進(jìn)。從團(tuán)隊(duì)技能創(chuàng)建、任務(wù)執(zhí)行，到?jīng)_突識別與結(jié)構(gòu)重構(gòu)，Team Skill 實(shí)現(xiàn)了一個(gè)完整的閉環(huán)：團(tuán)隊(duì)在使用中被不斷修正，能力在執(zhí)行中持續(xù)積累。對于多智能體系統(tǒng)而言，這種從“任務(wù)完成”走向“能力進(jìn)化”的路徑，正是其區(qū)別于傳統(tǒng)工具型 AI 的關(guān)鍵所在。

3 結(jié)語

如果說 Harness Engineering 讓 Agent 從“模型能力”走向“工程交付”，那么 Coordination Engineering 試圖回答的，是 Agent 在進(jìn)入團(tuán)隊(duì)協(xié)作之后，如何進(jìn)一步形成可復(fù)用、可治理、可進(jìn)化的組織能力。

這也是多智能體系統(tǒng)真正走向生產(chǎn)環(huán)境前必須跨過的一步。一次任務(wù)的成功，不能只依賴臨時(shí)編排；一次協(xié)作中的經(jīng)驗(yàn)，也不應(yīng)該停留在上下文窗口里。對于未來的 Agent 團(tuán)隊(duì)來說，更重要的是把有效的分工方式、工具鏈、審核標(biāo)準(zhǔn)、失敗經(jīng)驗(yàn)和修復(fù)路徑沉淀下來，讓下一次協(xié)作能夠站在上一輪任務(wù)的基礎(chǔ)上繼續(xù)前進(jìn)。

JiuwenClaw 提出的 Agent Team、Team Skills、Team Skills Hub 和 Team Skills 自演進(jìn)，本質(zhì)上都是圍繞這個(gè)問題展開：如何讓 Agent 不只是被調(diào)用、被編排、被審核，而是逐步擁有團(tuán)隊(duì)化協(xié)作的能力。

多智能體協(xié)作還處在早期階段。真正有價(jià)值的團(tuán)隊(duì)技能，也不可能只來自單一團(tuán)隊(duì)或單一場景。它需要更多開發(fā)者、研究者和真實(shí)業(yè)務(wù)場景共同驗(yàn)證、沉淀和完善。

最后，歡迎大家到 Team Skills Hub 平臺共建團(tuán)隊(duì)技能生態(tài)，促進(jìn) Agent 進(jìn)化！

項(xiàng)目簡介和地址：

JiuwenClaw，是由華為 2012 實(shí)驗(yàn)室、華為云 AgentArts 與社區(qū)開發(fā)者聯(lián)合，在 openJiuwen 開源社區(qū)共建的“小龍蝦” AI Agent，主打“懂你所想，自主演進(jìn)”。

同時(shí)，openJiuwen 開源社區(qū)協(xié)同華為云 AgentArts，打造了企業(yè)級辦公智能體 OfficeClaw，聚焦內(nèi)容生成、文件處理、知識搜索等各類辦公場景，助力企業(yè)辦公效率躍升。

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