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      萬億自動駕駛出租車市場:道阻且長,入局者也不少

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      自動駕駛出租車這一聽起來很遙遠的概念,似乎正距離我們的生活越來越近。

      9 月 22 日,小馬智行宣布曹操出行及吉利汽車創新研究院智能駕駛中心達成戰略合作,共同打造智能駕駛開放運營平臺,并選擇在蘇州落地運營自動駕駛出行服務。

      此前,小馬智行與曹操出行就已經達成合作在落地運營自動駕駛出行服務。

      據了解,8 月 2 日小馬智行宣布與曹操出行達成合作,將小馬智行自動駕駛出行服務引入更大規模出行平臺,推動自動駕駛出租車服務在城市出行場景的規?;涞貞?。

      早在今年 7 月份,小馬智行在南沙常態化運行三年多的自動駕駛出行服務 PonyPilot+ 正式投入使用。

      作為自動駕駛的頭部企業之一,小馬智行在嘗試自動駕駛技術商業化這條充滿不確定性的道路上又邁出了值得紀念的一步。


      深耕 L4 級別自動駕駛技術的小馬智行,由于目前大部分企業選擇 L2 級別進行研發與應用,小馬智行剛切入賽道就選擇研究 L4 級別的舉動,曾經也在商業變現上備受資本質疑。

      Wind 數據顯示,截至今年 8 月,無人駕駛概念股共有 82 只,其中有 35 只公布了今年上半年的業績預告,有 15 家尚未實現盈利。

      行業層面上看,自動駕駛是汽車行業的新方向,然而,自動駕駛技術也會在未來短時間內成為壓垮車企的關鍵稻草。

      目前,按 SAE 標準自動駕駛分為 L0-L5 共六個級別,L1-L3 屬于輔助駕駛,當達到 L4-L5 時,車輛完全由系統控制。

      當前在 L4 級別自動駕駛技術商用領域中,市場最常見的落地場景是 Robotaxi 以及智慧物流的自動駕駛卡車 Robotruck。

      商業化角度上看,Robotaxi 是無人駕駛最被市場看好的領域。據 IHS 預測,到 2030 年中國共享出行的市場規模將達到 2.25 萬億元,其中 Robotaxi 占比將達到 60%,規模將達到 1.3 萬億元。

      據 36 氪研究院《中國自動駕駛行業研究報告》顯示,目前中國自動駕駛市場參與者主要有以中興為代表的通訊設備廠商、長安汽車;比亞迪為代表的傳統車企、小鵬;蔚來等造車新勢力、阿里;滴滴等互聯網 / 科技公司、小馬智行;文遠知行等單車智能公司以及百度華為為首的全棧能力公司。


      在自動駕駛領域,百度是國內頭部企業,Apollo 平臺覆蓋全產業鏈,目前已經發布了十個版本,逐步完成了從封閉場景循跡自動駕駛到簡單城市路況自動駕駛,從限定區域視覺高速自動駕駛飯無人駕駛,以及最新的產教融合賦能自動駕駛教育。

      Robotaxi 領域,百度 Apollo 從 2019 年開啟 Robotaxi 無人化研發,目前已經在全球多個城市開放道路和半開放路段用折扣優惠,體驗券,乘坐體驗者自愿付費等形式啟動商業化探索。

      和小馬智行性質類似的另一家 L4 級自動駕駛科技公司文遠知行 WeRide,擁有自研自動駕駛技術和全棧式軟硬件解決方案。在國內市場中,文遠知行的主要優勢體現在傳感器交叉驗證;前置激光雷達;360 度全覆蓋;實時數據同步等。

      36 氪研究院整理數據預測,未來我國自動駕駛行業市場空間廣闊,隨著車端,路端,云端智能布局持續完善,以及自動駕駛滲透率提升和市場機制的形成,加上產業鏈日漸成熟,預計 2030 年中國智慧交通市場規模將達到 10.6 萬億元。

      此外報告還提到,在未來智慧出行背景下,自動駕駛跨界合作將會成為一大趨勢,整車企業、核心零部件供應商,自動駕駛解決方案提供商,運營服務商,金融機構,地方政府,保險機構等多組織將共同參與開發和應用商業化場景的自動駕駛產品。


      這意味著未來自動駕駛 / 智慧交通市場將會是一個多行業參與入局的領域。種種信息看來,在未來自動駕駛行業都會是一個廣闊的市場。然而放眼當下,自動駕駛技術似乎處在 " 外火內虛 " 的處境。

      尤其是整個行業都處在燒錢研發卻尚未形成合理的商業模式,盡管是小馬智行和百度 Apollo,都只能算是商業化嘗試,并不足以與巨額的成本相提并論。

      除此之外,近年來新能源汽車的輔助駕駛功能導致交通事故頻發:蔚來汽車半個月連續出現了兩起事故,其中一起是蔚來 ES8 汽車啟用領航狀態后,追尾前車,造成嚴重損毀。今年 8 月份,寧波一輛小鵬 P7 的事故視頻在網絡上瘋傳,每次事故的慘烈場面都會加深消費者對自動駕駛技術的質疑。

      由此可見,到自動駕駛技術大規模應用于出租車市場,還需要非常長的周期。

      在這期間,車企們一方面得持續深耕自動駕駛技術,確保技術應用足夠安全可靠;另一方面需要在用戶端對自動駕駛技術建立起信賴度。很明顯,這兩條路都注定不好走。

      ZAKER 新聞出品

      文 / 曾憲天 實習生 曾沛琳

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