爆火的DeepSeek，能打破醫(yī)療AI的陰霾嗎？

2月以來，二級(jí)市場(chǎng)醫(yī)藥健康領(lǐng)域眾多醫(yī)療AI企業(yè)迎來大幅上漲，如醫(yī)渡科技、京東健康、平安好醫(yī)生等企業(yè)股價(jià)接連攀升。而在一級(jí)市場(chǎng)，也陸續(xù)有深睿醫(yī)療等醫(yī)療AI企業(yè)宣布獲得新一輪融資。

這是醫(yī)療AI行業(yè)沉寂數(shù)年后難得的上行時(shí)刻，數(shù)十家企業(yè)宣布接入DeepSeek，從健康管理、醫(yī)療信息化到藥物研發(fā)、數(shù)字療法，DeepSeek的影響已經(jīng)深入每個(gè)領(lǐng)域，二級(jí)市場(chǎng)的不斷拉升更顯示出市場(chǎng)對(duì)醫(yī)療AI的強(qiáng)烈信心。

而在此之前，醫(yī)療AI這一話題已獲得過多次行業(yè)關(guān)注與資本追捧，自2016年至今，AI醫(yī)療影像、AI制藥、AI導(dǎo)診、AI手術(shù)機(jī)器人、醫(yī)療大模型等細(xì)分賽道接連爆發(fā)，涌現(xiàn)出一批嘗試以AI能力改變醫(yī)療服務(wù)場(chǎng)景的新企業(yè)，在一級(jí)市場(chǎng)獲得大量融資，也催生出許多家估值超百億的獨(dú)角獸公司。

但商業(yè)化卻成為醫(yī)療AI產(chǎn)品的最大難題，沒有明確的支付方、收費(fèi)渠道不通暢的問題無法解決，去年11月國家醫(yī)保局更是發(fā)文稱人工智能技術(shù)在臨床實(shí)踐中一定程度上起到輔助診斷或提高效率的作用，但還無法替代醫(yī)師診斷，因此在已收取診斷相應(yīng)項(xiàng)目檢查費(fèi)用后，不宜單就人工智能輔助診斷再向患者額外收費(fèi)，使得AI產(chǎn)品的進(jìn)院難度再度提升。

在持續(xù)數(shù)年的醫(yī)藥寒冬之中，DeepSeek成為一劑“強(qiáng)心劑”，為市場(chǎng)注入了新的活力，院方對(duì)DeepSeek也表現(xiàn)出前所未有的興趣，目前有數(shù)家三甲醫(yī)院已經(jīng)完成DeepSeek部署，有受訪的醫(yī)療信息化企業(yè)也表示接到多家醫(yī)院咨詢AI產(chǎn)品與DeepSeek的融合情況。

但在醫(yī)療領(lǐng)域的諸多應(yīng)用場(chǎng)景中，DeepSeek這一大模型工具究竟價(jià)值幾何，是否能夠打破醫(yī)療AI當(dāng)下的困境，找到真正的商業(yè)化路徑？這場(chǎng)AI熱潮會(huì)隨時(shí)間逐漸消退，還是將深刻改變醫(yī)療AI的應(yīng)用與商業(yè)模式？

DeepSeek改變了哪些醫(yī)療場(chǎng)景？

春節(jié)過后，在這場(chǎng)AI浪潮的狂歡中，微脈宣布正式接入DeepSeek，旗下的健康管理智能應(yīng)用CareAI全面接入DeepSeek V3和R1模型能力。

在這之前不久，微脈剛剛完成2億元的D輪融資，用于病種管理方案及AI領(lǐng)域的持續(xù)研發(fā)，接入DeepSeek是公布新一輪融資消息后微脈的第一個(gè)大動(dòng)作。

盡管由于DeepSeek用戶激增，服務(wù)器常常處于繁忙狀態(tài)，但絲毫不影響創(chuàng)始人裘加林對(duì)DeepSeek的信任與高度評(píng)價(jià)。

“DeepSeek真正的打開了AI時(shí)代，它讓大模型變得更加低成本和觸手可及。”裘加林介紹，在微脈的智能應(yīng)用CareAI中，目前在預(yù)問診階段的健康小結(jié)就使用了DeepSeek，其它方面則通過軟件工程協(xié)同調(diào)用不同模型以達(dá)到場(chǎng)景下效率、準(zhǔn)確度的最優(yōu)選，但這只是剛剛開始，我相信未來隨著DeepSeek的優(yōu)化，公司的多個(gè)產(chǎn)品鏈條中將會(huì)更大程度的接入DeepSeek。

醫(yī)渡科技、鷹瞳科技、智云健康、方舟健客、萬達(dá)信息、美年健康、推想醫(yī)療等，僅在今年2月宣布接入DeepSeek的醫(yī)療健康企業(yè)就遍布醫(yī)學(xué)影像AI、體檢、健康管理等各個(gè)細(xì)分賽道，這款突然爆火的大模型產(chǎn)品，是如何受到醫(yī)療領(lǐng)域眾企業(yè)青睞的？

幾位受訪者指出DeepSeek在推理模型上的強(qiáng)大能力。

裘加林表示，“以往的AI工具深度思考的過程是一個(gè)黑箱，我們無法驗(yàn)證這個(gè)答案正確與否，但如今的DeepSeek可以將深度思考的過程展現(xiàn)出來，放在醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景中，我們就可以看到AI工具根據(jù)患者癥狀進(jìn)行診斷的整個(gè)推理過程，以及支撐這個(gè)診斷結(jié)果的各種依據(jù)，更便于醫(yī)生參考，這是非常好的使用體驗(yàn)。”

接入DeepSeek較早的福鑫科創(chuàng)CEO吳笛介紹，“DeepSeek-R1所采取的混合專家架構(gòu)（MoE）、思維鏈（CoT）技術(shù)等技術(shù)都是新的突破，相比于傳統(tǒng)的大模型，不但提升了AI在臨床診斷中的透明度與可解釋性，并且在保持推理精度的情況下能夠降低40%以上的算力消耗。”相對(duì)于OpenAI，Claude，在提供相似推理能力的前提下，DeepSeek僅需要十分之一到二十分之一的成本。

從效率提升上來看，吳笛給出了一組AI生成式電子病歷接入DeepSeek后的新數(shù)據(jù)：門診AI生成式電子病歷錄入效率由60秒降低到10秒，每個(gè)門診醫(yī)生每日寫病歷時(shí)間由2小時(shí)降到0.5小時(shí)，接診患者數(shù)量提升了1.5倍，問診時(shí)間節(jié)省了15%；住院AI生成式電子病歷為每個(gè)住院醫(yī)生每日寫病歷時(shí)間從3小時(shí)縮短至0.5小時(shí)。

另一家醫(yī)療AI公司醫(yī)者科技也已經(jīng)試用過DeepSeek一段時(shí)間，CEO劉呈輝表示，DeepSeek帶來的效率提升在產(chǎn)品的醫(yī)療問答節(jié)點(diǎn)已經(jīng)有了顯著表現(xiàn)，“尤其是在一些偏嚴(yán)肅醫(yī)療問題的回答上，它的推理能力可以顯著提升準(zhǔn)確性。”

劉呈輝指出，DeepSeek在推理模型上表現(xiàn)出的卓越能力，或許將開啟大模型行業(yè)在推理模型上的新賽事。

開源是對(duì)醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)最大的沖擊

DeepSeek技術(shù)上取得的新突破讓人驚喜，但還不足以引爆市場(chǎng)，成為當(dāng)下的熱議話題。

“技術(shù)可能并不是DeepSeek最大的優(yōu)勢(shì)，在代碼開源、研發(fā)人才充沛和迭代優(yōu)化異常迅速的AI行業(yè)，技術(shù)上的差距或許很快會(huì)被其他公司追趕。”從事AI藥物設(shè)計(jì)研究的浙江大學(xué)藥學(xué)院教授謝昌諭表示。

遠(yuǎn)毅資本創(chuàng)始人楊瑞榮也指出，遠(yuǎn)毅資本投資的數(shù)字醫(yī)療企業(yè)中，已有數(shù)家使用過DeepSeek，“DeepSeek是一個(gè)非常優(yōu)秀的大模型基座，但是目前這個(gè)階段，它暫時(shí)還無法為醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用層帶來太大改變，遠(yuǎn)沒有到‘即插即用’的級(jí)別。”

開源+本地化部署的模式才是DeepSeek引爆市場(chǎng)的原因。

吳笛介紹，DeepSeek的開源策略為醫(yī)療健康領(lǐng)域的企業(yè)提供了更具靈活性的工具，允許他們基于DeepSeek的基礎(chǔ)模型進(jìn)行自定義開發(fā)。這種開放的生態(tài)系統(tǒng)使醫(yī)療企業(yè)能夠根據(jù)自身的業(yè)務(wù)需求，開發(fā)出更符合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的醫(yī)療大模型，并結(jié)合本地的醫(yī)療數(shù)據(jù)和專業(yè)知識(shí)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的智能解決方案。

“這對(duì)所有的應(yīng)用領(lǐng)域來說都是巨大的正向沖擊。”遠(yuǎn)毅資本創(chuàng)始人楊瑞榮也表示，“在此之前，不論是ChatGPT還是國內(nèi)其他公司的模型底座不是開源的，我們?cè)谕顿Y大模型的醫(yī)療應(yīng)用公司時(shí)一直擔(dān)心的一個(gè)問題是，我不知道當(dāng)大模型底座的下一個(gè)版本推出來的時(shí)候，應(yīng)用公司所做的研發(fā)方向是否已經(jīng)被人家覆蓋了，他們研發(fā)的東西可能毫無價(jià)值。”

此前《健聞咨詢》在《醫(yī)療大模型：觀望中的投資人，創(chuàng)業(yè)者尋找殺手級(jí)場(chǎng)景》一文中曾介紹，雖然很多通用大模型會(huì)開放參數(shù)，但不會(huì)公開“配方”，即每個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)配比。當(dāng)企業(yè)想要在某個(gè)開源模型的底座上開發(fā)醫(yī)療大模型時(shí)，如果只單一灌輸醫(yī)學(xué)知識(shí)，模型本身的醫(yī)療能力或許會(huì)提升，但會(huì)破壞底座結(jié)構(gòu)，影響最終效果。

因此，騰訊、百度、阿里這些自研通用大模型的大廠，顯然更具備做好醫(yī)療大模型的先天條件，可以在其基礎(chǔ)上，按照精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)配比進(jìn)行醫(yī)學(xué)訓(xùn)練，成本投入更小。

事實(shí)上，自2023年起，騰訊、百度等公司的確先后發(fā)布了醫(yī)療方向的垂直大模型，小廠的生存空間與業(yè)務(wù)場(chǎng)景受到擠壓，也使得投資人對(duì)醫(yī)療大模型創(chuàng)業(yè)公司的前景顧慮重重。

如今，在大模型底座開源的情況下，應(yīng)用層的公司可以放心在DeepSeek的底層框架之上再去開發(fā)其他獨(dú)特的應(yīng)用，楊瑞榮認(rèn)為，“兩者變成共生關(guān)系，這是對(duì)產(chǎn)業(yè)最大的影響。”

楊瑞榮指出，應(yīng)用層的企業(yè)未來調(diào)用大模型的成本也會(huì)隨之降低，“醫(yī)療領(lǐng)域的企業(yè)過去和業(yè)內(nèi)這些大模型底座公司或多或少都有合作，在各家的大模型之上搭建出一個(gè)最優(yōu)解，現(xiàn)在DeepSeek選擇開源，就打破了原本的平衡狀態(tài)，其他大模型公司也不得不跟進(jìn)。”

但DeepSeek的推出以及大模型開源，暫時(shí)不會(huì)改變中國醫(yī)療AI產(chǎn)品應(yīng)用層的發(fā)展方向，“中國的醫(yī)療大模型還是會(huì)集中在問診等C端場(chǎng)景。”楊瑞榮表示。

商業(yè)化模式的演進(jìn)

DeepSeek以及大模型技術(shù)帶來的“降本增效”，未來將會(huì)對(duì)哪些醫(yī)療場(chǎng)景產(chǎn)生深刻影響？

在楊瑞榮看來，這一變化將會(huì)對(duì)數(shù)字醫(yī)療賽道產(chǎn)生很大的促進(jìn)作用。例如在數(shù)字療法領(lǐng)域，企業(yè)在研發(fā)針對(duì)某種疾病的軟件產(chǎn)品的過程中，原本的底層算法無法在治療過程中達(dá)到很好的效果，但在DeepSeek的加持之下，或許能夠以更低的成本投入到算法研發(fā)當(dāng)中，以取得更好的治療效果。

同時(shí)，各類可穿戴設(shè)備所采集的患者身體數(shù)據(jù)，經(jīng)過醫(yī)療大模型的處理后應(yīng)用在患者的治療過程當(dāng)中，以便更好地進(jìn)行疾病管理。

在AI藥物設(shè)計(jì)領(lǐng)域，謝昌諭指出也許能夠利用DeepSeek強(qiáng)大的推理能力建立藥物設(shè)計(jì)中更加疏遠(yuǎn)的因果關(guān)系，幫助研究人員找到新的靶點(diǎn)，以及作為龐大的知識(shí)庫為研究人員提供參考建議，例如如何保持藥物活性、改善成藥性，或是降低毒性、提高代謝，DeepSeek在閱讀大量文獻(xiàn)之后能夠?yàn)樗幓瘜W(xué)家提供一些專業(yè)的建議，幫助藥化學(xué)家作出正確的判斷。

“這些輔助工作以往的AI也能做到，但是不夠系統(tǒng)化和精確化。DeepSeek在掌握足夠數(shù)量的信息與大量訓(xùn)練后，或許能夠過邏輯思考作出更加精準(zhǔn)、更加貼近于人的判斷。”

在醫(yī)療信息化領(lǐng)域，吳笛分享了多個(gè)AI+醫(yī)療服務(wù)管理的應(yīng)用場(chǎng)景，例如AI生成式電子病歷、AI慢病管理、AI隨訪等場(chǎng)景，未來都會(huì)隨著DeepSeek的深入應(yīng)用有所提升。

此外，隨著DeepSeek在數(shù)據(jù)處理和分析方面的優(yōu)勢(shì)凸顯，醫(yī)療AI公司未來或許會(huì)更加重視數(shù)據(jù)的獲取、處理和利用，建立基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式。通過積極整合和分析醫(yī)療數(shù)據(jù)，企業(yè)不僅能夠提高自身產(chǎn)品的精準(zhǔn)性和效益，還能為醫(yī)院提供基于數(shù)據(jù)的決策支持，從而創(chuàng)造新的收入渠道。

吳笛還指出，雖然DeepSeek不會(huì)立即徹底改變醫(yī)療信息化行業(yè)現(xiàn)有的商業(yè)模式，但一定會(huì)催生出更多的醫(yī)療AI應(yīng)用公司，同時(shí)也造就更多樣化的商業(yè)模式。

例如DeepSeek的多功能性和強(qiáng)大推理能力，會(huì)促使醫(yī)療AI產(chǎn)品從傳統(tǒng)的單一解決方案向綜合性服務(wù)模式進(jìn)行轉(zhuǎn)變，即提供基于AI的全周期醫(yī)療管理解決方案。

同時(shí)，DeepSeek的靈活應(yīng)用會(huì)推動(dòng)醫(yī)療AI企業(yè)實(shí)行訂閱制或按需服務(wù)式的商業(yè)模式，以便醫(yī)院根據(jù)自身需求選擇相應(yīng)的服務(wù)，為企業(yè)帶來穩(wěn)定的收入。

2025年伊始，DeepSeek帶著強(qiáng)大的推理能力，以開源+本地化部署的全新模式進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域，這個(gè)取得了突破性進(jìn)展的大模型新工具，或許將推動(dòng)醫(yī)療AI探索出更加多元化的商業(yè)化模式，以高頻次、低價(jià)格的付費(fèi)方式取代以往的一次性收費(fèi)方式，打開困擾行業(yè)已久的商業(yè)化道路。

文 / 喬燕薇

編輯 / 龐貝貝 李琳