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      《電子知識(shí)產(chǎn)權(quán)》2025年第5期目錄及摘要

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      ——學(xué)術(shù)研究——

      1.系統(tǒng)法學(xué)視角的知識(shí)產(chǎn)權(quán)客體認(rèn)知分歧與觀念彌合——黃國(guó)群、李潛星

      2.虛擬財(cái)產(chǎn)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)之維——朱家路

      3.生命周期理論下我國(guó)域名法律制度的立體模式形塑——汪焱梁

      ——專(zhuān)題研討——

      4.人工智能創(chuàng)作時(shí)代著作權(quán)犯罪的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)——陳昊

      5.AI模型訓(xùn)練中著作權(quán)合理使用解釋分析及進(jìn)路選擇——吳廣海、劉一鳴

      6.論人工智能對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)法學(xué)研究的影響——王志超

      7.生成式人工智能服務(wù)提供者的著作權(quán)侵權(quán)責(zé)任認(rèn)定——涂藤

      ——域外法制——

      8.日本著作權(quán)法應(yīng)對(duì)文本與數(shù)據(jù)挖掘的制度邏輯考察——基于柔性合理使用條款的展開(kāi)——馬浩天

      ——學(xué)術(shù)研究——

      1.系統(tǒng)法學(xué)視角的知識(shí)產(chǎn)權(quán)客體認(rèn)知分歧與觀念彌合

      作者:黃國(guó)群,華東政法大學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)學(xué)院副教授,碩士生導(dǎo)師;李潛星,華東政法大學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)學(xué)院

      摘要:知識(shí)產(chǎn)權(quán)客體認(rèn)知分歧問(wèn)題長(zhǎng)期橫亙?cè)谥R(shí)產(chǎn)權(quán)理論研究與現(xiàn)實(shí)情況之間,難以逾越,進(jìn)一步影響到相關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)立法與司法實(shí)踐,不利于知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律及法律整體的體系性、融貫性。為彌合認(rèn)知分歧,基于全面系統(tǒng)干預(yù)(TSI)等系統(tǒng)方法,全面考量知識(shí)產(chǎn)權(quán)客體的復(fù)雜性和多變性。引入系統(tǒng)法學(xué)視角,以法律系統(tǒng)內(nèi)部運(yùn)行的封閉性和外部認(rèn)知的開(kāi)放性為指引,簡(jiǎn)化客體理論的復(fù)雜性,通過(guò)對(duì)比無(wú)體物與傳統(tǒng)物權(quán)理論并借鑒原有法律體系中“物”的處理辦法,運(yùn)用擬制思維和概念化方法,探尋新的系統(tǒng)隱喻,對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)客體這一“堆題”化繁為簡(jiǎn),以“準(zhǔn)物化”進(jìn)路實(shí)現(xiàn)觀念彌合。無(wú)體物、結(jié)構(gòu)體的擬定為理解和處理新興知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題提供了靈活空間,以此達(dá)到觀念彌合的效果。

      關(guān)鍵詞:知識(shí)產(chǎn)權(quán);權(quán)利客體;全面系統(tǒng)干預(yù)(TSI);系統(tǒng)法學(xué)

      2.虛擬財(cái)產(chǎn)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)之維

      作者:朱家路,神戶(hù)大學(xué)國(guó)際協(xié)力研究科法學(xué)博士候選人

      摘要:盡管虛擬財(cái)產(chǎn)并非知識(shí)產(chǎn)權(quán)之客體,但其仍在三個(gè)維度上與知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)生緊密聯(lián)系。維度一,虛擬財(cái)產(chǎn)作為開(kāi)發(fā)商智力成果:在著作權(quán)層面上,具備獨(dú)創(chuàng)性的虛擬財(cái)產(chǎn)有機(jī)會(huì)被視為美術(shù)作品而獲得拆分式保護(hù),亦有機(jī)會(huì)以游戲畫(huà)面或計(jì)算機(jī)程序的非文字要素為依托而獲得整體式保護(hù);在數(shù)據(jù)權(quán)權(quán)益層面上,虛擬財(cái)產(chǎn)(數(shù)據(jù))僅能作為競(jìng)爭(zhēng)利益受到行為法之保護(hù)。維度二,在虛擬財(cái)產(chǎn)作為用戶(hù)可處分的利益時(shí),RMT 行為本身并不構(gòu)成對(duì)開(kāi)發(fā)商著作權(quán)下復(fù)制權(quán)和信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)的侵害,但用戶(hù)從他方智力成果中獲益之行為的正當(dāng)性仍需通過(guò)擴(kuò)展窮竭原則的適用場(chǎng)域或合理使用制度進(jìn)行補(bǔ)正。維度三,虛擬財(cái)產(chǎn)作為用戶(hù)的智力成果(擴(kuò)展作品)時(shí),用戶(hù)本可依法享有相應(yīng)的著作權(quán),但服務(wù)協(xié)議往往將該權(quán)利進(jìn)行削弱,進(jìn)而凸顯了私人自治結(jié)果與公共自治結(jié)果間的深刻矛盾。

      關(guān)鍵詞:虛擬財(cái)產(chǎn);知識(shí)產(chǎn)權(quán);著作權(quán);網(wǎng)絡(luò)游戲;用戶(hù)利益

      3.生命周期理論下我國(guó)域名法律制度的立體模式形塑

      作者:汪焱梁,武漢大學(xué)法學(xué)院博士研究生

      摘要:指示互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議的地址,使計(jì)算機(jī)得以建立特定且唯一的聯(lián)系,是創(chuàng)設(shè)域名制度的目的。時(shí)至今日,電子商務(wù)的快速發(fā)展已然促使域名的技術(shù)性功能質(zhì)變?yōu)樯虡I(yè)化使用價(jià)值。當(dāng)前侵犯域名行為時(shí)有發(fā)生的原因,既有域名價(jià)值自身的吸引,亦有制度不完善帶來(lái)的漏洞。為此,需要首先明確域名獨(dú)立的知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律地位。在此基礎(chǔ)上,通過(guò)從域名權(quán)的取得、行使和保護(hù)等生命周期分別審視域名制度的實(shí)踐困境,并建構(gòu)立體式的三維進(jìn)路:在技術(shù)維度,秉持技術(shù)優(yōu)化論的觀點(diǎn),改善域名的應(yīng)用技術(shù)方案;在法律維度,以明確侵犯域名的相關(guān)規(guī)定為核心,制定專(zhuān)門(mén)的立法規(guī)范;在制度維度,以激發(fā)域名權(quán)活力為核心,重塑域名注冊(cè)、交易和救濟(jì)體系。

      關(guān)鍵詞:域名;識(shí)別功能;獨(dú)立的知識(shí)產(chǎn)權(quán);多元糾紛解決機(jī)制

      ——專(zhuān)題研討——

      4.人工智能創(chuàng)作時(shí)代著作權(quán)犯罪的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)

      作者:陳昊,首都師范大學(xué)政法學(xué)院助理教授

      摘要:隨著生成式人工智能的迭代升級(jí),人工智能已經(jīng)深度介入各類(lèi)知識(shí)生產(chǎn)。人工智能創(chuàng)作時(shí)代的到來(lái),給著作權(quán)的刑法保護(hù)提出了更高的要求。刑法在面對(duì)人工智能創(chuàng)作技術(shù)變革帶來(lái)的新挑戰(zhàn)時(shí),應(yīng)避免搖擺不定,適時(shí)作出針對(duì)性調(diào)整與應(yīng)對(duì)。從目的論層面理解法秩序統(tǒng)一性原理,通過(guò)對(duì)侵犯著作權(quán)罪構(gòu)成要件的實(shí)質(zhì)解釋?zhuān)饶軌蚴宫F(xiàn)有體系容納新的犯罪現(xiàn)象,也能夠平衡權(quán)利人利益和公共利益,與民法、行政法共同實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代著作權(quán)法的激勵(lì)目的。具體而言,適用“法律、行政法規(guī)規(guī)定的其他作品”將人工智能生成物納入侵犯著作權(quán)罪的犯罪對(duì)象;刑法中的“復(fù)制發(fā)行”在內(nèi)涵上可以作出與著作權(quán)法上復(fù)制權(quán)和發(fā)行權(quán)概念所不同的理解;依據(jù)歸責(zé)重心的差異,合理認(rèn)定不同場(chǎng)景下各參與主體之間的刑事責(zé)任。

      關(guān)鍵詞:生成式人工智能;侵犯著作權(quán)罪;激勵(lì)目的;法秩序統(tǒng)一

      5.AI模型訓(xùn)練中著作權(quán)合理使用解釋分析及進(jìn)路選擇

      作者:吳廣海,南京理工大學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)學(xué)院教授;劉一鳴,南京理工大學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)學(xué)院

      摘要:AI 模型的訓(xùn)練以巨量的數(shù)據(jù)投喂為前置步驟。數(shù)據(jù)未經(jīng)許可被納入訓(xùn)練極易造成對(duì)著作權(quán)的侵犯。大數(shù)據(jù)訓(xùn)練本身具備的“營(yíng)利性”“表達(dá)性”與“競(jìng)爭(zhēng)性”等特點(diǎn),使其面臨合理使用的解釋障礙。在人工智能迅速迭代的當(dāng)下,合理使用原則適用乏力,亟待調(diào)整。因此,在制度層面,可依解釋論對(duì)合理使用制度作進(jìn)一步詮釋。對(duì)“營(yíng)利性使用”“表達(dá)性使用”“競(jìng)爭(zhēng)性使用”三大判斷標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行解釋分析。為減少“營(yíng)利性使用”對(duì)AI 模型訓(xùn)練行為的限制,可將“營(yíng)利”理解為“直接營(yíng)利”并引入“轉(zhuǎn)化性使用”。判斷“表達(dá)性使用”時(shí),可從后端輸出內(nèi)容考慮,將輸出內(nèi)容劃分為不同種類(lèi)并與輸入內(nèi)容進(jìn)行比較。面對(duì)“競(jìng)爭(zhēng)性使用”的屏障,可將企業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)義務(wù)前置以緩解“競(jìng)爭(zhēng)性使用”沖突。在技術(shù)層面,嘗試探索聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)、算法解釋技術(shù)與數(shù)字版權(quán)管理技術(shù)利于配合制度層面的解釋。通過(guò)制度解釋與技術(shù)探索,以求對(duì)著作權(quán)合理使用原則進(jìn)行擴(kuò)張,使得 AI 模型的訓(xùn)練行為得以納入其中。

      關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)侵權(quán);著作權(quán)合理使用;數(shù)據(jù)訓(xùn)練;數(shù)字技術(shù)

      6.論人工智能對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)法學(xué)研究的影響

      作者:王志超,中國(guó)人民大學(xué)法學(xué)院博士研究生,國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局二級(jí)巡視員;李勝臻,高級(jí)工程師,南通市知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)中心副主任

      摘要:人工智能的迅猛發(fā)展,正不斷拓展其應(yīng)用邊界,給知識(shí)產(chǎn)權(quán)法學(xué)研究帶來(lái)了諸多

      前所未有的挑戰(zhàn)。人工智能不僅改變了傳統(tǒng)工作模式,還對(duì)現(xiàn)行的知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律體系和保護(hù)機(jī)制帶來(lái)沖擊,促使法律學(xué)者不得不重新審視現(xiàn)行的法律框架,評(píng)估其在新科技環(huán)境下的適用性,從而有效應(yīng)對(duì)技術(shù)革新所引發(fā)的各種新挑戰(zhàn)。重點(diǎn)從權(quán)利歸屬認(rèn)定、審查確權(quán)程序、侵權(quán)責(zé)任界定等方面開(kāi)展人工智能對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)法學(xué)研究探討,從方法論層面揭示人工智能技術(shù)沖擊下的法律制度變革路徑,圍繞“科技向善”理念,強(qiáng)調(diào)國(guó)際合作的必要性,提升我國(guó)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)國(guó)際規(guī)則制定中的參與度,為構(gòu)建適應(yīng)人工智能生態(tài)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)治理框架提供理論支持。

      關(guān)鍵詞:人工智能;知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù);權(quán)利歸屬認(rèn)定;審查確權(quán)程序;侵權(quán)責(zé)任界定

      7.生成式人工智能服務(wù)提供者的著作權(quán)侵權(quán)責(zé)任認(rèn)定

      作者:涂藤,法學(xué)博士,廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)法學(xué)院助理研究員

      摘要:在人工智能生成侵犯他人著作權(quán)的內(nèi)容時(shí),服務(wù)提供者為侵權(quán)責(zé)任主體,由此引發(fā)其責(zé)任認(rèn)定方式問(wèn)題。由于欠缺損害發(fā)生的蓋然性與嚴(yán)重性,且服務(wù)提供者對(duì)個(gè)中風(fēng)險(xiǎn)缺乏控制力,應(yīng)適用過(guò)錯(cuò)責(zé)任而非無(wú)過(guò)錯(cuò)責(zé)任原則。生成式人工智能以一切可接觸到的作品作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,不宜延續(xù)著作權(quán)法長(zhǎng)期以來(lái)通過(guò)接觸要件判斷過(guò)錯(cuò)的事實(shí)推定路徑。而適用“違法視為過(guò)失”判斷過(guò)錯(cuò)雖然具備正當(dāng)性,但根據(jù)保護(hù)性規(guī)范與私法所保護(hù)法益的重合性之限制,服務(wù)提供者僅在未設(shè)置投訴舉報(bào)機(jī)制時(shí)存在過(guò)錯(cuò),風(fēng)險(xiǎn)提示義務(wù)與顯著標(biāo)識(shí)義務(wù)所保護(hù)的并非著作權(quán)法的法益,不宜設(shè)置為注意義務(wù)的內(nèi)容。

      關(guān)鍵詞生成式人工智能;著作權(quán)侵權(quán);過(guò)錯(cuò)責(zé)任;保護(hù)性規(guī)范;注意義務(wù)

      ——域外法制——

      8.日本著作權(quán)法應(yīng)對(duì)文本與數(shù)據(jù)挖掘的制度邏輯考察——基于柔性合理使用條款的展開(kāi)

      作者:馬浩天,中國(guó)人民大學(xué)法學(xué)院比較法專(zhuān)業(yè)博士研究生

      摘要:文本與數(shù)據(jù)挖掘是人工智能訓(xùn)練與創(chuàng)新的核心環(huán)節(jié),在人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的現(xiàn)代,這一行為在現(xiàn)有著作權(quán)法體系下卻面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。日本通過(guò)2018年修訂《著作權(quán)法》,引入柔性合理使用條款,為文本與數(shù)據(jù)挖掘提供合法性空間,在世界范圍內(nèi)的相關(guān)立法中亦屬于相當(dāng)獨(dú)特且開(kāi)放程度極高的立法例。本文以日本著作權(quán)最新立法為切入點(diǎn),明確文本與數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程合法化過(guò)程中的要點(diǎn)及待探討問(wèn)題。以期在保障著作權(quán)人利益的基礎(chǔ)上,通過(guò)制度創(chuàng)新,促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

      關(guān)鍵詞:比較法;著作權(quán)法;合理使用

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      2026-05-16 02:47:20
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      2026-05-16 10:36:47
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      2026-05-15 01:53:01
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      2026-05-15 15:54:17
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      2026-05-16 07:40:57
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      2026-05-15 14:22:09
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      2026-05-16 11:23:07
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      硯底沉香LIU
      2026-05-16 02:28:46
      2026-05-16 11:47:00
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