北京
近日，千方科技為中國商飛民用飛機試飛中心開發(fā)的“試飛安全風險量化評估系統(tǒng)”在上海順利通過專家組驗收。研制試飛作為新型航空器從設計圖紙邁向真實飛行的關鍵環(huán)節(jié)，其風險評估相比交付試飛等其他試飛類型更具復雜性，隨著國產大飛機發(fā)展，亟需建立與研制試飛相匹配的風險評估系統(tǒng)，“試飛安全風險量化評估系統(tǒng)”有效填補了國內這一空白。
“試飛安全風險量化評估系統(tǒng)”驗收會現場
該系統(tǒng)主要針對民用飛機C919、ARJ21試飛特點構建風險指標體系，實現任務規(guī)劃、飛行實施、數據反饋等覆蓋試飛全流程的風險管控，支持失速、后重心擴包等高風險飛行科目驗證。飛行前，可基于風險值查詢、風險趨勢預測等功能，智能決策是否放行并進行風險緩解管理。飛行后，可基于風險緩解記錄、歷史數據對比等功能分析飛行品質。
亮點一
風險指標量化 推動試飛管理數字化轉型
從“試飛人員、試飛環(huán)境、試飛科目、試飛飛機”四大維度出發(fā)，識別并量化百余個關鍵風險指標，結合20余項關聯(lián)規(guī)則、10余項否定規(guī)則、30余項門禁規(guī)則，構建動態(tài)風險評估與預警模型，精準識別高風險場景下的核心風險點。通過將模糊的安全風險轉化為可量化、可計算的指標數據，推動試飛任務安全管理向“數據驅動決策”轉變。
亮點二
AI算法創(chuàng)新 實現安全風險精準評估
傳統(tǒng)的風險指標評估主要采用層次分析算法，根據專家設置的權重和下級的風險值計算最終風險值。該方法默認風險指標彼此獨立，無法捕捉某兩個指標疊加，會非線性擴大整體風險的情況。
此次建模團隊創(chuàng)新采用XGBoost機器學習算法，通過對試飛歷史數據（如傳感器時序、故障記錄、環(huán)境參數等）進行訓練構建模型，避免因層次遞進可能存在風險淹沒的問題。同時，針對XGBoost算法存在的“黑盒”缺陷，引入SHAP解釋算法進行調優(yōu)，實現在前端頁面看到系統(tǒng)測算風險分值時，也能看到相關的各項風險指標的貢獻程度。
亮點三
系統(tǒng)功能完備 實現風險緩解閉環(huán)管理
由千方開發(fā)的試飛安全風險量化評估系統(tǒng)實現了指標庫配置、模型配置、基礎數據管理、系統(tǒng)管理、風險計算、運行監(jiān)控、統(tǒng)計分析等一級模塊，尤其是實現了風險緩解措施下發(fā)→處置→提交→許可→證明材料→日志追溯全流程閉環(huán)管理。
在試飛任務執(zhí)行前，通過查詢系統(tǒng)中架次的風險值，可針對架次風險提示的詳細信息及風險緩解評估結果填寫緩解措施。措施下發(fā)后自動進入跟蹤流程。系統(tǒng)將以代辦事項提醒、超期任務提醒、操作記錄監(jiān)控、處置狀態(tài)監(jiān)控、逾期處置統(tǒng)計等功能保證風險緩解措施快速執(zhí)行，助力試飛計劃順利推進。
千方科技深耕民航領域20年，具備多模型開發(fā)、多算法驗證能力，可根據實際場景進行多種風險計算模型組合，幫助客戶實現風險管理可視化、安全管理閉環(huán)化、運行數據集成化以及決策過程高效化。目前，千方科技已協(xié)助中國國際航空、深圳航空等20余家航空公司建設航班風險控制系統(tǒng)，積累了豐富的專家知識庫及多航司風險因子管理經驗。
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