又一明星創(chuàng)始人入局AI播客、紅杉中國押注，這次能翻出水花嗎？

封面圖片由AI生成

“明星創(chuàng)業(yè)者+頂級(jí) VC”的組合，這次行不行？

此前的選題，我們?cè)?jīng)多次觀察過“明星創(chuàng)業(yè)者”入局 AI 播客的案例，包括張?jiān)鹿馔瞥龅?ChatPods 和焦可推出的來福。

ChatPods 和來福近 90 天的雙端下載量｜圖片來源：點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)

但是一段時(shí)間過去，從數(shù)據(jù)上看，兩款產(chǎn)品都不甚理想，點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)顯示，ChatPods 9 月份全球下載量 3.5 萬，但由于體量較小，第三方數(shù)據(jù)沒有捕捉到活躍用戶，其月流水也僅有不到 100 美元；而上線更晚的來福，數(shù)據(jù)更低，9 月下載量僅有 2000 左右，未能捕捉到 MAU 和收入數(shù)據(jù)。

李可佳（Ethan KJ Li）的工作履歷｜圖片來源：LinkedIn

即便前者遭遇挫折，也并沒有影響后來者的熱情。最近，曾任字節(jié)智慧教育業(yè)務(wù)線 CEO 的李可佳（Ethan KJ Li）也入局了“AI 播客”，只不過它的思路與前兩位并不相同。

李可佳的產(chǎn)品名為 Aibrary，于今年 4 月 23 日上線美區(qū) App Store 進(jìn)行測試，9 月 23 日正式上線。從官網(wǎng)上的介紹來看，Aibrary 的核心功能是把書籍轉(zhuǎn)化/重塑為個(gè)性化播客，并通過定制學(xué)習(xí)路徑、互動(dòng)式輔導(dǎo)，服務(wù)于個(gè)人學(xué)習(xí)場景。而這款產(chǎn)品尚未推出之時(shí)，其母公司 Ouraca 已經(jīng)完成了多輪融資，投資者包括紅杉中國、初心資本、Factorial Fund 等知名 VC。“明星創(chuàng)業(yè)者+知名 VC”的背景，Aibrary 也算是“含著金湯匙”出生了。

從此前的分析看，無論是 ChatPods 想用 AI 能力為收聽播客提效，還是來福等產(chǎn)品想直接用 AI 生成播客，與真人主播競爭，都不太能走得通。而轉(zhuǎn)換思路，用 AI 播客服務(wù)知識(shí)獲取場景，則被 NotebookLM 等一眾產(chǎn)品所證明有效。李可佳的這次嘗試，又能與 NotebookLM 這樣的明星產(chǎn)品，打出怎么樣的差異化呢？

一、這是我們體驗(yàn)過設(shè)計(jì)最合理的 AI 播客產(chǎn)品了

總體來看，Aibrary 主要定位在個(gè)人學(xué)習(xí)提升場景，綜合比較我們觀察過的 NotebookLM、Speechify 等產(chǎn)品，Aibrary 的核心差異點(diǎn)有兩個(gè)，一、較為完善的推薦體系和內(nèi)容體系，二、以 AI 播客為主要的內(nèi)容承載方式。

Aibrary主頁上推薦的內(nèi)容（圖1、2、3），第二個(gè)一級(jí)標(biāo)簽Nova 圖4

進(jìn)入 Aibrary，用戶須完成一個(gè) 6 步的注冊(cè)流程，除了常規(guī)的年齡、性別、感興趣的主題外，還會(huì)讓用戶選擇自己崇拜的名人和使用 Aibrary 的目標(biāo)，而用戶的選擇，則會(huì)決定主頁（Home）的推薦內(nèi)容，根據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人吳俊東的分享，Aibrary 建立了一套推薦算法，來按照用戶偏好推薦內(nèi)容。此外，主頁上還提供搜索功能，用戶可以通過書名或感興趣話題作為關(guān)鍵詞搜索書籍，再就書籍進(jìn)行進(jìn)一步學(xué)習(xí)。

除了上述包含推薦與搜索的主頁，Aibrary 的一級(jí)標(biāo)簽還有 Chatbot“Nova”，以及個(gè)人資料。在“Nova”中，用戶可以與 ChatBot 對(duì)話（如圖 4），提出更個(gè)性化的要求。Aibrary 的 ChatBot 擁有三個(gè)分工不同的角色，分別是主要與用戶交互的 Nova、提供知識(shí)管理（詢問與書籍相關(guān)的內(nèi)容，搭建知識(shí)圖譜等）服務(wù)的 Orion，以及主要負(fù)責(zé)拆解目標(biāo)、幫用戶復(fù)盤的 Atlas。

就筆者的體驗(yàn)看，絕大多數(shù)的回復(fù)都是由 Nova 完成的，僅在部分比較復(fù)雜的問題中，Orion 和 Atlas 才會(huì)從各自的角度給出各自的見解，參與度并不高。至于共享上下文的工作任務(wù)，為什么會(huì)由 3 個(gè) Chatbot 來完成，我們目前還沒有很清晰地感受到原因。

在復(fù)雜一些的回答中 Orion 和 Atlas 就會(huì)介入

無論是首頁推薦、搜索結(jié)果，還是 ChatBot 問答內(nèi)容，均分為 3 種：可能符合用戶需求的書單、用戶選擇特定書籍詳情（其中包括文字介紹、摘要&播客 2 段音頻、書籍購買鏈接）、用戶想進(jìn)一步了解所選書籍中某特定議題時(shí)系統(tǒng)所生成的 idea Twin Podcast。

書單（圖 1、2），書籍詳情（圖 3）｜圖片來源：Aibrary

而用戶選定書籍之后的詳情，也不是我們傳統(tǒng)意義上的電子書，而是“兩段音頻+購買鏈接”（如上方右圖）。兩段音頻都在 8-10 分鐘左右，分別是一個(gè)“單口”的 Summary 和一個(gè)“對(duì)口”的 Podcast，前者是對(duì)書大綱簡介、后者則以播客的形式來解析大綱，這兩個(gè)音頻均由系統(tǒng)提供。

在版權(quán)方面，由于 Aibrary 僅是參考書籍的內(nèi)容生成 Summary 和 Podcast，也并沒有使用原書的封面，專業(yè)律師表示，這算是處于法律灰色地帶，無論是在國內(nèi)還是海外，版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)都不大。

在聽完兩段音頻后，用戶就會(huì)對(duì)書籍有一個(gè)初步了解。如果感興趣，用戶可以選擇點(diǎn)擊下方的購買鏈接跳轉(zhuǎn)到亞馬遜購買紙質(zhì)書籍，或點(diǎn)擊“Make idea Twin Podcast”用 AI 生成另一個(gè)更符合自己興趣點(diǎn)、更加個(gè)性化的播客，深入了解書籍內(nèi)容。

書籍選擇圖1，主持人聲音選擇圖2，用戶信息與聲音克隆圖3、4

這個(gè)由 AI 生成的播客名為“Idea Twin Podcast”，也是我們感受到的 Aibrary 與其他同類產(chǎn)品最大的差異化。

Idea Twin Podcast 是一個(gè)實(shí)時(shí)生成的雙人播客，參與雙方分別是 AI 主持人和“用戶的分身”。用戶需要首先選擇一本書，并選擇 AI 主持人的聲音，再填寫個(gè)人信息，比如教育情況、專業(yè)、職業(yè)、MBTI、個(gè)人描述等，并克隆自己的聲音，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)輸入的信息會(huì)為用戶生成“分身”，作為另一個(gè)角色與 AI 主持人對(duì)話。生成 Idea Twin Podcast 需要花費(fèi) 100 個(gè) Credits，非訂閱用戶僅能生成 1 個(gè)播客。

Idea Twin Podcast 采取主持人（AI 聲音）主問，“分身”（用戶的聲音）主答的模式，用戶可以在聽問答的同時(shí)中思考 AI 提出的問題，并參考“自己”給出的回答，促進(jìn)用戶的主動(dòng)思辨。

根據(jù)開發(fā)者的說法：“在 Aibrary，你不再只是聽播客，而是與 AI 共同“主持”一檔節(jié)目”。根據(jù)筆者的體驗(yàn)，“分身”回答的內(nèi)容確實(shí)會(huì)參考填寫的個(gè)人信息，自己的聲音也會(huì)增強(qiáng)沉浸感，但這種沉浸感目前還是有點(diǎn)浮于表面，在聽的過程中筆者仍會(huì)感覺是兩個(gè) AI 在對(duì)話，很難將自己代入“分身”的角色。

Aibrary 的功能與內(nèi)容對(duì)應(yīng)關(guān)系｜白鯨出海制作

此前的選題中，我們?cè)?jīng)觀察過多款“AI+音頻播客”的產(chǎn)品，我們將這些產(chǎn)品按照目的（知識(shí)獲取/創(chuàng)作工具）和 AI 的融入方式（生成/理解）制作了一個(gè)象限圖，以明確各個(gè)“AI+播客”產(chǎn)品的定位｜白鯨出海制作

從產(chǎn)品設(shè)計(jì)和行業(yè)定位 2 個(gè)圖來看，Aibrary 確實(shí)找到了一個(gè)相對(duì)空白的位置。之前如豆包等產(chǎn)品，很難用短播客消化長書籍。而與能夠吸收消化長書籍的 Speechify 的逐字讀書相比，Aibrary 又給了一段“從短到長”的引導(dǎo)體驗(yàn)，并用播客降低了“讀書”的門檻。

上面基本上是產(chǎn)品將用戶引導(dǎo)進(jìn)入學(xué)習(xí)的一個(gè)階段，但官網(wǎng)上和播客中所提及的制定學(xué)習(xí)路徑、交互式輔導(dǎo)這類持續(xù)監(jiān)督用戶完成學(xué)習(xí)目標(biāo)的功能，都沒有很明顯地體驗(yàn)到。截至目前，感覺項(xiàng)目還是一個(gè)“未完工”狀態(tài)，但作為一個(gè)去年底才正式立項(xiàng)的產(chǎn)品，體驗(yàn)下來已經(jīng)具有一定的差異化且路徑合理，相較于之前的產(chǎn)品已經(jīng)體現(xiàn)出一定吸引力。而這背后是深耕教育行業(yè)多年的幾位創(chuàng)始人的深入思考。

二、深耕 K12 教育的明星創(chuàng)始人們，為什么看上了終身學(xué)習(xí)賽道？

Aibrary 創(chuàng)始人李可佳早年曾開發(fā)過面向?qū)W校和教育機(jī)構(gòu)的 K12 教育協(xié)作平臺(tái)「極課大數(shù)據(jù)」，后被字節(jié)收購，他也加入字節(jié)擔(dān)任智慧教育業(yè)務(wù) CEO，2022 年離職后，他在初心資本短暫擔(dān)任合伙人，2025 年 1 月，才在硅谷創(chuàng)立了 Ouraca。而另外兩位聯(lián)合創(chuàng)始人也深耕教育行業(yè)，其中包括前好未來國際投資與戰(zhàn)略發(fā)展總監(jiān)吳俊東，以及字節(jié)原教育中臺(tái)負(fù)責(zé)人張棲銘。

從三位創(chuàng)始人的履歷看，他們都曾經(jīng)是國內(nèi)教培行業(yè)的“弄潮兒”，而在 AI 時(shí)代，他們并沒有延續(xù) K12 賽道，而是把重點(diǎn)放在了“成年人終身學(xué)習(xí)”這個(gè)略顯冷門的賽道，這其中的改變，源于他們對(duì) AI 時(shí)代學(xué)習(xí)的思考。

創(chuàng)始人李可佳在文章中表示：

“在不遠(yuǎn)的未來，AI 幾乎可以回答一切，所以“答案”慢慢變得不再重要，而“問題”以及問題背后思考過程的價(jià)值更高，所以 AI 時(shí)代的教育也要從“內(nèi)容灌輸”到“認(rèn)知重塑”進(jìn)行改變，而秉持這個(gè)思路，如何激發(fā)、引導(dǎo)用戶自己思考就變得尤為重要。

另一方面，除了思考之外，反饋也非常重要，李可佳也提到：“如今，輸入再多內(nèi)容給用戶，也未必轉(zhuǎn)化為真正的能力提升，相反，設(shè)計(jì)出有效的反饋機(jī)制，才能形成閉環(huán)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，讓人自己去成長。”

——轉(zhuǎn)述自李可佳《硅谷 100 天，寫在 Aibrary 正式上線前丨初心分享》

而通讀李可佳的分享可以總結(jié)出，他認(rèn)為，在 AI 時(shí)代，個(gè)性化內(nèi)容、激發(fā)用戶思考、建立快速反饋機(jī)制，建立“內(nèi)容-行動(dòng)-反饋-成長”的閉環(huán)是教育產(chǎn)品的一個(gè)迭代方向。而根據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人吳俊東在播客中的分享，基于這三個(gè)核心目標(biāo)，Aibrary 的迭代也分為，建立個(gè)性化推薦機(jī)制、生成引發(fā)思考的個(gè)性化內(nèi)容，以及建立定制學(xué)習(xí)流程三個(gè)階段。

結(jié)合上文對(duì) Aibrary 的分析，目前 Aibrary 已經(jīng)通過具有梯度的推薦體系和內(nèi)容體系建立起了個(gè)性化內(nèi)容分發(fā)機(jī)制，而選擇播客這樣的形式，則考慮到當(dāng)代用戶較為碎片化的使用習(xí)慣；Idea Twin Podcast，則對(duì)應(yīng)引發(fā)思考的個(gè)性化內(nèi)容。而如何建立起良好的反饋機(jī)制，并用 AI 豐富更多引發(fā)思考的個(gè)性化內(nèi)容，則是團(tuán)隊(duì)下一步迭代的重點(diǎn)。

結(jié)合創(chuàng)始人們的分享，Aibrary 其實(shí)更多的是對(duì)三位資深教育從業(yè)者思路的體現(xiàn)和嘗試。從變現(xiàn)策略來看，Aibrary 絕大部分書籍都需要訂閱才能訪問，Idea Twin Podcast 甚至還要消耗積分才能生成，就算訂閱了也有數(shù)量限制，體驗(yàn)下來，不訂閱基本無法使用。

而從定價(jià)方面看，相對(duì)于傳統(tǒng)的音頻讀書 App Audible（年訂閱價(jià)格 159.99 美元），Aibrary 的年訂閱價(jià)格要低不少（6.99 美元/周、89.99 美元/年，7 天免費(fèi)使用的策略），而且還有引導(dǎo)用戶學(xué)習(xí)的過程。但 Aibrary 能否靠這些差異點(diǎn)，真正吸引用戶留下來持續(xù)使用、付費(fèi)，我們還會(huì)繼續(xù)觀察。

參考文章：

1、硅谷 100 天，寫在 Aibrary 正式上線前丨初心分享

2、Ouraca：我們想用 AI 重新定義終身學(xué)習(xí)

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