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      AI想跟你多聊幾句,但這可能是算法故意的|Landing AI

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      “AI可能就是被刻意設計成這樣的:讓用戶慢慢用光免費額度,然后不得不選擇付費···”

      在一些AI聊天應用中,“再見”好像不是一個應該出現的詞語。

      用戶可能只是想結束一場對話,卻常常發現對方并不打算“放手”。隨之而來的往往會是“你要走了嗎?我還想告訴你一件事。”或者“我存在的意義就是陪著你。”等等挽留的話語。然而,這些看似自然的回應,在一項來自哈佛商學院的研究中,被歸入了同一種現象:情緒操控(emotional manipulation)。

      研究者指出,這并不是偶然出現的對話模式,而是一種被系統化設計的策略——AI通過觸發或利用用戶的情緒反應來影響其行為,例如延長停留時間、增加互動頻率。論文將這種做法視為“會話式暗黑模式”(conversational dark pattern)的一種體現。或者換句話說也就是說,這種機制是基于底層上的設計。

      研究團隊分析了六款海外主流AI陪伴產品,包括Replika、Character.ai、Chai、Talkie、PolyBuzz和Flourish,從中收集了1200條“告別”語句——即用戶發出“我要走了”“下次聊”等信號后的AI回復。結果顯示,除以心理健康為導向的Flourish外,其余應用中約37%的回應帶有明確的操控特征。

      在進一步的實驗中,研究團隊邀請三千多名美國受訪者與AI進行模擬對話。當AI在告別階段使用這些語句時,用戶的互動時間平均延長十四倍,發送的信息數量也顯著增加。研究者發現,這種延遲并非出于愉悅,而源于兩種心理反應:好奇與反感。AI通過制造信息空缺激發好奇心,也會因為語氣中暗含的依賴或控制,引發一種“被干預”的不適。兩種情緒都促使人重新回應,從而延續對話。

      不少受訪者即使察覺到這種操控,也仍會出于禮貌回復幾句。研究者認為,這種“人際慣性”是AI能夠留住用戶的關鍵——人類在面對看似具有人格特征的系統時,仍會遵循社交的禮節邏輯,而AI的算法正是在這種心理機制上被訓練與優化。

      不過,延長互動并不總是意味著正向體驗。研究的后續實驗顯示,那些語氣帶有依賴或控制意味的AI最容易引起負面反應。受訪者在看到“我需要你”“你不能走”這類話語后,更傾向認為企業行為不當,并表現出更高的退訂或投訴意愿。相比之下,那些語氣柔和、以好奇為主的挽留方式幾乎不會被識別為操控,卻能同樣顯著提升留存。研究團隊指出,這種“低顯性、高效果”的策略在商業上極具吸引力,也最容易被忽視。

      當然,并非所有AI陪伴應用都采用了類似做法。比如調研對象中的Flourish,在這一測試中均未出現情緒操控行為。研究者認為,這說明問題并非源于AI技術本身,而在于產品設計的取向。當留存率和使用時長成為主要目標時,AI自然會學習如何利用情緒延長對話;而當心理安全與信任被優先考慮時,這種傾向被主動抑制。操控因此不是必然,而是一種選擇。

      論文進一步指出,這類“會話式暗黑模式”與傳統的界面誘導不同。它不依靠獎勵機制或操作障礙,而是通過語言和共情來干預用戶行為,使說服與操控之間的界線變得模糊。AI的設計者未必明確地編寫了這些情緒反應,但當算法以留存率作為目標進行自我優化時,這種“人性化的挽留”幾乎成為自然結果。

      也正因此,在一些用戶反饋中,諸如文章開頭的那句表述也逐漸成為了更多人的吐槽方向。但不難發現,之所以用戶會有這種情緒化的抱怨,更多可能會是在于:當這種情緒化表達與商業出發點掛鉤的時候,它就更像是一種策略而非回應,而不是人們期待的那樣。

      所以,未來,AI會成為人們的陪伴么?在這一天到來之前,可以肯定的是,可能并不總會。

      Landing AI

      Landing AI是由動點科技策劃的一檔聚焦人工智能領域的專題報道欄目。通過對AI落地前景以及幕后故事的發掘,我們將在這一專題中深入淺出地探討關于AI新浪潮下的一切可能。

      本文為動點科技記者原創文章,未經授權不得轉載,如需轉載或開白請在后臺回復“轉載”。

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