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      阿里距離“谷歌時刻”還有多遠?

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      以進化應對挑戰

      文/林書

      編輯/劉宇翔

      在《公司進化論:偉大的企業如何持續創新》一書中,杰弗里·摩爾寫道, “沒有安全地帶,安全的唯一方法是在險象環生的世界持續進化。”

      尤其在科技行業,技術與環境變化快速,沒有什么“安全島”,昨日領頭羊稍有懈怠,就可能成為落伍者,公司必須以進化適應變化。。

      最近的例子是執全球搜索市場牛耳的谷歌。2022年底ChatGPT發布后,谷歌一度陷入被動,就被外界視為已成“落伍者”,傳統搜索即將被 AI 顛覆 。但僅僅一年,谷歌推出了Gemini3.0 大模型實現了對ChatGPT的趕超,依托生態系統優勢,谷歌完成了絕地反擊,股價一年翻番,市值逼近4萬億美元。

      這不僅是一次股價或產品的成功,更是谷歌深刻的戰略與身份轉型,從搜索公司進化為AI 公司。我們將這一轉折點定義為“谷歌時刻”。

      何為“谷歌時刻”?我們認為是:一家公司確定了正確的戰略方向,喚醒了整個組織體系,堅定持續在新技術上高強度投入,取得重大突破創新后,發揮生態協同效應,重構商業模式,現實了商業進化。

      為此,我們仍以谷歌為例,做了張圖。



      無獨有偶的是,阿里巴巴自今年4 月發布并開源了通義千問3.0(Qwen3)系列模型起,加速向AI 轉型。 11月17日,阿里巴巴正式推出千問APP公測版,公測首周下載量突破1000萬,三天內沖上蘋果App Store免費總榜前三;緊隨其后,螞蟻集團發布的靈光APP在上線僅4天內下載量突破100萬;11月27,阿里巴巴發布首款搭載自研Qwen AI的智能眼鏡。

      Ali all in AI,具象化了。這兩家公司從傳統業務向AI 轉型,都離不開創始人的回歸與戰略重構,以及對 “超級 AI入口”和全棧 AI 能力的押注。

      谷歌完成了“谷歌時刻”的華麗轉身,而阿里正努力接近自己的“谷歌時刻”。

      01

      2023年,無論對谷歌還是阿里,都不是好年份。谷歌的云業務增速顯著放緩且低于對手,在AI領域被OpenAI等公司搶占先機,面臨著巨大的創新壓力。而阿里更為艱難,營收增速降至上市以來最低,遭遇“增長懸崖”,集團在短期壓力和長期戰略間艱難地平衡。

      面對各自艱難的處境,兩家公司的創始人都選擇了回歸。谷歌聯合創始人謝爾蓋·布林重返公司,親自參與Gemini項目開發。與此同時,阿里巴巴也迎來了創始團隊核心人物蔡崇信和吳泳銘的重回一線,馬云也多次現身,更多參與公司戰略討論。

      在這場競賽中,大模型是一切的基礎。正如ChatGPT對谷歌的震撼一樣,DeepSeek的橫空出世,也讓阿里為之一振:為什么我們沒做出DeepSeek?

      我們了解到,馬云為此專門會見了梁文峰,兩人談了什么,我們并不知悉。但馬云等創始團隊對大模型的重視,使得阿里的AI 戰略更聚焦,也更有了執行力。

      聚焦是戰略轉型的關鍵。布林將谷歌AI研究力量整合,主導了Google Brain與DeepMind的合并,將谷歌內部兩個最強的AI實驗室“縫”在了一起,暫停非核心項目,集中資源攻堅Gemini模型多模態能力。

      而吳泳銘推行的“用戶為先、AI驅動”戰略,將“1+6+N”架構簡化為四大業務板塊,豪擲3800億元投入AI基建,全面聚焦電商與云+AI雙核心戰略,避免了資源分散,全力攻堅大模型。

      兩家巨頭的戰略選擇,雖然體現了東西方不同的管理智慧,但核心邏輯相通:聚焦關鍵方向,集中資源攻堅重點領域。

      谷歌的聚焦,讓其大模型從Bard 的糟糕,一躍到Gemini 3.0 Pro在20個基準測試中狂攬19項領先,在Humanity‘s Last Exam測試中以41%的準確率遠超GPT-5 Pro的31.64%,徹底扭轉了谷歌在AI競賽中的態勢。

      阿里巴巴的通義千問3.0(Qwen3)系列模型,據稱在數學和編程等多個方面均可與DeepSeek的性能相媲美。與其他主流模型相比,Qwen3還顯著降低了部署成本,截至目前, Qwen系列模型全球下載量已突破6億次,衍生模型超過17萬個。

      以戰略再定位為先導,調整組織架構,喚醒組織戰斗力,谷歌和阿里都在大模型這一基礎能力上實現了突破,并在財務業績中體現。

      谷歌的營收依賴數字廣告,而大模型能精準地理解用戶意圖,從而幫助廣告主生成更相關的廣告內容,實現更高效的投放,這有助于鞏固谷歌的廣告基石。同樣,AI技術也已經深度融入阿里廣告業務的各個環節,能夠基于海量數據實時分析用戶意圖,自動完成出價、選詞、定向人群等復雜決策,不僅為商家降本增效,也鞏固了阿里電商的優勢。

      在谷歌收獲了一個美好的財報季后,2025年Q2,阿里營收同比增長15%,云智能集團收入增長34%,AI產品連續多個季度實現三位數增長。

      但與其在B 端的快速進展相比,過去兩年,阿里在C端的外敘事更多地體現為”防守”姿態。

      字節、騰訊依托微信等超級應用的用戶黏性,在C端推出的豆包、元寶都讓阿里顯得相對低調。數據顯示,截至2025年Q3,豆包月活用戶已達1.72億,位居AI應用榜首,遠超阿里在C端AI應用的影響力。

      因此,千問和靈光的推出,絕非簡單對標ChatGPT的“功能復刻”,而是一次戰略性針對C 端市場的“入口重構”——阿里要借AI之手,把過去割裂的淘寶、高德、餓了么、支付寶等“服務孤島”,整合成一個能聽懂人話、主動辦事的“行動中樞”。

      02

      AI 競賽仍在進行中,人們也逐漸意識到:AI發展的終局,不會只是“聊天”,而要幫助人們解決實際問題。

      從技術發展趨勢來看,AI應用正從”對話”向”執行”轉變。

      無論是今年Manus、Genspark等Agent應用的相繼出圈,還是OpenAI、字節嘗試在自家大模型中植入電商鏈接,都意味著AI將不再只是回答問題的工具,而是能夠理解用戶意圖、制定執行計劃、完成具體任務的智能助手。

      Gemini植入谷歌生態,使得其搜索不再是簡單的關鍵詞匹配,而是通過 AI Overviews 等功能,直接生成結構化的答案、旅行計劃或購物建議,從一個“檢索工具”向“解答引擎”和“任務執行者”演變,即重塑了生活服務流。

      Gemini賦能了 Workspace 辦公套件在 Gmail、Docs 等應用中,Gemini 可以幫用戶撰寫郵件、總結文檔、生成幻燈片。Gemini 被集成到安卓系統中,未來有望通過語音、視覺等交互方式,成為一個能理解上下文、主動提供幫助的真正的個人智能助理,即重塑了工作流。

      可以說,谷歌積累多年的線上生態優勢,使得Gemini可以實現乘數效應,這是仍依賴單一入口缺少生態系統支持的 Open AI 難以追趕的。

      同樣地,騰訊和字節跳動雖然在線上生態方面也有著強大的優勢,但在線下生態有不足。當AI助手需要幫助用戶訂餐、打車、購物、預約服務時,就需要與第三方服務商合作,跳轉至其他APP,或第三方小程序,限制了其服務能力的邊界。

      與之相比,阿里在物理世界有著完整的服務鏈條。在這一鏈條中,AI作為超級神經中樞,起到了向下連接阿里云算力與大模型底座能力,向上直接服務用戶,橫向串聯淘寶、餓了么、釘釘、高德等業務。

      從這個角度來看,阿里推出千問和靈光,其最大價值不在于提供信息,而在于執行任務;不在于獲取關注,而在于幫助完成生活流、工作流。

      用戶可以在千問、靈光完成工作時,也可以對著手機說”幫我訂一份今晚8點的川菜晚餐,預算200元,要送到家里”,AI助手就能自動完成選餐廳、下單、支付、跟蹤配送等全部流程。

      未來AI真正的壁壘,或許不在于單純的模型能力或流量規模,來自于能否將大模型嵌入真實世界的執行鏈條——是否有支付、物流、供應鏈、本地服務等“物理層”能力支撐AI的承諾落地。

      03

      無論是打造“超級入口”,還是爭奪AI時代的用戶心智,單靠一個爆款APP遠遠不夠。

      AI發展至今,真正的護城河,早已不在單獨的模型層、應用層,而在底層技術的垂直整合能力。也正因如此,阿里與谷歌才跳出“應用內卷”,選擇了技術難度最大,但長期價值最高的“全棧自研”路徑——從芯片、算力、模型到應用生態,缺一不可。

      以谷歌為例,其以自研TPU芯片為算力基礎,以Gemini大模型為技術核心,落地于搜索、YouTube、安卓等超級應用,形成”芯片-模型-應用”完整閉環。其下一代Ironwood(TPU v7)專為推理模型打造,FP8峰值算力達4614TFlops。

      阿里依托平頭哥半導體公司推出PPU芯片,在顯存容量、片間互聯帶寬等關鍵指標上超越英偉達A800。阿里云運營中國最大的AI基礎設施,并通過自研關鍵的存儲系統(CPFS)、網絡架構(HPN 7.0)及數據中心關鍵硬件,實現了軟硬件的垂直整合。

      從全球視野看,亞馬遜、微軟、谷歌和阿里已組成全球AI云”四強”,占據80%的云平臺市場份額。阿里成為”中國唯一重量級選手”,在這場超級AI云競賽中代表中國與美國三巨頭抗衡。

      如果沒有Gemini,相比起具有先發優勢的亞馬遜云,谷歌云并沒有獨到的競爭優勢,而通過谷歌云平臺向企業和開發者提供 Gemini API 服務,就成為谷歌云極具競爭力的增值服務,有助于吸引企業客戶,直接創造收入。

      由阿里云則在Qwen的加持下,深入到制造業、金融、政務、媒體、科研等眾多領域,其牽頭的AI模型社區“魔搭(ModelScope)”已匯聚超4萬個模型,服務了超過1000萬開發者。AI成為推動阿里云業務增長的動力。

      谷歌的全棧AI能力圍繞著其搜索、Gmail、YouTube、安卓、Workspace組成的“全球信息組織權”。

      與之對應的,阿里則走了一條“以服務為中心”的重構路。通義大模型不僅是技術引擎,更是阿里商業生態的“神經中樞”,千問、靈光則承擔超級入口的重任。

      比起以搜索引擎發家的谷歌,阿里獨有的特色,是自身的“物理性生態”:覆蓋電商、物流、本地生活、金融、地圖的完整服務鏈。

      這是阿里“全棧”能力中最特殊的一環。

      然而,阿里雖擁有淘寶、天貓、支付寶、餓了么、高德地圖等眾多知名應用,但此前這些應用各自為政,彼此之間缺乏協同機制,難以形成合力。

      例如,餓了么雖然在外賣市場占有重要份額,但用戶使用場景相對單一。支付寶雖然具備支付功能,但主要被用作支付工具,而不是綜合性的生活服務平臺。

      因此,AI對于阿里,不僅是技術引擎,更是其商業生態的“神經中樞”。

      而這也引出了其AI戰略中最重要的一環:唯有將AI的能力,從“對話”擴展到“行動”上,阿里才能通過從入口到閉環的重構,實現AI Agent(智能體)即服務的終極目標。

      客觀來說,谷歌在全球數字市場擁有統治級的地位,而阿里在各個市場都有不少挑戰者,這使得阿里的AI 重構目前還難與競爭對手拉開絕對優勢身位。

      所以千問以及“堂兄弟”尋光,就承載了極為重要的使命,看誰能最終在“超級入口”競賽中脫穎而出,重塑阿里生態。那一刻,才真正意味著阿里到了自己的 “谷歌時刻”。

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