Waymo火車軌道停車，乘客倉惶逃生…馬斯克估計(jì)要笑醒了

杰西卡 一水 發(fā)自 副駕寺
智能車參考 | 公眾號 AI4Auto

Waymo又闖禍了！！

這家谷歌旗下的自動(dòng)駕駛公司，繼闖入警匪對峙現(xiàn)場、停電干崩硅谷之后……這次差點(diǎn)給乘客小命搭上：

是的，你沒看錯(cuò)。

它這次直接載著乘客開上了城市道路中央的鐵軌，而且后面就有一輛跟上來的小火車。

這下可給乘客嚇懵了~于是趕緊棄車跑路了。

事件一出，“前科累累”的Waymo再次引發(fā)網(wǎng)友聲討，而且連帶著它所代表的“L4直達(dá)派”也再次受到質(zhì)疑。

然而就在此時(shí)，“L2升維派”的代表特斯拉這邊，F(xiàn)SD可是又有新進(jìn)展了——

馬斯克最新發(fā)聲，F(xiàn)SD停止買斷交易，從此轉(zhuǎn)為訂閱。

以Waymo、特斯拉為代表的兩大派系對決升級，今年的自動(dòng)駕駛之爭，想來是更精彩了。

Waymo停鐵軌上，乘客棄車逃生

Waymo又掉鏈子了……而且是在和特斯拉火拼競速、兩大路線正巔峰對決的時(shí)刻。

它這次“闖禍”的地點(diǎn)位于亞利桑那州鳳凰城。從圍觀路人提供的視頻可以看到：

雖然旁邊就是寬闊無比的馬路，但它還是徑自開到了一條鐵軌線上，而且順著鐵軌一路前行。

見此情景，開車路過的小哥都驚了，于是連忙剎了一腳停下來圍觀。

要知道此時(shí)車?yán)镞€坐著乘客，情況已經(jīng)危急起來。

而待鏡頭拉遠(yuǎn)后，所有人更是為乘客捏一把汗——Waymo前后都有小火車緩緩逼近，稍不注意就有可能發(fā)生事故。

在Waymo后面，同一軌道上就有一輛正在前進(jìn)的小火車：

你說往前走吧，結(jié)果前面鄰近軌道也駛來了一輛：

好家伙，這不得趕緊跑路。于是車上的乘客瞄準(zhǔn)Waymo停留在軌道上的間隙，趕緊“棄車保帥”了。

據(jù)持續(xù)關(guān)注此事的網(wǎng)友補(bǔ)充，后續(xù)這輛車在工作人員的處理下駛離了軌道，未發(fā)生碰撞事故和人員傷亡。

鳳凰城公共交通機(jī)構(gòu)方面的發(fā)言人也在聲明中表示，事故發(fā)生后他們第一時(shí)間聯(lián)系了Waymo，并在15分鐘內(nèi)清理完現(xiàn)場。

• 該事件沒有造成重大延誤，現(xiàn)場在15分鐘內(nèi)清理完畢。

至于造成事故的原因，雖然目前官方還未給出明確說法，但一位來自亞利桑那州立大學(xué)的教授認(rèn)為，這屬于極端情況之一。

• 這是意料之外的情況，機(jī)器的駕駛方式不像人，而像機(jī)器。
• Waymo配備有29個(gè)攝像頭，其行駛路線和系統(tǒng)每周都會(huì)更新。然而，事發(fā)區(qū)域正在進(jìn)行施工。該地點(diǎn)的輕軌線路是在過去一年內(nèi)新增的，這可能是導(dǎo)致車輛偏離至軌道交通線路的原因。

但不管怎樣，一旦帶入到坐在車上的乘客，網(wǎng)友們還是紛紛對Waymo進(jìn)行了一番吐槽和譴責(zé)。

畢竟，Waymo掉鏈子也不是一次兩次了……從去年底到現(xiàn)在，Waymo被拍到遇到的corner case都能做個(gè)集錦了：貼臉闖入警匪對峙現(xiàn)場、違反交規(guī)超越校車、停電干崩硅谷等等，一次次引爆輿論。

去年12月初，Waymo的一位乘客可能經(jīng)歷了人生中最為驚心動(dòng)魄的時(shí)刻。

原因無他，只因Waymo在眼見前方警燈閃爍不停的時(shí)刻，卻硬是帶著他闖過紅燈，直直插入現(xiàn)實(shí)版警匪片現(xiàn)場。

而分列Waymo左右的，一邊是嚴(yán)陣以待的警方，另一邊是犯罪嫌疑人。

乘客：我是誰、我在哪兒？

而且更要命的是，它還是緩緩滑過兩邊（os：也不走快點(diǎn)），直直讓乘客冷汗直流。

這一幕被路人拍下并發(fā)到社交平臺后，事情很快就火了。

你以為這就消停了？NONONO~此事過后不久，Waymo就因一場大規(guī)模停電事件沖上各大熱搜榜。

當(dāng)時(shí)距離Waymo曝出千億美元估值沒多久，結(jié)果它就因當(dāng)?shù)赝ｋ娙嫱[了，一下子擋在路中間造成城市擁堵。

如此一樁樁一件件事情下來，外界對于Waymo的技術(shù)路線也開始出現(xiàn)質(zhì)疑了，通過強(qiáng)大模型直奔L4陣營，足夠靠譜嗎？

傳感器方案和模型可能夠強(qiáng)大，但車隊(duì)規(guī)模和數(shù)量依然有限，遇到長尾場景就很吃虧。

這種車隊(duì)規(guī)模和數(shù)量，直接相對照的就是特斯拉——百萬量產(chǎn)車億萬里程積累下的量產(chǎn)車路線。

是不是更容易實(shí)現(xiàn)Scaling Law？

實(shí)際上，從L2升維路線而來的馬斯克，此時(shí)也確實(shí)在高歌猛進(jìn)——FSD兵貴神速，無監(jiān)督版FSD基本已經(jīng)能應(yīng)對日常，甚至有車主實(shí)現(xiàn)了0接管橫穿美國的flag——一個(gè)馬斯克立過的flag。

有意思的是，就在FSD進(jìn)入新紀(jì)元之后，馬斯克還高調(diào)干了另一件事——

取消FSD的買斷制度，之前想要體驗(yàn)FSD，必須一次性買斷，掏6.4萬支持，哪怕之前還只是一個(gè)期貨。

但現(xiàn)在，最新版本的FSD已經(jīng)給馬斯克帶來了巨大的自信：不搞買斷了，2月14日之后只能按月訂閱。

喜歡你就買，愛用就付費(fèi)。

更早之前，馬斯克的OKR里，F(xiàn)SD的月活也被作為了關(guān)鍵目標(biāo)。

特斯拉FSD質(zhì)變時(shí)刻：改買斷為按月訂閱

馬斯克在社交平臺上提前一個(gè)月預(yù)告：

特斯拉將從2月14日起停止銷售FSD，此后只提供月度訂閱服務(wù)

這個(gè)信號很特別。

在此之前，F(xiàn)SD在美國提供兩種并行的商業(yè)模式：

一種是一次性買斷，在美售價(jià)是8000美元（折合人民幣約5.6萬元）。

另一種是月度訂閱，每月費(fèi)用為99~199美元（折合人民幣約690~1387元）。

而面向中國的FSD目前只有買斷制度，售價(jià)是6.4萬元。

網(wǎng)友對馬斯克的這一決定意見不一，畢竟不是所有人都喜歡訂閱制服務(wù)。但大多聲音認(rèn)為，月度訂閱對特斯拉、對車主而言都有明顯益處。

首先呢，對車主來說，可以按需購買FSD，比如度假期間臨時(shí)購買，付出成本相對更低，也有更多的試錯(cuò)和調(diào)整空間。

而且老車主在更換新的特斯拉后，舊車訂閱的FSD，也能在新車上繼續(xù)使用。

其次，對于特斯拉而言，訂閱制可以為公司帶來持續(xù)性收入，和蘋果的盈利模式類似。

也會(huì)有更多的用戶愿意來試用，這正合馬斯克心意——

畢竟馬斯克剛到手的巨額薪酬激勵(lì)計(jì)劃里，其中一檔，就是獲得1000萬FSD訂閱才能解鎖。

更深層次去看，這可能暗示了特斯拉的FSD正發(fā)生質(zhì)變，對自身系統(tǒng)更加自信了。因?yàn)橹惶峁┯嗛啠褪欠砰_了更大的試錯(cuò)空間，意味著特斯拉有信心吸引更多車主使用。

那么特斯拉FSD現(xiàn)在走到哪一步了呢？

就對外公布的最新進(jìn)展來看，目前推送的版本是FSD V14.2，流暢度、感知能力、停車能力等等都進(jìn)行了明顯優(yōu)化，夜間下雨天、死胡同等復(fù)雜場景都已能自如應(yīng)對。

特斯拉自動(dòng)駕駛副總裁Ashok Elluswamy近期確認(rèn)，當(dāng)前FSD V14.2已具備了推理能力，可以在施工場景下更改路線，提供更多的停車位選項(xiàng)，并表示后續(xù)會(huì)繼續(xù)加強(qiáng)推理能力。

不少車主在收到推送后，第一時(shí)間上路實(shí)測，直呼體驗(yàn)感提升明顯。

李飛飛高徒——斯坦福大學(xué)博士、英偉達(dá)機(jī)器人部門主管及杰出科學(xué)家Jim Fan，也在體驗(yàn)過FSD V14后給出了很高評價(jià)：

• 這或許是我第一次體驗(yàn)到通過物理圖靈測試的AI：工作一整天后，你按下按鈕，躺下休息，分不清是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還是人類把你送回家。 盡管我完全了解機(jī)器人學(xué)習(xí)的工作原理，但看著方向盤自己轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí)，我仍然覺得很神奇。

不久前，有車主花費(fèi)2天20小時(shí)，完成了一次橫跨美國東西海岸的自駕游，共計(jì)2732.4英里（約4397.4公里）。

全程由有監(jiān)督版FSD完成，沒有任何失誤，也沒有任何人工干預(yù)。

由此，在這么多實(shí)測案例背書后，F(xiàn)SD V14.2被認(rèn)為已經(jīng)很接近FSD的終極版本，也就是無監(jiān)督版全無人駕駛

上個(gè)月的xAI黑客馬拉松活動(dòng)上，馬斯克也透露：無監(jiān)督版本的FSD基本上已經(jīng)解決。

而FSD的終極版本，正是特斯拉決戰(zhàn)L4級自動(dòng)駕駛，推進(jìn)其Robotaxi大規(guī)模落地的基礎(chǔ)。

在這個(gè)節(jié)點(diǎn)上，自動(dòng)駕駛行業(yè)里，一場兩大路線的對決正在全速打響。

一邊是以特斯拉為代表的L2升維陣營，近年與大模型浪潮合力，將大規(guī)模多模態(tài)模型應(yīng)用到自動(dòng)駕駛。

其目標(biāo)是先讓輔助駕駛功能上車，再通過軟件迭代升級，期望用大算力、大模型轉(zhuǎn)動(dòng)數(shù)據(jù)飛輪，實(shí)現(xiàn)AI司機(jī)的智能涌現(xiàn)，通過Scaling Law的技術(shù)紅利，徹底終結(jié)“升維降維”之爭。

這類玩家包括和主機(jī)廠合作的供應(yīng)商，例如吉利千里、地平線、卓馭、Momenta、元戎啟行等等；小鵬、理想等主機(jī)廠，大多屬于“升維”陣營。

另一邊則是以Waymo為代表的L4派系，直奔Robotaxi終局，戰(zhàn)隊(duì)內(nèi)的玩家有如今深入國內(nèi)外多城的蘿卜快跑、小馬智行和文遠(yuǎn)知行……他們有著最高標(biāo)準(zhǔn)的自動(dòng)駕駛能力，也有成熟的Robotaxi運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，從一開始就把人類趕下了駕駛位。

實(shí)際上，不論是CNN、DNN、RNN，還是現(xiàn)在大模型范式、VLA、世界模型，對于上述兩派玩家而言，都不是判別式和勝負(fù)手。

Waymo之所以出現(xiàn)匪夷所思的“事故”，并非源于某一項(xiàng)具體技術(shù)的失效。特斯拉FSD之所以展現(xiàn)出躍遷，也可能不是具體哪一項(xiàng)技術(shù)模型的功勞。

最核心的本質(zhì)還是數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)效率和數(shù)據(jù)帶來的智能增長速度。

特斯拉能夠升維攻上來，百萬規(guī)模的量產(chǎn)車密不可分。Waymo之所以bug啼笑皆非，可能還是在于數(shù)據(jù)規(guī)模沒能觸達(dá)更智能的涌現(xiàn)時(shí)刻。

數(shù)據(jù)規(guī)模，以及如何更高效地用好有效數(shù)據(jù)，成為了兩大陣營決勝的關(guān)鍵。

或許就在2026，兩大陣營就會(huì)出現(xiàn)第一波收斂，有人更進(jìn)一步，有人被迫離開牌桌。

你覺得呢？