去年幾乎用了大半年寫(xiě)了教材,但被要求改寫(xiě)部分內(nèi)容中敏感的部分,要對(duì)其進(jìn)行脫敏。我為了寫(xiě)這些東西看了不少論文與資料,當(dāng)時(shí)還用人工智能翻譯了那些資料。翻譯過(guò)程中也是因?yàn)橛|及敏感內(nèi)容,動(dòng)不動(dòng)就彈出換個(gè)話題聊,換著用不一樣的模型。
當(dāng)時(shí)發(fā)現(xiàn)騰訊的大模型中的數(shù)據(jù)還沒(méi)有更新,深度求索也一樣。在此過(guò)程中發(fā)現(xiàn)之前一直被我當(dāng)做流氓網(wǎng)頁(yè)的百度的大模型文心一言數(shù)據(jù)很新,幾乎是實(shí)時(shí)更新。在對(duì)資料進(jìn)行脫敏的過(guò)程中,讓我很震驚的是若是直接讓人工智能寫(xiě)出來(lái),它呈現(xiàn)出來(lái)的結(jié)果還相當(dāng)好。不僅好,還可以根據(jù)指令想怎么變就能怎么改。雖然有那么一小部分內(nèi)容是瞎編的,不準(zhǔn)確的,但與它的優(yōu)勢(shì)比起來(lái),這些都不算什么。
在這樣的環(huán)境中,“學(xué)習(xí)”意味著什么呢?大模型已經(jīng)是很厲害且優(yōu)秀的引路者,只要我們問(wèn),很多問(wèn)題它幾乎都能回答上來(lái)。對(duì)了,拿著大模型自己回答的答案,再繼續(xù)問(wèn)的時(shí)候也會(huì)說(shuō)換個(gè)話題再聊。有些特定的詞,有時(shí)候是敏感詞有時(shí)候就不是。這樣的規(guī)律是怎么算出來(lái)的呢?
現(xiàn)在大模型已經(jīng)嵌入到方方面面,它不僅能迅速展現(xiàn)一篇文字、視頻內(nèi)容的,也能給出分析、答案、預(yù)測(cè)。我們?cè)撛趺慈?xiě)東西呢?大模型的弱點(diǎn)、不足之處在哪些領(lǐng)域呢?
大模型就像拿電腦打字與用筆在紙上寫(xiě)東西一樣,或者是拿平板看新聞與拿著紙質(zhì)版報(bào)紙一樣,徹底改變我們的習(xí)慣。現(xiàn)在如同不再用筆寫(xiě)字一樣,以后很有可能寫(xiě)東西時(shí)離不開(kāi)大模型。像我現(xiàn)在這樣一個(gè)字一個(gè)字碼字的時(shí)代就過(guò)去了,大模型會(huì)給你寫(xiě),你提出問(wèn)題,再點(diǎn)擊復(fù)制一下,選擇認(rèn)可的答案就好。
時(shí)代怎么變,也會(huì)有堅(jiān)持寫(xiě)毛筆字的那樣,但同樣也會(huì)有那種跟著時(shí)代變化的人。環(huán)境變了,學(xué)習(xí)也得變。大學(xué)不再那么“特別”地?fù)碛兄R(shí),想學(xué)習(xí)就去問(wèn)大模型的時(shí)代很快就會(huì)到來(lái)。
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