上海
這個春節假期，有幸讀到了幾篇有深度洞見的AI文章，給我帶來很大的啟發。在分享這些洞見之前，先回憶一下從2022年GPT誕生至今，我個人感受到的AI技術發展史上的4大關鍵節點。
第一個節點自然是2022年底GPT 3.0的問世，讓普通人通過對話就能體會到AI的巨大魅力（）。
第二個節點出現在去年1月份，DeepSeek橫空出世，大家發現中國本土也能擁有這么方便好用的AI模型（）。
第三個節點出現在去年11月份，Gemini推出3.0版本和Nano Banana。AI思考能力提升了一大截，且圖片生成的中文也很難出現亂碼。我也是在此時退訂了GPT而全面轉向Gemini()。
第四個節點出現在今年春節前，我通過一場客戶內部Claude Code的培訓了解到：AI現在不但能夠幫你做事，還能夠直接替你做事。回來后迅速在電腦上安裝了CC，并很快實現了幾個任務的AI自主運行（）。
現在是2026年，距離GPT 3.0誕生已經過去4年了。有不止一位AI行業的大神預測2026年將是AI發展史上的關鍵一年，甚至有人將它跟當年蒸汽機在英國開始應用相對比。
一場巨變已經開始，但是很多身在其中的人還尚未感覺。
在這個春節假期，我有幸讀到了幾篇質量很高的有關AI話題的文章。其中有一些給我很大啟發的點，在此提煉并記錄下來，希望自己能夠跟得上這個時代的發展大潮。
1、在AI實現了人們的技能平權之后，未來文科生將比理科生更有前途，因為文科生更有思維的優勢。
理科往往深挖垂直領域，而AI正在通過極速的學習能力抹平垂直領域的知識壁壘；文科則通常涉及文學、歷史、藝術、政治等多個面，培養了人的發散性思維。
未來稀缺的不再是“只懂技術的人”，而是能將技術與藝術、商業與社會價值連接起來的人。懂得用文科思維去決策、用AI技術去實現的人才是最有市場的。
2、AI對人類技能的替代順序在時間上將會由近到遠。越是接近現代的技能（打字、分析、編程、算法等），會越快被替代；而那些越是遠離現代、人類原本就賴以生存的技能（思考、情感、協同、審美等），越不容易被替代。
那么，如何訓練這些人類不容易被替代的能力？我對一位博主的觀點深以為然：大量的讀書，讀那些經得起時間檢驗的經典書，從中去構建自己思維的底層邏輯。
3、用最好的和最貴的AI工具，會比其他人帶來至少6個月的時間優勢，但這個時間窗口會越來越短。
很多人用的是免費AI工具，然后得出了“AI不過如此”的結論。每月如果多付出一些AI工具訂閱費，你會領先那些用免費AI工具的人至少6個月。當然，一旦那些用免費工具的人醒悟過來，你的這種優勢就沒有了。
4、AI的迭代速度很快。今天AI做得還湊合的事情，幾個月后它幾乎會做得近乎完美。所以，不要因為某事太難就假設AI做不了，要多去試。
我覺得這點對個人也是一樣道理，未來如果人的迭代速度趕不上AI的迭代速度，那么被AI淘汰也是情理之中。
5、淘汰你的人不是AI，而是你身邊那個比你更會使用AI的人。你做一件事用三天，你身邊的同事做同樣的事用3小時，你覺得老板最后會留下誰？
6、每天試著讓AI做一件你沒試過的、不確定它能做到的事。堅持六個月，你對未來的理解將超過周圍 99% 的人。
這一條我已經從假期中間就開始實踐了，每天做一件事雖然很挑戰，但是我還是盡量將它列入自己必須完成的每日任務清單。
在過去的這幾天中，我每天都能打勾完成一件小任務，包括：讓AI整理報銷發票、讓AI修改PDF格式的幻燈片，還自己開發了一個應用App，讓AI根據上傳照片點評我的拍照技術，等等。
希望6個月后這個清單可以很長。
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