中國(guó)，首次超過(guò)美國(guó)

俗話說(shuō)得好：人爭(zhēng)一口氣，佛為一炷香。

其實(shí)呀，國(guó)家之間，也是如此：明爭(zhēng)暗斗，你追我趕，都想跑在對(duì)方前面，引領(lǐng)世界。

美國(guó)，作為暫時(shí)性的世界一流軍事和科技強(qiáng)國(guó)，始終都是各國(guó)學(xué)習(xí)、對(duì)比、參考和競(jìng)爭(zhēng)的對(duì)象，都以在某個(gè)領(lǐng)域逐漸接近美國(guó)為榮耀。當(dāng)然了，若是反超美國(guó)，那更是莫大的驚喜和自豪。

我國(guó)，作為一個(gè)后起之秀，也始終在以美國(guó)為對(duì)比和參考對(duì)象。近日，讓國(guó)人無(wú)比驚訝和興奮的是，我們中國(guó)，在這個(gè)領(lǐng)域居然第一次反超了美國(guó)，穩(wěn)穩(wěn)當(dāng)當(dāng)?shù)卣嫉搅耸澜绲膸p峰。

這個(gè)領(lǐng)域就是AI模型調(diào)用量。

全球最大的AI模型API聚合平臺(tái)OpenRouter數(shù)據(jù)顯示，2026年2月9日至15日當(dāng)周，中國(guó)模型的調(diào)用量為4.12萬(wàn)億Token，首次超過(guò)美國(guó)模型（2.94萬(wàn)億Token）。到2月16日當(dāng)周，中國(guó)模型的周調(diào)用量更是沖高至5.16萬(wàn)億Token，將領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步擴(kuò)大。

更讓國(guó)人振奮自豪的是，在全球調(diào)用量排名前五的模型中，我國(guó)模型穩(wěn)穩(wěn)當(dāng)當(dāng)?shù)卣紦?jù)了四席，分別為MiniMax的M2.5、月之暗面的Kimi的 K2.5、智譜的GLM-5以及DeepSeek的V3.2。

那么，“調(diào)用量”又是什么意思呢？

AI調(diào)用量是衡量人工智能模型使用活躍度的核心指標(biāo)，通常以處理的Token數(shù)量為統(tǒng)計(jì)單位。

咱們可以這樣簡(jiǎn)單理解為一個(gè)漢字就是一個(gè)Token，兩個(gè)就是2Token，以此類(lèi)推。

AI調(diào)用量，是用戶輸入（提示）和AI生成（輸出）時(shí)所用Token的總和。這是因?yàn)椴还苁禽斎脒€是輸出都會(huì)消耗相應(yīng)的Token。

更多AI大模型API服務(wù)如OpenAI、阿里云OpenSearch等都結(jié)合輸入與輸出的Token數(shù)量綜合計(jì)算費(fèi)用。

因此，AI調(diào)用量能最直接地反映出用戶對(duì)模型的使用頻率來(lái)，從而讓人推斷出該模型的喜好程度和地位高低。

還有一點(diǎn)，咱們要清楚。全球最大的AI模型API聚合平臺(tái)OpenRouter用戶以海外開(kāi)發(fā)者為主，其中美國(guó)用戶占比高達(dá)47.17%，而我國(guó)開(kāi)發(fā)者僅占6.01%。可就在占比如此可憐的情況下，上面提到的我國(guó)那四款模型合計(jì)貢獻(xiàn)了Top5總調(diào)用量的85.7%。這一點(diǎn)，也足以證明了我國(guó)的AI模型在全球范圍內(nèi)有巨大的吸引力和超強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

說(shuō)真的，我國(guó)在AI模型調(diào)用量上能第一次超過(guò)美國(guó)，已經(jīng)讓國(guó)人為之萬(wàn)分驚訝和無(wú)比振奮自豪了。更驚喜的是，不僅反超了，而且還把差距進(jìn)一步拉大。這不僅證明了我國(guó)的模型越來(lái)越受世界追捧和喜愛(ài)，更表明了我國(guó)在人工智能領(lǐng)域能力越來(lái)越強(qiáng)大無(wú)比，技術(shù)越來(lái)越成熟完美。

我們還要明白，我國(guó)的模型基本上都是自力更生、辛勤努力和自主研發(fā)的結(jié)果。這點(diǎn)，世界都看得一清二楚，尤其是美國(guó)，更心知肚明。

美國(guó)政府為了打壓和圍堵我國(guó)人工智能的發(fā)展，一次又一次地出臺(tái)芯片出口管制政策，并且還聯(lián)合歐盟一起，合伙來(lái)欺壓我們。可到頭來(lái)不僅絲毫沒(méi)有用處，反而倒逼我國(guó)的人工智能一天一個(gè)臺(tái)階，呈現(xiàn)“百花齊放，百家爭(zhēng)鳴”的繁榮和生機(jī)，令世界無(wú)比震驚，繼而刮目相看。

這足以說(shuō)明了我國(guó)的科技人才濟(jì)濟(jì)，研發(fā)能力非同一般，大伙齊心協(xié)力拾柴火。

首先，來(lái)自國(guó)家的政策引領(lǐng)和驅(qū)動(dòng)。

我國(guó)的人工智能能發(fā)展到今天，能芝麻開(kāi)花節(jié)節(jié)高，起決定性和引領(lǐng)性作用的，便是國(guó)家。

火車(chē)跑得快，全靠車(chē)頭帶。

其實(shí)呀，國(guó)家這列火車(chē)，不僅是跑得快的問(wèn)題，更把方向瞄準(zhǔn)對(duì)了。若方向不對(duì)，跑得再快，不僅于事無(wú)濟(jì)，反而南轅北轍，大大延緩整個(gè)國(guó)家和民族的前進(jìn)步伐，落伍于世界。

由此而言，我們真的感謝國(guó)家，感謝高瞻遠(yuǎn)矚、眼光敏銳、智慧超群的國(guó)家。

國(guó)家不僅如此，而且政策也非常有力和有力。

《“人工智能+”行動(dòng)》《“人工智能+制造”專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)》等持續(xù)推動(dòng)AI在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、服務(wù)等全鏈條落地。

北京作為AI創(chuàng)新高地，更是聚集了智譜、月之暗面、DeepSeek等頭部企業(yè)，被譽(yù)為“中國(guó)AI黃埔軍校”。

其次，來(lái)自我國(guó)有大量的科技人才。

任何一項(xiàng)技術(shù)要想落地開(kāi)花，最為關(guān)鍵的因素便是人才。人才，可是第一生產(chǎn)力，是推動(dòng)企業(yè)和國(guó)家飛速前進(jìn)的主力軍。沒(méi)有人才，要想讓我國(guó)的人工智能攀登到今天這個(gè)高度，也只能在夢(mèng)里實(shí)現(xiàn)。

世界頂尖科技公司英偉達(dá)老板黃仁勛曾指出，世界有50%人工智能人才在中國(guó)。

這話說(shuō)得一點(diǎn)也不錯(cuò)！

麥克羅波洛智庫(kù)報(bào)告顯示，全球近一半的頂尖AI人才本科階段畢業(yè)于中國(guó)高校。

截至2024年，我國(guó)AI研究人員規(guī)模已達(dá)5.2萬(wàn)人，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)28.7%。

有大量的人才在，才能出產(chǎn)大量的專(zhuān)利。

我國(guó)已成為全球AI專(zhuān)利最大擁有國(guó)，占已授權(quán)專(zhuān)利總量的61.1%，遠(yuǎn)超美國(guó)的20.9%。

有人才在，哪怕一窮二白，也照樣能遍地開(kāi)花。

第三，來(lái)自我國(guó)有肥沃的土壤。

政策好，人才多，土地即使貧瘠，也沒(méi)關(guān)系。可巧的是，我國(guó)的“土地”異常肥沃，世界第一：我國(guó)擁有全球最完整的工業(yè)體系和最大規(guī)模的5G網(wǎng)絡(luò)，為AI訓(xùn)練提供了海量真實(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)。

第四，來(lái)自各企業(yè)的百家爭(zhēng)鳴。

截至2026年初，我國(guó)AI企業(yè)數(shù)量超過(guò)6000家，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1.2萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)近30%。

在大模型領(lǐng)域，DeepSeek、通義千問(wèn)（Qwen）、Kimi、GLM等國(guó)產(chǎn)模型不僅在國(guó)內(nèi)被廣泛應(yīng)用，更在全球API調(diào)用量榜單中占據(jù)主導(dǎo)地位。

成功的背后，不僅源于滿滿的心血和淚水，更在于各企業(yè)的自主創(chuàng)新。

例如，DeepSeek采用輕量化模型設(shè)計(jì)與高效推理架構(gòu)，在性能上逼近國(guó)際頂尖水平的同時(shí)大幅降低成本。

如阿里云飛天企業(yè)版通過(guò)軟硬協(xié)同優(yōu)化，將GPU利用率提升30%，推理效率提高3倍。

你研發(fā)這一塊，我琢磨那一點(diǎn)，他專(zhuān)攻另一處，如此，才整體推動(dòng)我國(guó)的人工智能發(fā)展突飛猛進(jìn)，日行千里。

眾人拾柴火焰高！

世間，最怕的是有一次成功。因?yàn)椋辛肆愕耐黄疲筒怀畹诙巍⒌谌巍?/p>

而今，我國(guó)有了第一次反超美國(guó)，那么，對(duì)保持領(lǐng)跑地位，我國(guó)就有了決心和信心，能力和實(shí)力。

相信吧，不久的將來(lái)，屹立于世界科技巔峰的，必然是我們中國(guó)！

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