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      還沒用上 NB2 的,可以試試 LiblibAI

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      前些天我寫了篇文章介紹谷歌最新發布的 AI 圖片模型 Nano Banana 2,以及在 Lovart 上的具體用法,有讀者反饋說用不了。

      其實不是用不了,而是沒用上一些科技。

      不過今天我給你們再介紹一個不用科技也可以用上 Nano Banana 2 的方法,另一款 AI 產品 LiblibAI。

      這款產品的網址在這里:https://www.liblib.art


      LiblibAI 是一個一站式 AI 設計平臺,圖片和視頻都可以做,而且支持的 AI 模型非常多。

      進入 LiblibAI 網站后選擇圖片生成,在模型選擇里能看到「全能圖片模型V2-Flash」,實際上這個就是 Nano Banana 2。


      還有下面那個「全能圖片模型V2」,對應的就是 Nano Banana Pro。

      我在之前的文章里說過,NB2 的特點在于保證質量的同時速度更快、價格更低,所以更適合日常設計和創作。

      就現在我每天的公眾號文章封面圖,都是用 NB2 生成的。

      比如你們今天看到的這張,就是還原我這兩天在深夜書房折騰 OpenClaw 的場景,注意桌面上的細節,還有一個龍蝦玩偶,且電腦屏幕上也是 OpenClaw 的命令行。


      生成這張圖片的提示詞如下:


      我一直說 AI 就是生產力,像過去我配一張公眾號封面圖要找半天,現在我完全可以指揮 AI 攝像師拍出我想要的各種封面圖,而且自己就是主角。

      再比如,我可以基于這張圖再讓 AI 幫我生成一些不同分鏡,先看提示詞。


      很快,分鏡圖就出來了。


      昨天我在本地部署 OpenClaw 時折騰了挺久,因為很多都是命令行操作,而且報了很多錯,所以搞得我很焦慮。

      但好在,經過兩個小時的折騰,最終搞定了。

      如果,我想把這個場景通過視頻的形式還原出來,那我就可以基于上面的圖片來生成一段視頻。

      直接看效果,你們能否感受到我當時那種看到運行成功的釋放感。

      這個視頻是用 LiblibAI 里的可靈 3.0 生成的,你們可以注意幾個細節。

      一個是咖啡杯里冒的熱氣,還有就是我的右手碰到旁邊的 OpenClaw 玩偶時的移動,以及我表情變化時額頭皺紋的起伏。

      提示詞如下:


      看到這個效果,我想起了兩年前的 AI 視頻效果,簡直是天差地別了。

      人物一致性、鏡頭切換、場景細節、畫面細膩度,都達到了直接可用的級別,這個進步真的很大。

      再給你們看一個我用 LiblibAI 生成的視頻,這次是把上面的分鏡圖用多場景切換的方式組合在一起。

      基于我的一張原始照片,用 NB2 生成一張高質量的圖,然后用可靈做成一段視頻。

      這個生產流,如果放在以前至少要半天,現在用 LiblibAI 這樣的工具就是幾分鐘的事情,生產力拉爆。

      我現在用 AI 都是基于平時工作和生活里的需求驅動,比如這幾天在 OpenClaw 里部署我的各個 AI 員工機器人,他們每個都需要一個頭像。

      所以,我就用 LiblibAI 里的 NB2 模型生成了 3 個不同風格的。


      有負責技術路線的程序員風格,有負責產品路線的產品經理風格,還有負責總協調的霸總風格。

      提示詞如下:


      這么一來,就解 決了很多人不知道怎么給 AI 機器人選頭像的問題。

      此時我又有了一個想法,如果讓這個頭像動起來并加個特效呢?

      說干就干。

      LiblibAI 有個給視頻加特效的功能,而且有很多特效模板可以選,我基于上面一張頭像圖片做了一個特效視 頻,你們看一下。

      這效果,還是非常炸裂的。

      用法也很簡單,甚至一句提示詞都不用寫,直接選擇特效模板就可以。當然,你也可以用提示詞去描述你想要的效果。


      LiblibAI 這個產品的特點就是一站式,而且國內可用,不用魔法。從圖片、視頻、特效需求上,都能滿足。

      還沒用過的,可以試試:https://www.liblib.art

      ················· 唐韌出品 ·················

      安可時刻

      二十年前,會用 Word、PPT、Excel 就是先進生產力的代表。

      十年前,會用各種軟件和 App 也是先進生產力的代表。

      今天,會用 AI 才是最先進的生產力。

      在未來的一段時間內,幾乎所有的需求都會被 AI 重新滿足一遍,這個過程是不可逆的。

      既然如此,我們就盡早擁抱吧。

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