北京
前段時間我們介紹了OpenClaw在硅谷AI圈引發了轟動效應，很多人驚呼智能體時代真的來了，隨后很多IT圈，AI圈人士就開始紛紛“養蝦”（訓練自己需要的智能體），一些企業家大v，如傅盛，因為滑雪骨折就自己在病床上開始養蝦，給自己養出了一個AI員工，還給大家分享了他的成果，看起來確實挺誘人的。
甚至最近在騰訊公司外傳的一張圖片上，公司給感興趣的員工免費部署龍蝦，著實讓很多人激動了一把：大廠都開始行動了，看起來有點靠譜。另外無錫還推出了相關政策，著實有點讓人震驚。
本來我也打算搞一臺二手Mac去部署一下玩玩，讓它每天抓取一些我們所需要的信息或者數據，自己做一張圖？想想還是挺不錯的。
不過在看了很多圈里人士的評論，我認為養蝦這事沒大家想得那么簡單，有專業人士和大佬都在那里吐槽幾點：
1. Openclaw的代碼質量不高，bug一堆。如果養蝦，要有一定的容忍度，開啟時就要投入一定時間精力去調配置。也有人養蝦養得挺好，主要在養蝦的前2-3周，需要調教得好，要有耐心。
2. 有人開始養了后，養著養著就把蝦養死了，因為要調用很多配置，或者調用數據的問題，一旦模型一暈，就死了。
3. 有人養了龍蝦想和微信之類的聊天工具對接，但國內IM工具兼容需要調試，不一定友好。
4. Openclaw的創始人自己去OpenAI上班了，這個開源框架的發展就扔給了社區，據說有黑客給這個框架“投毒”了，搞了很多有病毒的插件，如果養蝦的人不注意，很容易把自己的隱私和一些安全信息泄露出去。
5. Openclaw也好，或者其他蝦籠如zeroclaw，最終還是調用大模型如Claude Code，如果你是真想讓它干點有價值的活，最好還是接Claude Code或者飛書、阿里釘釘，以及騰訊馬上要推出的“蝦籠”。
說了這些，不是說不要養蝦，而是養蝦需要做好耐心配置，耐心調教的準備，而且也要接受失敗的可能。
一些專業人士也推薦普通人去裝客戶端，它把Openclaw從安裝到使用都集成進來，省略了繁瑣的配置過程，但也需要邀請碼，還有專業朋友推薦飛書，但要注意也需要花時間配置。目前我看到kimi claw已經推出，大家可以試試，不過需要購買會員，另外騰訊也坐不住了，已經下場在搞自己的Qclaw，目前內測中，相信很快讓很多普通人可以更加便捷地玩起來，還可以通過微信或者QQ控制，體驗更好。
另外，一旦養熟了，希望它有更好的產出，要承擔會員和算力費，并不是一勞永逸永久免費。
最后我想說，Openclaw這個開源工具雖然未必長久，但是它確實開啟了AI智能體進化的一個框架，未來AI智能體應該會和具體興趣、垂直圈子融合發展，讓它更能落地，更便捷地解決更多實際問題。
目前我就研究到這里，大家如果有“養蝦”經驗的可以分享。
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