北京
在 AI 與醫(yī)療健康領(lǐng)域，AI 代理和生成式模型正在推動精準(zhǔn)醫(yī)療的發(fā)展?；?NVIDIA 平臺，醫(yī)院和初創(chuàng)企業(yè)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實時臨床洞察，覆蓋從多模態(tài)診斷到工作流自動化?；A(chǔ)模型正在改變放射學(xué)、個性化醫(yī)療和端到端臨床工作流。
在即將啟幕的 GTC 2026 上，與醫(yī)療健康領(lǐng)域的專家一起，交流行業(yè)與技術(shù)問題，探索 AI 與醫(yī)療健康交叉領(lǐng)域的未來發(fā)展方向。
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基于 NVIDIA 框架構(gòu)建
開放手術(shù)機(jī)器人 AI 平臺
會議代碼：S81512
會議時間：3 月 18 日早上 7:00 - 7:40（北京時間）
演講嘉賓：
Weiping Liu | 微創(chuàng)機(jī)器人 高級總監(jiān)
Chao He | 微創(chuàng)機(jī)器人 CEO
會議內(nèi)容：
本次會議將圍繞一項開創(chuàng)性計劃：專為手術(shù)機(jī)器人打造開放、可擴(kuò)展的 AI 平臺。該平臺基于 NVIDIA AI 基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建，借助 Isaac for Healthcare 實現(xiàn)逼真的手術(shù)仿真。平臺構(gòu)建了首個面向手術(shù)機(jī)器人的統(tǒng)一框架，包含模塊化機(jī)器人控制、多模態(tài)感知（視覺與運(yùn)動學(xué)）與視覺-語言-動作（VLA）工作流，所有設(shè)計均可在加速計算平臺上實現(xiàn)真實場景部署。全球研究人員可借此生成高保真合成數(shù)據(jù)集、通過模仿學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練策略，并基于共享基準(zhǔn)驗證算法，首次在開放手術(shù)自動化領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)可復(fù)現(xiàn)、可規(guī)?；难芯?。
中文觀看派對｜面向醫(yī)療機(jī)器人的
物理 AI ——
第一部分：仿真優(yōu)先設(shè)計與加速開發(fā)
會議代碼：WP81821
會議時間：3 月 22 日下午 15:00 - 16:30（北京時間）
演講嘉賓：
Md. Mostofa Ali Patwary | NVIDIA 高級深度學(xué)習(xí)研究科學(xué)家
會議主持人：
Wei Yan | NVIDIA 解決方案架構(gòu)師
Holly Ye | NVIDIA 客戶經(jīng)理
主要內(nèi)容：
深入探討仿真優(yōu)先設(shè)計如何重塑醫(yī)療機(jī)器人的研發(fā)范式。您將了解研發(fā)團(tuán)隊如何借助涵蓋世界基礎(chǔ)模型、基于物理的仿真、合成數(shù)據(jù)生成及實時傳感器到動作部署的 NVIDIA 物理 AI 技術(shù)棧，以更低風(fēng)險、更快速度推進(jìn)產(chǎn)品研發(fā)。會議將聚焦仿真與數(shù)字孿生在實際場景中的應(yīng)用，及其如何加速研發(fā)進(jìn)程、更早驗證方案決策，并在設(shè)備進(jìn)入手術(shù)室前，就完成全流程的系統(tǒng)優(yōu)化。
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