智譜，蝦搞了個模型

智譜今天推出 GLM-5-Turbo，一個從訓(xùn)練階段就針對 OpenClaw 龍蝦場景深度優(yōu)化的基座模型，就...一個蝦搞的模型

同步推出龍蝦套餐（個人版和 Team 版），以及面向企業(yè)級場景的 Claw 安全管理體系

為什么要做龍蝦原生模型

用過 OpenClaw 的人大概都有一個體感：模型能聊好天，但未必能干好活

問題不在 OpenClaw 框架本身。通用大模型在對話能力上可以很強(qiáng)，但進(jìn)入真實的龍蝦場景之后，面對的是多輪理解、任務(wù)拆解、工具調(diào)用、狀態(tài)銜接、時間觸發(fā)、持續(xù)執(zhí)行這些長鏈路工作流。通用模型在這些環(huán)節(jié)容易出現(xiàn)指令遵循偏差、工具調(diào)用不穩(wěn)定、長任務(wù)中途失速

Harness 再多，不如模型自身變強(qiáng)

GLM-5-Turbo 的思路是把優(yōu)化從框架層下沉到基座模型層。從訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)造到優(yōu)化目標(biāo)設(shè)計，直接用真實 Agent 工作流來訓(xùn)練，讓模型在龍蝦任務(wù)中具備可執(zhí)行性。重點增強(qiáng)四項核心能力：

• ?Tool Calling——強(qiáng)化對外部工具與各類 Skills 的調(diào)用能力，調(diào)用不掉鏈子

• ?Instruction Following——對復(fù)雜多層、長鏈路指令的理解和拆解更準(zhǔn)確，支持識別目標(biāo)、規(guī)劃步驟、多智能體協(xié)同

• ?定時與持續(xù)性任務(wù)——針對定時觸發(fā)、長時間運行的場景做了重點優(yōu)化，能更好理解時間維度上的要求，長任務(wù)不中斷

• ?高吞吐長鏈路——針對數(shù)據(jù)吞吐量大、鏈條長的任務(wù)提升執(zhí)行效率與穩(wěn)定性，適合長程業(yè)務(wù)流程

隨著 OpenClaw 鋪開，怎么評測模型在龍蝦場景里的能力變成了一個行業(yè)問題。智譜基于 OpenClaw 大量真實用例的分析，發(fā)布了龍蝦場景端到端 Agent 評測基準(zhǔn) ZClawBench

先看一組生態(tài)數(shù)據(jù)。當(dāng)前 OpenClaw 的任務(wù)類型已經(jīng)覆蓋安裝配置、代碼開發(fā)、信息搜集、數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容創(chuàng)作等多元場景，用戶群體從早期的開發(fā)者擴(kuò)展到效率辦公人群、金融從業(yè)者、運維工程師、內(nèi)容創(chuàng)作者和研究分析人員。Skills 的使用比例在短時間內(nèi)從 26% 快速增長至 45%，Agent 能力正在向模塊化和技能化的方向走

ZClawBench 的評測結(jié)果：GLM-5-Turbo 在 OpenClaw 場景中相比 GLM-5 提升顯著，在多項關(guān)鍵任務(wù)上整體領(lǐng)先于多家主流模型，取得國產(chǎn)模型第一

ZClawBench 評測結(jié)果

題庫與測試軌跡已全面公開，歡迎業(yè)界驗證

盲測和大廠評價

Benchmark 是一回事，用戶真實體驗是另一回事

GLM-5-Turbo 以 Pony-Alpha-2 為代號接入 AutoClaw 澳龍，在用戶盲測中，90% 的受訪者認(rèn)為 GLM-5-Turbo 的表現(xiàn)優(yōu)于其他國產(chǎn)模型

內(nèi)測階段幾家互聯(lián)網(wǎng)大廠的反饋：

阿里 QoderWork 模型測評團(tuán)隊

「精準(zhǔn)的工具調(diào)用配合長程任務(wù)的穩(wěn)定可靠，完美驅(qū)動了桌面級 Agent 上的跨應(yīng)用數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與系統(tǒng) API 操控。在攻克辦公場景的'幻覺'痛點上表現(xiàn)優(yōu)秀」

扣子 Coze 測評團(tuán)隊

「指令遵循力壓群雄，面對長任務(wù)更精準(zhǔn)不掉鏈子，極大提升了多智能體構(gòu)建的成功率」

美團(tuán)模型測評團(tuán)隊

「定時與長鏈路任務(wù)穩(wěn)健，對比同類模型展現(xiàn)出明顯第一梯隊的優(yōu)勢，非常靠譜」

快手萬擎測評團(tuán)隊

「高吞吐執(zhí)行極快且不失速，響應(yīng)穩(wěn)定性領(lǐng)跑同類模型，真正解決了 Agent 的執(zhí)行難題」

編程場景的表現(xiàn)延續(xù)了 GLM 模型 Agentic Engineering 的路線：

字節(jié) TRAE 團(tuán)隊

「編程能力穩(wěn)居第一梯隊，在 Coding Agent 實測中優(yōu)于同類模型，處理長鏈路代碼任務(wù)非常穩(wěn)健」

GLM-5-Turbo 已經(jīng)接入軟通動力旗下機(jī)械革命盒子。全球首發(fā)接入 GLM 模型的機(jī)械革命「龍蝦盒子」，做的是原生 AI Agent 終端體驗

機(jī)械革命龍蝦盒子 龍蝦套餐

龍蝦太能干活，自然也吃 tokens

一個典型的龍蝦任務(wù)，比如完成一次跨部門的會議紀(jì)要整理與任務(wù)分發(fā)，可能涉及數(shù)十輪工具調(diào)用與上下文銜接，tokens 消耗遠(yuǎn)超普通對話。對于用龍蝦的企業(yè)和個人來說，tokens 是最大的成本瓶頸

智譜即日起推出基于 GLM-5-Turbo 的龍蝦套餐，包含個人版和 Team 版。一人公司、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊、大中型企業(yè)都能根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)模靈活訂閱

龍蝦套餐定價

每個賬號最多購買 5 個。企業(yè)可通過 Team 版按實際員工數(shù)靈活訂閱，用可控成本保障 tokens 供給和 AI 員工的穩(wěn)定在線

Claw for Enterprise Security

在龍蝦套餐的基礎(chǔ)上，智譜專門構(gòu)建了一套面向企業(yè)級場景的 OpenClaw 安全管理體系「Claw for Enterprise Security」

這套體系做了幾件事：

• ?統(tǒng)一調(diào)度與權(quán)限編排——無論是信息搜集、數(shù)據(jù)分析、代碼開發(fā)還是跨系統(tǒng)操作，企業(yè)可以根據(jù)業(yè)務(wù)流程靈活組合 Claw 能力

• ?實時可視化監(jiān)控——通過集中化管控臺，對每一個 Agent 任務(wù)的執(zhí)行路徑、工具調(diào)用鏈路和資源消耗進(jìn)行監(jiān)控，多 Agent 協(xié)同不再是黑盒

• ?基于角色的權(quán)限管理——每個 Claw 只能在授權(quán)范圍內(nèi)調(diào)用工具和訪問數(shù)據(jù)

• ?完整審計日志——所有操作生成審計記錄，滿足企業(yè)合規(guī)要求

• ?數(shù)據(jù)安全——敏感業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)全程加密處理，嚴(yán)格遵守數(shù)據(jù)本地化要求，不離開企業(yè)可控邊界

• ?人工審批機(jī)制——關(guān)鍵業(yè)務(wù)節(jié)點保留人工審批，防止自動化流程產(chǎn)生不可控的業(yè)務(wù)風(fēng)險

GLM-5-Turbo 現(xiàn)已上線，幾個接入路徑：

API 接入

• ? 智譜開放平臺：BigModel.cn

• ? Z.ai：api.z.ai

GLM Coding Plan

• ? Coding Plan Max 已支持 GLM-5-Turbo

• ? Pro 套餐本月盡快支持

• ? Lite 套餐 4 月支持

• ? Coding Plan 也可用于 OpenClaw 接入體驗；如果需要長期穩(wěn)定運行、后臺持續(xù)執(zhí)行或更高負(fù)載的 Agent 場景，建議優(yōu)先用龍蝦套餐

額度消耗規(guī)則GLM-5、GLM-5-Turbo 作為對標(biāo) Claude Opus 的高階模型，按「高峰期 3 倍，非高峰期 2 倍」系數(shù)消耗額度。限時福利：GLM-5-Turbo 非高峰期僅作 1 倍抵扣，持續(xù)到 4 月底

AutoClaw 澳龍默認(rèn)模型已切換為 GLM-5-Turbo，非程序員群體也可以直接體驗龍蝦能力，享受一定免費額度。即日起至 3 月 22 日為澳龍限時福利，加油包最高享 3.4 折優(yōu)惠
（加油包自購買起 7 日內(nèi)有效）

澳龍福利

在線體驗

• ? AutoClaw 澳龍客戶端：https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw

• ? Z.ai：z.ai

• ? 智譜清言 APP / 網(wǎng)頁版