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      笑不活了,“日本最高性能AI模型”,是DeepSeek V3改了個(gè)名?

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      好家伙……我真的是直接好家伙!

      3月17日,楽天(樂天)集團(tuán)正式發(fā)布了Rakuten AI 3.0模型,號稱是“日本國內(nèi)最大規(guī)模的高性能AI模型”。官方宣傳的參數(shù)量為約7000億,并且日語特化,Apache 2.0開源許可,還拿了日本經(jīng)產(chǎn)省和NEDO的GENIAC項(xiàng)目補(bǔ)助。



      然而就是這樣一個(gè)日本國民級的AI模型,不到12小時(shí),爆出驚天大雷。

      當(dāng)天下午,有人打開了Rakuten AI 3.0在Hugging Face上的config.json。

      第一行配置,architectures(架構(gòu))字段,赫然寫著一個(gè)在中國家喻戶曉的模型:DeepseekV3ForCausalLM.

      而model_type字段為deepseek_v3。

      也就是說,這個(gè)日本“國內(nèi)最大規(guī)模的高性能AI模型”,正是DeepSeek V3。



      01

      事情的發(fā)現(xiàn)過程沒有任何技術(shù)門檻。

      Rakuten AI 3.0發(fā)布后,模型權(quán)重按慣例上傳到了Hugging Face的楽天官方倉庫。

      任何人點(diǎn)進(jìn)去,切到“Files and versions”標(biāo)簽頁,打開config.json就能看到。

      這個(gè)config.json是每個(gè)大模型都有的配置文件,記錄著模型的架構(gòu)信息。

      architectures字段寫的“DeepseekV3ForCausalLM”,意思是這個(gè)模型使用的是DeepSeek V3的因果語言模型架構(gòu)。

      不是“參考”,不是“借鑒”,是直接聲明了模型類別。

      往下看,hidden_size是7168,intermediate_size是18432,num_hidden_layers是61,n_routed_experts是256,vocab_size是129280。

      這些數(shù)字和DeepSeek V3的原版配置一模一樣。



      說實(shí)話,真的是演都不演了。而且現(xiàn)在DeepSeek已經(jīng)更新到V3.2了,V3幻覺太高,其實(shí)不怎么好用的。

      難怪楽天的Rakuten AI 3.0號稱“參數(shù)量約7000億”,因?yàn)镈eepSeek V3的參數(shù)量就是6810億。

      Hugging Face的模型頁面上,標(biāo)簽欄里甚至直接掛著“deepseek_v3”的標(biāo)簽。這不是網(wǎng)友后加的,是模型上傳時(shí)系統(tǒng)根據(jù)config自動生成的。

      楽天自己的說法是基于開源社區(qū)最優(yōu)秀的模型開發(fā)。

      這句話寫在官方新聞稿里,還寫在Hugging Face的模型卡片里,也寫在楽天集團(tuán)的PR Times新聞通稿里。從技術(shù)角度講,這句話沒有說謊。

      改了個(gè)名字確實(shí)也算是開發(fā)。

      DeepSeek V3是開源模型,許可證也允許這么做。楽天在此基礎(chǔ)上用自己的日語雙語數(shù)據(jù)做了微調(diào)和優(yōu)化,這個(gè)流程在業(yè)界很常見。

      但問題在于,楽天在所有對外宣傳中,從未提及“DeepSeek”這三個(gè)字。

      新聞稿里沒有,模型卡片的描述里沒有,接受媒體采訪時(shí)也沒有。

      所以當(dāng)有人把config.json的截圖貼到 X(原Twitter)上時(shí),評論區(qū)的反應(yīng)可想而知。

      02

      最先傳播開來的是一張截圖:Hugging Face上Rakuten AI 3.0的config.json 頁面,architectures字段里的“DeepseekV3ForCausalLM”被藍(lán)框高亮圈出。

      截圖下面,有人只寫了兩個(gè)詞加一個(gè)問號:“deepseek V3?”



      這條帖子被迅速轉(zhuǎn)發(fā)到Impress Watch的報(bào)道推文下面。

      Impress Watch是最早報(bào)道 Rakuten AI 3.0 的日本科技媒體之一,它的推文本來是一條普通的新聞轉(zhuǎn)發(fā),評論區(qū)卻變成了另一番景象。

      一個(gè)叫Ryu的用戶寫道:“日本終于到了用中國AI冒充日本產(chǎn)AI的時(shí)代了嗎?”

      底下的日語評論普遍都是罵街的,中文評論都是看樂子的,在這里我也就不放出來了,大家自行想象一下那個(gè)場景就好了。

      誠然,嚴(yán)格來說,楽天沒有違反任何規(guī)則。DeepSeek V3的開源許可允許商業(yè)使用和二次開發(fā),在開源模型基礎(chǔ)上做微調(diào)也是行業(yè)通行做法。

      可是這事并沒有那么體面。

      2025年DeepSeek爆火的時(shí)候,日本媒體給它起了個(gè)名字,叫“AI界的黑船事件”。

      黑船是 1853 年美國海軍準(zhǔn)將佩里率艦隊(duì)強(qiáng)行叩開日本國門的歷史事件,在日語里專門用來形容外來力量對日本造成的巨大沖擊。

      把一個(gè)中國的AI產(chǎn)品比作黑船,這個(gè)措辭本身就說明了很多。

      日本政府的反應(yīng)很快。2025年2月初,日本數(shù)字大臣平將明公開表態(tài),稱在安全疑慮消除之前,日本公務(wù)員應(yīng)避免使用DeepSeek,或者在使用時(shí)格外謹(jǐn)慎。

      他特別提到了個(gè)人信息保護(hù)的問題。隨后,日本政府向各省廳發(fā)出警告,要求不要在政府設(shè)備上使用DeepSeek。

      企業(yè)層面的動作更直接。

      豐田汽車明確禁止員工使用DeepSeek,官方理由是“出于信息安全的考慮”。三菱重工同樣實(shí)施禁令,即便員工提交內(nèi)部申請也不會被批準(zhǔn)。

      軟銀則限制了公司內(nèi)部對 DeepSeek 的訪問,并禁止員工在工作設(shè)備上下載和使用。

      可是現(xiàn)在……你怎么讓我忍得住不笑啊!

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