北京
包括 Mastercard、Revolut 和 Adyen 在內(nèi)的全球金融服務(wù)領(lǐng)導者正積極采用由 NVIDIA 驅(qū)動的交易基礎(chǔ)模型，以解碼用戶行為背后的復雜“語言”，優(yōu)化全球商業(yè)流程，并更有效地防范金融犯罪。
Mastercard 正結(jié)合 NVIDIA NeMo AutoModel、NVIDIA 加速計算與 Databricks 平臺，開發(fā)其專有的交易基礎(chǔ)模型。這是首批專注于支付領(lǐng)域的基礎(chǔ)模型之一，旨在洞察全球商業(yè)交易中的細微差異。該模型基于數(shù)億筆交易數(shù)據(jù)進行訓練，目前已展現(xiàn)出超越先進機器學習技術(shù)的潛力。
Revolut 構(gòu)建了一個采用掩碼預(yù)測的交易基礎(chǔ)模型，以實現(xiàn)自我學習和下一交易項的精準預(yù)測。公司采用包括 NVIDIA Hopper GPU、cuDF 庫以及 NVIDIA Nemotron 開放模型系列在內(nèi)的 NVIDIA 全棧 AI 技術(shù)，顯著提升系統(tǒng)性能，實現(xiàn)欺詐檢測精度提高 20%，更準確的信用風險預(yù)測，以及交叉銷售準確率提升 9.6%。
Adyen 已大規(guī)模部署交易基礎(chǔ)模型，處理的支付額達 1 萬億美元，實現(xiàn)了從孤島模型向統(tǒng)一系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型。借助強化學習，Adyen 能夠?qū)φ麄€支付收單生命周期進行同步優(yōu)化。依托 NVIDIA 加速計算平臺，其基礎(chǔ)模型推理速度提升了 195 倍。這使得在滿足嚴苛延遲要求的同時，最大化商戶轉(zhuǎn)化率，并有效降低風險與運營成本。
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