AI時代的水管工比大多數白領更值錢

史蒂文·巴特利特是英國創業者、投資人、作家。他主持的一檔播客Diary of a CEO（DOAC）是最受歡迎的商業播客之一，主要訪談全球頂級商業領袖，這也是我平時喜歡聽的一個播客。

最近聽他訪談了一位嘉賓Daniel Priestley（丹尼爾·普里斯特利）,此人也是一位英國連續創業者、暢銷書作家、國際演講者。他聯合創立了一家全球頂尖的商業加速器。

丹尼爾最過人戰績之一，是在2008年金融危機前做出了準確預判，在業內一戰成名。這次在節目中，他語出驚人地提到：AI時代水管工比大多數白領更值錢，以及2029年可能會出現一次由AI基礎設施投入引發的經濟震蕩。

以下是我整理的一些關鍵內容：

兩種顛覆式力量的同時到來

丹尼爾說：我們正在經歷兩種同時到來的顛覆性力量。

第一種是AI—可以理解為對人類大腦的替代。第二種是機器人技術—可以理解為對人類身體的替代。

過去250年，人類經歷過農業時代向工業時代的轉變，但那是漸進的，因為基礎設施建設需要時間。但這一次不同。這一次，AI和機器人是基于現有網絡存在的，一旦學會，立即傳播到世界每一個角落。

他舉了一個例子：波士頓動力的工廠機器人在波士頓的一個車間學會了一個動作，全球所有波士頓動力機器人同時學會。互聯網讓知識傳播變得即時，而AI和機器人把這個"即時"的邊界擴展到了物理世界。

在這種情況下，白領工作—那些大量依賴信息處理、數據分析、內容生成、程序化決策的工作—受到的沖擊最為直接。會計、律師、醫生、記者、程序員，概莫能外。

為什么藍領反而"剩者為王"？

先引入一個經濟學概念：杰文斯悖論（Jevons Paradox）。

杰文斯悖論說的是：當一種資源的使用效率提高、成本下降之后，人們對它的需求不是減少，而是大幅增加。

舉個例子：人們曾經以為YouTube會徹底摧毀電視。好萊塢確實因此損失了數以萬計的工作崗位。但與此同時，YouTube本身創造了50萬到60萬個新的就業機會—內容創作者、頻道運營者、視頻剪輯師……這些工作在YouTube出現之前根本不存在。

傳統電視需要150人制作一檔節目，而今天一個5到10人的YouTube團隊就能做出風靡全網的頻道。這個邏輯推而廣之：當開發一款軟件產品的成本從需要500個客戶、50人團隊、數百萬融資，驟然下降到只需要500個客戶、2人團隊、一小筆啟動資金，會發生什么？

數百萬個微小但高度成功的軟件企業將涌現出來—它們專注細分領域，服務一小群忠實用戶，用AI工具完成大部分工作。

藍領工作的邏輯是反過來的。AI難以取代水管工，不是因為水管工有多"聰明"，而是因為物理世界的復雜性。一個水管工面對的是真實的管道、真實的空間約束、真實的突發狀況—舊城區的管網、幾十年沒有更新的圖紙、現場才能判斷的復雜環境。這種高度非標準化的物理勞動，是AI目前最難復制的領域。

還有一個關鍵因素：人口結構。在很多發達國家，愿意從事藍領體力工作的人正在減少，而需求持續存在。當供給減少、需求穩定甚至上升，價格自然上漲。在澳大利亞、加拿大、英國，水管工時薪早已超過大多數白領職業。這個趨勢，AI時代只會加速，不會逆轉。

杰文斯悖論的另一面：新機會的爆發

盡管AI對很多崗位造成了前所未有的威脅，但是丹尼爾還是有一個出人意料的樂觀視角。

他提到，過去25年，報業工作崗位減少了80%。但與此同時，以內容創作謀生的人—自媒體博主（文字、視頻）比歷史上任何時期的記者總數還多3到4倍。技術消滅了一批崗位，但它創造的"近似替代"崗位，數量往往是原來的數倍。

關鍵在于：這些新崗位從來不是舊崗位的簡單復制。失去的是報紙編輯崗位，獲得的是一種全新的內容創作生態。技能相似，但交付形式、工作方式、商業模式完全不同。

他舉的另一個例子更有意思：軟件行業的成本正在斷崖式下降。過去做一個軟件公司需要500個客戶、50人團隊、幾百萬融資；現在可能只需要500個客戶、2人團隊、小幾十萬啟動資金。

這會產生什么？數百萬個"微型軟件公司"—5到10人，用AI工具，完成高度細分的市場需求。這些公司不像傳統軟件公司只做軟件，它們同時做社群、做播客、做線下活動，把客戶關系做成一種新的商業活動方式。

AI時代，什么技能真正"抗打"？

針對這個問題，丹尼爾給出了第一個建議：每個人都要建立一點個人品牌。

這里說的個人品牌，不是讓你成為網紅。而是讓你在某個圈子里，成為一個"大家都知道你是誰、都知道你做什么、有機會的時候會第一時間想到你"的人。

這個圈層不需要大，也許幾百人足夠。它的價值在于：它是你的"反脆弱"護城河—AI可以生成無限內容，但AI很難替代真實的人際關系和信任。

他打了個比方：個人品牌像一架已經起飛、飛行在云層之上的飛機。AI浪潮像涌來的大霧。如果你已經在云層之上，你繼續飛，不受影響。如果你的"飛機"還沒有起飛，大霧一起來，你就永遠在地面上了。這個時間窗口，不是無限的，可能只剩幾個月到一年。

他同時提出的第二個建議：每個人都應該學一點企業家思維。不是讓你辭職創業，而是理解企業家是怎么運轉的—他們怎么發現問題、怎么配置資源、怎么快速驗證、怎么規模化。

這套思維框架，在AI時代會變得越來越值錢，因為本質上，AI是工具，而企業家是懂得用工具創造新價值的人。

被忽視的風險：投資過剩的數據中心

為什么他會預測在2029年左右會出現一場因為AI引發的金融海嘯？

他的理由：每一次你向AI發送請求，這個請求都會被送到一棟"沃爾瑪超市大小"的數據中心里的某臺巨型計算機上處理。而這些巨型計算機，運行3到4年后就需要更換。2026年，全球為此投入的基礎設施支出將達到6500億美元。這個數字，不僅巨大，而且增速驚人。

這種基礎設施不像公路、橋梁、管線這樣的基礎設施，這些設施在若干年后依然可以發揮重要作用，而這些數據中心設施，被替換了基本上就沒啥用處了。

因此，如果這種基礎設施投入的增速超過了承載它的經濟體的承受能力，可能會引發一場堪比2008年金融危機的結構性震蕩。這個風險，目前在主流討論里幾乎看不到，但它真實存在，而且影響范圍不限于科技行業。

人際關系的重要性

兩人的對話在最后轉到了一個私人事件：丹尼爾的一位至親不久前中風了。他說了一句話讓我感慨了很久：以前你覺得某次對話不會是最后一次，但你不知道的是，它確實是最后一次。

這不禁讓我想起了一天前剛剛突然去世的考研名師張雪峰老師。

丹尼爾說，當意外發生時，你才意識到：你以為會無限延伸的健康、人際關系、時間，都不是理所當然的。每個人都只有一次機會。

你以為會留下的遺產是錢、是事業、是某個龐大的商業結構，但最后被記住的，往往是那些語音留言—你給某人的一句"我理解你現在承受的壓力"，那些當時覺得微不足道的東西。

然后他總結說：整個人生的游戲，歸根結底是關系，不是技術，不是商業，不是效率工具。

我聽到這里的時候，突然覺得，前面討論的所有關于AI、關于職業風險、關于杰文斯悖論的內容，都只是這個結論的鋪墊。

技術改變了很多東西。但有些東西，AI永遠改變不了：你和真實的人之間的連接，以及那些只有人類才懂的、語音里那些微小卻珍貴的瞬間。

1、

2、

3、