昆侖萬維AIGC全家桶亮相中關村論壇，周亞輝稱2028年是平臺經濟年

3月27日下午，中關村論壇期間，昆侖萬維集團旗下天工AI舉辦“世界模型前沿技術與天工AIGC全家桶大模型生態”發布會，攜Matrix-Game 3.0、SkyReels V4、Mureka V9三大核心模型亮相；同時發布昆侖萬維2026 AGI戰略，目標是通過打造AI經濟平臺，賦予每一個創作者匹敵一家公司的全棧生產力。

會上，天工AI董事長兼CEO周亞輝全面闡釋昆侖萬維面向2026年的人工智能戰略布局，并拆解從全模態技術突破到AI平臺經濟生態構建的整體路徑。

周亞輝宣布，昆侖萬維2026年的AGI戰略升級為“3+1”生態架構——以4個SOTA大模型為底座，支撐3大AI原生平臺+1個超級智能體。

其中，DramaWave、Mureka和貓森學園三個大平臺的底層邏輯是用SOTA AIGC大模型×內容生產×內容分發，做到端到端的閉環；另外的“1”——Skywork Super Agents，則是背后通用的操作系統。“我們把它定義為面向全球所有內容創作者的操作系統，從長遠來看，未來可能是五億內容創作者規模的一人公司的操作系統。”周亞輝說到。

展望未來，周亞輝表示，2028年是平臺經濟年，昆侖萬維有望成長為一個AI native的平臺經濟體。四大SOTA模型、一個超級智能體操作系統和三大平臺經濟體，歸根到底只是為了實現一個目標——讓每一個創作者，都擁有匹配一家公司的全棧AI生產力，在確定的AGI時代與千萬超級個體共建繁榮。

昆侖萬維首席科學家、香港中文大學教授成宇在現場發布Matrix-Game 3.0游戲大模型、SkyReels V4視頻大模型、Mureka V9音樂大模型。

Matrix-Game 3.0在數據、模型和推理三個層面實現升級：

數據決定下限。數據層面，基于Unreal Engine構建了大規模數據引擎，能夠自動生成帶有精確動作、相機位姿以及物理一致性的高質量交互數據，目前已經覆蓋1000+場景。

模型決定能力。模型層面，設計了帶有Memory機制的DiT架構，使模型不僅能夠生成當前幀，還可以持續維護歷史信息，從而解決長時序生成中的一致性問題，實現分鐘級的穩定生成與記憶能力。

推理決定落地。推理層面，通過一系列推理加速優化，包括少步采樣、并行生成以及緩存機制（KV Cache）和decoder蒸餾等過程，實現了高效的實時推理能力。最終在5B模型規模下，實現720P分辨率、最高40FPS的實時生成。

整體來看，Matrix-Game 3.0的核心在于，通過“數據—模型—推理”的協同優化，首次將開源世界模型推向了帶有記憶能力的長時序一致性 + 高質量 + 實時交互的統一框架。

SkyReels V4模型，成宇認為其是下一代視聽創作的全新范式。

SkyReels V4通過四大技術突破：音畫一體雙流聯合生成架構、全模態理解和精準控制、全模態強化學習體系和攻克電影級畫質與高效生成的平衡難題，分別解決了音畫同步、精準控制、一站式編輯和高效生成等行業痛點。

SkyReels V4模型實力也得到了全球權威榜單的認可。在Artificial Analysis Arena的排名中（截至2026年3月18日評測結果），SkyReels V4在Text to Video (With Audio) 賽道、Image to Video (With Audio) 賽道，位列全球第一；在Text to Video (No Audio) 賽道，位列全球第二。

此外，SkyReels V4同步推出了全場景開放API與行業解決方案，能夠將SkyReels V4開放給所有合作伙伴，共同推動視聽產業的智能化升級。

音樂大模型Mureka V9進一步強化了模型對音樂結構、歌詞段落、表達意圖與聲音呈現之間關系的協同建模，使模型不再只是依據提示詞“生成一段聲音”，而是能以更接近真實創作邏輯的方式，理解“這一段該唱什么、怎么唱、為什么要這樣推進”。

成宇介紹，Mureka想推動的，是AI音樂從生成工具走向創作系統，從單次輸出走向版本化工作流，從做一首歌走向持續共創，從功能集合走向平臺能力。“我們希望把音樂從少數人的專業技能，變成更多人的表達語言。”

在論壇環節，不同領域的專家學者探討了AI技術將在游戲、視頻、音樂三大賽道帶來的巨變。

北京深空交響有限公司創始人、QQ炫舞創始人姚勇從游戲領域分享了AIGC實際落地的寶貴經驗。他談及，做游戲要解決三塊，首先是一定要新鮮，之前的人沒有做過，第二個是視覺上一定要好看，第三塊是好玩，這三塊都特別費錢和時間。AI能夠快速應對“好看”這個問題，并且擅長解決“新鮮”的問題。

AI能夠在同樣的場景變出不同新鮮的東西來，對于用戶而言感受非常明顯。好玩從另一個角度講，需要長時間打磨玩法。在打磨的過程中，70%-80%的時間都消耗在搭建系統能讓它運行起來，這部分AI又能夠起到很大的支持作用，能夠讓更多的創意實現。因此從這三部分來講，AI起到的輔助作用和帶來的改變都非常明顯。

騰訊專家研究員、混元3D負責人郭春超談及3D生成技術和未來發展時，他表示，世界模型不只涉及游戲，還有自動駕駛領域、具身機器人領域也有世界模型，每個方向聚焦和解決的問題不一樣，導致世界模型可能大家對它的理解眾說紛紜。

展望未來，郭春超表示，從技術角度主要關注兩個點，第一是各種AI生成模型和人類意圖的對齊，能不能做到真正的人類意圖的可控，也就是言出法隨。無論是AI 3D還是其他模態，如果真正能做到說它生成的結果和人類意圖的高度對齊，那時候生成模型的可用性就非常大。第二是Agent系統，如果Agent系統的可用性、執行任務的成功率以及成本等方面能夠持續優化，它必將深刻改變我們辦公和生活的方方面面。

電子音樂人、多領域創作者朱婧汐以創作者視角詮釋了AI賦能音樂創作的無限可能。她表示，從技術層面來講，AI音樂創作的技術發展非常迅速，對于普通的用戶來說，這是一個非常好的事情。讓更多人能夠不借助任何其他的能力或者是別人，使用音樂表達我自己，這個事情非常有價值。

另一個層面，從職業音樂人的身份來講，朱婧汐認為在AI進入音樂行業以后，勢必會替代很多高同質化、高模板化的音樂甚至是功能性音樂。作為一個音樂人需要更多去關注“如何創作”，因為創作不是生成這么簡單，創作包含了情感、表達、選擇、審美，甚至是掙扎。

“AI可以幫我同時打開很多扇窗，我站在原地就可以看到不同窗外的風景。我選擇哪個風景描繪，把它變成一幅畫展現給我的聽眾聽，這是我自己才能做決策的事情。”她說到。

青年導演、夢見城（北京）科技文化有限公司創始人周楠則從影視內容創作角度，探討了AI技術和視頻生成工具對導演和創作流程的積極影響。周楠認為，電影一直是擁抱技術的。AIGC技術對于普羅大眾來說最大的價值，是它把行業里面中層偏下那些廉價的缺乏原創性的作品的位置，讓每個人用獨特的創意去創造最新鮮、最有趣、最豐富、最與眾不同的內容，而且可以被無限分享和迅速迭代。

昆侖萬維董事長兼CEO方漢認為，全模態的價值是讓整個內容行業都能夠受益于創作門檻的降低、成本的降低，讓更多的創作者加入進來。他表示，希望全球將來不是有60億觀眾，而是可能有10億創作者每天用昆侖萬維的視頻模型、音樂模型、游戲模型，給70億人創作內容，這個局面一定會到來。