山東
這兩天一件事在外網(wǎng)被傳瘋了：一個悉尼男子，花了3000澳元，用AI為自己的愛狗做出了一個抗癌藥。
結(jié)果兩針下去，狗狗的腫瘤直接縮小了一半。
乍一聽是不是感覺有點扯？
那可是癌癥！號稱百病之王，無數(shù)科學家做了這么些年的研究都沒進展，一個普通人靠著AI就能做出一個見效如此快的抗癌藥？
完整地了解了事情經(jīng)過之后我發(fā)現(xiàn)，雖然有些細節(jié)被夸大了，但這件事確確實實，是真的。
故事的主人名叫保羅，他的愛犬羅茜是2019年的時候在收容所領(lǐng)養(yǎng)的。
2024年，羅茜患上了肥大細胞瘤，這是犬類身上最常見的皮膚癌類型。
雖然保羅花了幾萬塊錢給它化療吃藥，但是羅茜的病情仍然在加重，最后這個腫瘤長到了網(wǎng)球那么大。
醫(yī)生更是下了最后通牒：羅茜只剩下1-6個月的壽命了。
如果按照正常人的思路，這個時候已經(jīng)開始準備和愛犬告別了。
但是保羅沒有。
作為一個搞了十幾年機器學習的AI工程師，他認為再困難的病癥，也不過是一個難解的數(shù)據(jù)問題，一定是可以解決的。
于是他做出了一個在外人看來近乎瘋狂的舉動：用AI為愛犬研制抗癌藥。
第一件事，他問ChatGPT：想要給狗做一個抗癌藥物，應該怎么做？
ChatGPT告訴他，做抗癌藥的第一步，是給狗做基因測序，正常基因和腫瘤基因都要做，然后對比，找到突變的基因。
于是他找到新南威爾士大學的基因組學中心，希望對方能幫他的愛犬做基因測序。
但是這個中心一般不會接待個人用戶，因為做基因測序容易，進行數(shù)據(jù)解讀分析非常難，需要大量的人力和時間，需要的成本巨大，一個普通人根本承擔不起。
但是保羅卻說，只需要做基因測序，把數(shù)據(jù)交給他就行。
于是他花了3000澳元，讓這個中心幫他做出了愛犬的基因測序，足足有320個G的數(shù)據(jù)。
之后，保羅用自己的專業(yè)知識，借助AI的力量，分析解讀了這海量的基因測序數(shù)據(jù)，最終找到了發(fā)生突變的關(guān)鍵基因。
當然，這只是第一步。
找到突變后，保羅需要知道這些突變會使蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)發(fā)生哪些變化，才能針對性地設計藥物。
之后保羅又使用了AlphaFold——一個能高精度預測蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)的AI模型。
值得一提的是，這個AI模型剛剛拿到了科學突破獎，備受業(yè)內(nèi)關(guān)注和認可。
借助AlphaFold的力量，他系統(tǒng)性地分析突變產(chǎn)生的異常蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，找到了那些只存在于腫瘤細胞表面的“新抗原”。
做完這一切，保羅又用AI設計了一段信使RNA序列，這個信使RNA序列會指導免疫系統(tǒng)去追殺癌細胞。
拿著用AI造出來的藥方，保羅找到了新南威爾士大學RNA研究所所長帕爾·索達森教授。
教授最初是持懷疑態(tài)度的。
這也難怪，畢竟是抗癌藥啊，那可是專業(yè)的藥品研發(fā)公司投入數(shù)億美元都不一定有什么結(jié)果的。
然后現(xiàn)在跑出來一個專業(yè)毫不相關(guān)的程序員，告訴自己研發(fā)出了抗癌藥，換誰都是很難相信的。
所以本來教授是不愿意幫忙的，但是保羅的執(zhí)著以及這個項目的新奇到底還是打動了他，最終教授答應免費幫他制作藥物。
當然，在澳大利亞，隨便造一個新藥給動物用是不被允許的，為了解決審批問題，保羅用了3個月寫出了一份超過100頁的審批材料。
經(jīng)過重重難關(guān)，羅茜終于用上了主人為它量身定制的藥物。
2025年12月，接種的第一針，2026年2月接種加強針。
兩針下去，腫瘤竟然肉眼可見的真的縮小了一多半。
在之前，羅茜的身體已經(jīng)虛弱到無法動彈，但是接受治療以后，它甚至可以在狗公園抓兔子。
這個消息一傳開，不少人都驚呆了。
畢竟在以前，研發(fā)新藥都是那些大型醫(yī)藥公司的“專利”，普通人永遠是鏈條的最后一環(huán)，負責付錢就行了。
但是現(xiàn)在呢？與醫(yī)學專業(yè)毫不相干的普通人，靠著AI就能制造出一個新藥！而且還是抗癌藥。
這是不是意味著，我們也可以針對性地制造藥物了？
這里要給大家潑一盆冷水，這個故事確實很勵志，但是它本身就帶著一些不可復制性。
首先就是成本問題，雖然保羅只花了3000澳元，但是這其中很多環(huán)節(jié)，是對方看在保羅的面子或者毅力上，免費幫助的。
如果要算上這些“幫助”，恐怕幾萬甚至幾十萬澳元都下不來。
其次就是監(jiān)管層面，畢竟這是一個“個性化、實驗性質(zhì)”的嘗試，這個藥物的研發(fā)初衷就只是為了給羅茜使用，它避開了常規(guī)新藥研發(fā)最難的安全性和臨床試驗環(huán)節(jié)，所以它幾乎是一個幾乎不可復制的醫(yī)療方案。
還有一點，保羅本身就是AI和機器學習領(lǐng)域的大神，他能用AI做出抗癌藥，本身是他幾十年專業(yè)積累的結(jié)果，普通人想要復制，那幾乎是白日做夢。
而且就連保羅這樣的數(shù)據(jù)大神，都要自學腫瘤免疫學和分子生物學的核心知識，更神的是他借助ChatGPT，僅用了幾個月就掌握了這些核心知識，就光這一點就已經(jīng)是超級學霸了。
但是，即使這樣的超級學霸，也用了將近整整一年，全職投入到藥物研發(fā)，并且鍥而不舍地溝通RNA教授，這才換來了從理論到成品的機會。
當然，雖然這個案例很難復制，但是它是一個里程碑事件。
雖然現(xiàn)在遠遠不能達到“個人顛覆產(chǎn)業(yè)”的程度，但是這件事的顛覆之處在于，AI真的被證明，可以大幅壓縮藥物研發(fā)的時間和成本。
最可怕的是，曾經(jīng)那些醫(yī)藥大廠，用了幾十億美元、幾十年的投入，都無法做到的個性化藥物定制。
被一個人用AI解決了，不管這個個例有多特殊，有多難以復制，他確實真實發(fā)生了。
這意味著什么？意味著AI徹底打破了醫(yī)藥生產(chǎn)的傳統(tǒng)邏輯，將傳統(tǒng)醫(yī)藥公司橫了上百年的護城河給重塑了。
就像我們前面說到的，一直以來，普通人都是藥物生產(chǎn)鏈條的最末端，如今靠著AI，普通人也可以站在鏈條的最前頭。
最最重要的是，我們也相信，保羅雖然是第一個用AI制造新藥的人，但絕不會是最后一個，而且下一個“保羅”用AI造藥，很可能不是為了救狗，而是為了救人。
當那一天真的到來，AI或許會將整個醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)徹底顛覆。
參考資料：
1. The Indian Express 《How an Australian techie used ChatGPT, AlphaFold to design a customised cancer vaccine for his dying dog》
2. 科技日報 《“手搓”疫苗火了，AI真能顛覆制藥業(yè)嗎》
3. The Scientist 《ChatGPT and AlphaFold Help Design Personalized Vaccine for Dog with Cancer》
4. 大數(shù)據(jù)文摘 《工程師用AI給狗設計疫苗，腫瘤六周縮小一半》
5. The Star 《How data engineer used AI, ChatGPT to make cancer vaccine for his dog》
6. 摩熵醫(yī)藥 《以Rentosertib為例淺析AI制藥：挑戰(zhàn)“雙十定律”，臨床療效初顯鋒芒》
（可一）
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