新書|《金融大數據技術與應用》

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本書特色

·將大數據技術與金融學知識、金融業實踐深度融合。從大數據與金融結合的應用場景和發展趨勢入手,闡述金融大數據處理和分析的主要技術，包括金融大數據采集與存儲、計算引擎、機器學習、深度學習等。

·重點介紹不同類型金融大數據的應用價值和分析方法。聚焦于金融文本大數據和圖數據兩種主要的數據類型，介紹金融文本信息提取和金融大模型的應用實踐以及圖數據分析在金融領域的應用場景，探討金融大數據技術與應用的關鍵問題。

·側重培養和提高實踐能力。從客戶關系管理和風險管理兩個角度介紹金融大數據技術與金融業務相結合的綜合應用實踐，以真實數據集為基礎,介紹專業模型和方法，帶領讀者對金融大數據的應用進行演練。

內容簡介

本書旨在系統介紹金融大數據技術與應用的理論和實踐,按照技術—數據—綜合應用的思路展開，有助于讀者深入理解金融大數據處理和分析技術及其應用邏輯,并為利用大數據思維和技術優化提升金融實踐操作提供實用的建議。本書適合作為數字金融、金融科技、數字經濟、大數據管理與應用、數據科學與大數據技術等專業的教材，也適合金融從業者閱讀，希望為現代高素質復合型金融人才的培養提供參考。

作者簡介

陳藝云，華南理工大學經濟與金融學院副教授，經濟學博士（金融學專業），長期主講金融學原理、投資學、國際金融等傳統金融學課程，近年來結合在金融大數據領域的研究，為本科生開設了金融大數據應用、為研究生開設了大數據征信與信用風險管理、為博士生開設了金融大數據分析等課程，其中“金融大數據應用”課程入選華南理工大學本科精品教材專項建設項目。主要研究領域為公司金融、金融大數據分析、金融創新與金融風險管理等，在《中國管理科學》《證券市場導報》《金融經濟學研究》等期刊發表學術論文近30篇，近年來主持承擔與金融大數據分析相關的國家社會科學基金一般項目2項，廣東省自然科學基金、廣東省哲學社會科學規劃等省部級科研項目6項，并主持完成若干企業和政府委托的基于大數據的中小企業信用風險管理等橫向課題。

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