數(shù)據(jù)驅動新質生產(chǎn)力發(fā)展的實踐路徑

新質生產(chǎn)力要實現(xiàn)能夠持續(xù)發(fā)展，離不開制度環(huán)境的優(yōu)化以及人才紅利的釋放，需要構建起政府引導、市場主導、社會參與的多元共治生態(tài)。

隨著數(shù)字生態(tài)文明的興起，以往高投入且高消耗的傳統(tǒng)增長模式已難以持續(xù)，綠色低碳已然成為高質量發(fā)展的關鍵底色。數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素，憑借強健的滲透性與實體產(chǎn)業(yè)深度融合，正催生出高科技、高效能的新質生產(chǎn)力。數(shù)字化為綠色轉型提供核心推動力，綠色化則對生產(chǎn)力發(fā)展投向起著決定性作用，二者憑借技術突破以及要素配置形成深度耦合。探討數(shù)據(jù)要素在綠色低碳視角下的驅動路徑，對破解資源環(huán)境約束、重塑產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢有著關鍵的理論與實踐意義。

數(shù)據(jù)要素驅動綠色新質生產(chǎn)力發(fā)展的內(nèi)在機理

數(shù)據(jù)要素借助精準感知以及實時分析，能夠打破傳統(tǒng)生產(chǎn)要素在時間與空間上出現(xiàn)的錯配以及低效狀況，成為提升綠色全要素生產(chǎn)率的關鍵核心動力。在傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)中，能源消耗和產(chǎn)出效率往往呈現(xiàn)非線性波動，因缺少精細化管理手段致使資源浪費現(xiàn)象較為嚴重。數(shù)據(jù)技術的參與，讓生產(chǎn)過程中的能耗、排放、物料流轉等信息實現(xiàn)了數(shù)字化映射。企業(yè)借助對海量異構數(shù)據(jù)的挖掘和處理，能夠構建起全生命周期的資源管理模型，從源頭減少無效投入以及過度排放。這種基于數(shù)據(jù)的智能決策機制，實際上是運用信息流對物質流與能量流進行優(yōu)化，在降低單位產(chǎn)出碳排放強度實現(xiàn)了經(jīng)濟效益與生態(tài)效益的雙重提升，符合新質生產(chǎn)力對高效能的內(nèi)在需求。數(shù)據(jù)要素的高效配置不僅優(yōu)化了單一環(huán)節(jié)，還帶動了整個產(chǎn)業(yè)鏈條的綠色協(xié)同，提升了產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的整體效率。

綠色低碳先進技術同數(shù)字技術深度融合，是促使產(chǎn)業(yè)結構朝著高端化、智能化以及綠色化方向轉型的關鍵動力。新質生產(chǎn)力的形成依靠顛覆性技術的突破，而人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術是當下極具活力的創(chuàng)新集群。這些技術為傳統(tǒng)高碳產(chǎn)業(yè)賦能時，不僅給予了工藝流程的革新，還催生了新的綠色產(chǎn)業(yè)形態(tài)。例如借助生成式人工智能大模型優(yōu)化新材料研發(fā)路徑，研發(fā)人員能夠大幅縮短生物基材料替代石油基材料的周期；運用數(shù)字孿生技術在虛擬空間進行工業(yè)設計試錯，設計團隊能夠較大程度降低實體實驗的資源消耗。數(shù)字技術創(chuàng)新憑借改變產(chǎn)業(yè)的技術底座，推動產(chǎn)業(yè)鏈邏輯從單純的成本驅動轉變?yōu)閮r值驅動與創(chuàng)新驅動，奠定了新質生產(chǎn)力的綠色基礎。這種技術驅動的產(chǎn)業(yè)升級路徑，從根本上改變了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高碳鎖定的路徑依賴，引領產(chǎn)業(yè)向價值鏈高端攀升。

數(shù)據(jù)驅動帶來的影響不只是生產(chǎn)力方面的變革，更是生產(chǎn)關系的重塑，為綠色發(fā)展持續(xù)注入內(nèi)生動力。在數(shù)字生態(tài)文明架構中，數(shù)據(jù)作為關鍵紐帶，將生產(chǎn)端、消費端以及治理端連接起來，打破了行業(yè)壁壘和信息孤島。平臺經(jīng)濟、共享經(jīng)濟等新模式出現(xiàn)，讓閑置資源能在更大范圍循環(huán)利用，重新構建了社會資源利用效率。同時，數(shù)據(jù)要素的流動性推動了綠色供應鏈協(xié)同管理，上下游企業(yè)能夠依據(jù)碳足跡數(shù)據(jù)實現(xiàn)協(xié)同減排。這種新型生產(chǎn)關系需要建立適應數(shù)字生產(chǎn)力的管理體制和治理機制，促使企業(yè)從被動應對環(huán)保監(jiān)管轉變?yōu)橹鲃幼非缶G色競爭力，從而在微觀主體層面激發(fā)發(fā)展新質生產(chǎn)力的積極性與創(chuàng)造性，形成能夠持續(xù)的綠色發(fā)展閉環(huán)。生產(chǎn)關系的適應性調(diào)整，保障了新質生產(chǎn)力在綠色低碳領域持續(xù)釋放活力，為經(jīng)濟社會全面轉型提供制度與機制支撐。

綠色低碳視域下數(shù)據(jù)賦能面臨的現(xiàn)實困境

當前數(shù)據(jù)基礎設施的建設布局與綠色低碳發(fā)展的實際需求之間仍存在顯著的結構性矛盾。一方面，部分高耗能行業(yè)的數(shù)據(jù)采集終端覆蓋范圍不夠，底層感知設備缺少，使得碳排放、能源消耗等關鍵數(shù)據(jù)無法實時、準確地獲取。許多中小制造企業(yè)仍大量使用老式機械儀表，缺乏具備數(shù)字接口的智能裝備，高昂的智能化改造成本使其難以接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)，形成了碳足跡鏈條上的數(shù)據(jù)盲區(qū)。另一方面，數(shù)據(jù)資源的完整性和顆粒度不能契合智能化分析的要求，算力中心等新型基礎設施自身承受著巨大的能耗壓力，若缺少綠色化調(diào)度，其本身就能夠變成新的碳源。不同設備廠商之間的數(shù)據(jù)協(xié)議標準不統(tǒng)一，導致工業(yè)現(xiàn)場存在大量無法互聯(lián)互通的數(shù)據(jù)孤島，難以形成全局性的能效優(yōu)化方案。

在應用方面，通用大模型發(fā)展迅猛，但針對具體工業(yè)垂直領域的綠色化算法模型仍然稀缺，技術供給往往停留在通用層面，無法解決特定行業(yè)在復雜工況下的降碳痛點，致使數(shù)據(jù)技術在綠色轉型中的滲透率不高，應用場景呈現(xiàn)出碎片化、淺層化的特點，難以形成規(guī)模效應。缺乏針對特定高碳工藝流程的專業(yè)化數(shù)據(jù)集，使得人工智能模型難以在煉鋼、化工合成等核心場景中發(fā)揮深度優(yōu)化的價值。基礎設施建設落后和應用場景開發(fā)不足這兩方面的制約，讓數(shù)據(jù)要素在綠色低碳領域的潛能沒能充分挖掘，阻礙了數(shù)實融合的深入發(fā)展。

盡管我國在數(shù)字經(jīng)濟領域已取得長足進步，然而在支撐綠色低碳轉型的關鍵核心技術方面，依舊面臨技術瓶頸以及成熟度的限制。在硬件層面，如高端工業(yè)傳感器、精密控制芯片等關鍵元器件，對外依存程度較高，供應鏈的安全性與穩(wěn)定性制約了能源、制造等重點領域的數(shù)字化改造進程。國產(chǎn)傳感器在高溫、高壓、強腐蝕等極端工業(yè)環(huán)境下的測量精度和使用壽命與國際先進水平仍有差距，難以滿足全天候碳排放監(jiān)測的嚴苛要求。在軟件層面，工業(yè)軟件、操作系統(tǒng)以及針對復雜環(huán)境的碳核算算法存在欠缺，部分綠色低碳先進技術的國產(chǎn)化替代進程有待加快。碳足跡核算所需的底層背景數(shù)據(jù)庫往往面臨數(shù)據(jù)標準不一致、更新頻率不足等問題，導致計算結果的權威性和可比性受到國際市場的質疑。

DeepSeek等生成式人工智能技術在知識類任務中表現(xiàn)出色，不過在高精度、高可靠性的工業(yè)控制與能源調(diào)度場景中，其穩(wěn)定性與可解釋性仍需加以驗證。國內(nèi)工業(yè)控制系統(tǒng)在處理大規(guī)模并發(fā)數(shù)據(jù)沖擊時的穩(wěn)定性仍需加強，尤其是在涉及電網(wǎng)調(diào)度等關鍵基礎設施的綠色化控制中，技術容錯率極低。技術成熟度的欠缺，致使諸多企業(yè)在推進數(shù)字化轉型與智能化改造時，面臨著高昂的試錯成本與技術風險，限制了新質生產(chǎn)力在綠色領域的深度釋放。核心技術的自主可控能力不足，成為數(shù)據(jù)驅動綠色發(fā)展路徑上的主要障礙，延緩了產(chǎn)業(yè)朝著綠色高端躍升的步伐。

數(shù)據(jù)要素在跨越部門、行業(yè)以及區(qū)域進行流通時，存在著不少壁壘，嚴重阻礙了其價值的充分釋放與綠色金融的精準滴灌。由于缺乏統(tǒng)一的碳排放數(shù)據(jù)標準和確權機制，企業(yè)內(nèi)部的能耗數(shù)據(jù)難以轉化為能被市場認可的信用資產(chǎn)，數(shù)據(jù)壁壘現(xiàn)象在生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈和非生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈間廣泛存在。由于缺乏明確的數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權法律框架，金融機構難以將企業(yè)的碳減排數(shù)據(jù)作為有效的抵質押物，導致企業(yè)的高綠色溢價與實際融資能力脫節(jié)。這種數(shù)據(jù)的不透明和不流通，致使綠色金融機構難以對企業(yè)的綠色低碳行為進行精準評估和風險定價，出現(xiàn)了資金端有資金卻無法投放、企業(yè)端缺錢難以轉型的困境。跨區(qū)域的數(shù)據(jù)流動受到行政區(qū)劃和部門利益的限制，使得能夠源生產(chǎn)地與消費地之間的碳排放數(shù)據(jù)難以實現(xiàn)實時對賬與清算。

盡管碳市場建設在不斷推進，然而碳資產(chǎn)的數(shù)字化核證、交易以及監(jiān)管體系還不完善，虛假數(shù)據(jù)、重復計算等問題時常出現(xiàn)，降低了市場主體參與的積極性。現(xiàn)有的信用評級模型尚未完全納入碳表現(xiàn)指標，使得在綠色轉型中表現(xiàn)優(yōu)異但財務指標暫時承壓的企業(yè)難以獲得匹配的信貸支持。制度供給的滯后，讓數(shù)據(jù)要素難以有效引導資本向綠色新質生產(chǎn)力領域聚集，要素流通機制的不健全，造成了綠色低碳轉型過程中資金鏈和數(shù)據(jù)鏈的脫節(jié)，削弱了金融工具對實體經(jīng)濟綠色轉型的支持效能。

數(shù)據(jù)驅動綠色新質生產(chǎn)力發(fā)展的實踐路徑

推動新質生產(chǎn)力發(fā)展的首要途徑是深化數(shù)字技術與實體經(jīng)濟的融合，借助技術攻關來解決行業(yè)痛點。相關部門和企業(yè)需關注能源、礦山、冶金等高碳領域，運用5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術進行智能化、綠色化改造。傳統(tǒng)高危行業(yè)存在安全風險高、效率低以及污染重的問題，僅靠設備更新難以解決根本問題。貴州六盤水發(fā)耳煤礦的實踐提供了有效范例，該礦井構建27個5G基站形成高速信息網(wǎng)，引入智能巡檢機器人替代人工進行高危作業(yè)，利用人工智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)實時捕捉隱患。

鋼鐵企業(yè)可以利用邊緣計算技術實時監(jiān)測高爐內(nèi)的溫度場與氣體成分，通過精準控制燃料與原料的配比，將噸鋼碳排放量降至最低，實現(xiàn)冶煉過程的極致能效管理。這一做法將千米深井下的煤炭資源高效運至地面，還依靠智能調(diào)控降低了能耗與風險，實現(xiàn)了從人力密集型經(jīng)濟到智慧經(jīng)濟的轉變。

行業(yè)應推廣這種問題導向與技術驅動相結合的模式，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設，利用數(shù)字孿生技術優(yōu)化生產(chǎn)工藝，使數(shù)據(jù)成為驅動產(chǎn)業(yè)綠色升級的核心系統(tǒng)。化工企業(yè)通過部署全流程的預測性維護系統(tǒng)，能夠提前識別設備故障征兆，避免因非計劃停機重啟造成的巨大能源浪費和污染物排放。示范標桿的建立能帶動整個行業(yè)的技術擴散，加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群的整體綠色提升，形成可復制的推廣經(jīng)驗。

激活數(shù)據(jù)要素價值的重點在于打造安全、可信且高效的流通體系，突破數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源向資產(chǎn)的轉變、國家需借助區(qū)塊鏈、隱私計算等技術，搭建國家級以及區(qū)域級碳排放數(shù)據(jù)管理平臺，保障數(shù)據(jù)的真實性、不可篡改性及可追溯性。隱私計算技術實現(xiàn)了數(shù)據(jù)可用不可見，允許企業(yè)在不泄露商業(yè)秘密的前提下進行碳排放聯(lián)合建模，這種技術特性鼓勵了競爭性企業(yè)共享節(jié)能數(shù)據(jù)，共同訓練更精準的行業(yè)能耗基準模型。

基于此，相關機構要積極發(fā)展數(shù)字綠色金融，將企業(yè)無形的綠色行為轉化為有形的信用資產(chǎn)。數(shù)字金融不只是資金的輸送者，更是風險的識別器以及信用的放大器。借助構建企業(yè)碳賬戶體系，金融機構能夠借助大數(shù)據(jù)模型精確評估企業(yè)的減排潛力與經(jīng)營風險，創(chuàng)新研發(fā)碳融貸、綠色債券等產(chǎn)品。建立跨部門的數(shù)據(jù)交換通道，將稅務、電力、環(huán)保等多維數(shù)據(jù)納入統(tǒng)一的信用評價模型，能夠大幅提升對企業(yè)綠色經(jīng)營狀況畫像的準確度，降低綠色信貸的壞賬風險。

例如銀行機構將企業(yè)的實時能耗數(shù)據(jù)與產(chǎn)線運營數(shù)據(jù)進行交叉驗證，作為信貸審批的可靠依據(jù)，引導資本要素精準流入綠色低碳技術研發(fā)與應用領域。順暢的數(shù)據(jù)循環(huán)體系將有效降低全社會的交易成本，并為新質生產(chǎn)力提供有力的要素支撐。數(shù)據(jù)要素價值的順利釋放，是連接技術創(chuàng)新與資本市場的關鍵紐帶，能有效促進綠色經(jīng)濟的資本積聚。

新質生產(chǎn)力的發(fā)展要求產(chǎn)業(yè)具備全球競爭力，而數(shù)據(jù)標準的統(tǒng)一是實現(xiàn)綠色貿(mào)易暢通的前提。面對歐盟碳邊境調(diào)節(jié)機制等國際綠色壁壘，國內(nèi)亟須建立與國際接軌的碳足跡數(shù)據(jù)標準體系。企業(yè)需要積極對標ISO 14060系列等國際主流標準，建立嚴謹?shù)奶寂吨贫龋ㄟ^全生命周期評價方法量化產(chǎn)品環(huán)境影響，確保出口產(chǎn)品碳數(shù)據(jù)的合規(guī)性與可信度。相關部門應牽頭制定重點產(chǎn)品碳排放核算指南，推動行業(yè)協(xié)會與龍頭企業(yè)共同研制數(shù)據(jù)采集、傳輸與存儲的團體標準，解決碳數(shù)據(jù)碎片化與格式不兼容問題。建立跨境碳數(shù)據(jù)服務網(wǎng)關，為出口企業(yè)提供一站式的碳效認證與數(shù)據(jù)報送服務，降低因標準差異帶來的合規(guī)成本與貿(mào)易摩擦風險。

同時，主體應積極參與全球數(shù)字生態(tài)治理與碳排放標準制定，推動雙邊或多邊碳效評價互認。通過構建標準化的碳數(shù)據(jù)認證體系，企業(yè)能夠有效應對國際綠色貿(mào)易規(guī)則的挑戰(zhàn)，提升在全球價值鏈中的綠色話語權。積極參與產(chǎn)品種類規(guī)則的制定，將國內(nèi)優(yōu)勢工藝參數(shù)融入國際標準，能夠增強中國制造在全球綠色供應鏈中的話語權，避免被動接受不合理的碳關稅約束。標準化體系的建設不僅降低了跨國交易成本，更為中國綠色產(chǎn)品走向世界提供了通行證，拓展了新質生產(chǎn)力的國際市場空間。標準的統(tǒng)一與互認，是確保數(shù)據(jù)要素在全球范圍內(nèi)高效配置、驅動新質生產(chǎn)力向外延伸的關鍵環(huán)節(jié)。

新質生產(chǎn)力要實現(xiàn)能夠持續(xù)發(fā)展，離不開制度環(huán)境的優(yōu)化以及人才紅利的釋放，這需要構建起政府引導、市場主導、社會參與的多元共治生態(tài)。在政府層面，應當加快制定數(shù)字生態(tài)文明建設方面的法律法規(guī)，清晰明確數(shù)據(jù)產(chǎn)權歸屬、交易規(guī)則以及安全標準，消除企業(yè)在轉型過程中存在的不敢轉、不會轉的制度顧慮。建立健全綠色技術知識產(chǎn)權保護機制，嚴厲打擊侵權行為，能夠保障創(chuàng)新主體在數(shù)字化降碳研發(fā)中的合法權益，激發(fā)全社會的創(chuàng)新活力。教育部門要建立起適應新質生產(chǎn)力發(fā)展需求的人才培養(yǎng)體系，解決當前懂數(shù)字技術的人員缺乏綠色理念、懂綠色發(fā)展的人員缺乏數(shù)字技能的結構性矛盾。高校和職業(yè)院校需要優(yōu)化學科設置，增設如數(shù)字能源、碳管理工程等交叉專業(yè)，積極推廣產(chǎn)教融合模式。科研機構可以設立碳中和跨學科實驗室，打破信息技術與環(huán)境科學之間的知識壁壘，培養(yǎng)具備系統(tǒng)思維的復合型工程技術專家。企業(yè)應建立高技能數(shù)字人才培育機制，鼓勵技術人員在生產(chǎn)一線探索數(shù)字化降碳方面的微創(chuàng)新。評價機制應將降碳績效納入技術人員晉升的核心指標，從薪酬激勵層面刺激員工進行綠色創(chuàng)新的內(nèi)生動力，形成全員參與的綠色企業(yè)文化。推動制度創(chuàng)新以此理順生產(chǎn)關系，借助教育變革來充實人力資本，這是形成技術、資本、人才協(xié)同發(fā)力局面的基礎保障，也是保證數(shù)據(jù)驅動綠色低碳發(fā)展路徑能夠平穩(wěn)、長遠發(fā)展的重要條件。人才與制度的雙輪驅動，將為綠色新質生產(chǎn)力的長遠發(fā)展提供軟實力方面的支撐，構建起支撐全面綠色轉型的社會基礎。

在雙重轉型的浪潮下，數(shù)據(jù)驅動新質生產(chǎn)力的發(fā)展成為實現(xiàn)高質量發(fā)展的戰(zhàn)略選擇。數(shù)據(jù)要素憑借優(yōu)化資源配置以及重塑生產(chǎn)關系，能夠有效地激發(fā)綠色發(fā)展的內(nèi)生動力。面對基礎設施以及技術方面存在的瓶頸，各方需要深化數(shù)字與實體經(jīng)濟的融合，構建起可信的流通體系以及多元共治的生態(tài)。這一路徑的持續(xù)探索，對于打通數(shù)據(jù)向綠色資產(chǎn)轉化的通道、推動經(jīng)濟社會發(fā)展全面綠色轉型有著深遠的價值。（作者單位 ：南陽科技職業(yè)學院）

（文章來源：《創(chuàng)意世界》2026年3月號）

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編校：苑寶平