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      黑芝麻智能單記章:今年出貨將超千萬顆!華山A2000家族可滿足全場景算力需求

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      車東西(公眾號:chedongxi)
      作者 | 郭月
      編輯 | 志豪

      車東西4月13日消息,日前,在車百會研究院主辦的智能電動汽車發(fā)展高層論壇(2026)現(xiàn)場,黑芝麻參數(shù)圖片)智能創(chuàng)始人兼CEO單記章拋出了一個論斷:智能汽車的底層邏輯正在發(fā)生劇變,正從“功能驅(qū)動”邁向“物理AI驅(qū)動”。

      為了承接這一歷史性的范式轉(zhuǎn)移,單記章首次向行業(yè)完整展示了華山A2000家族的全新陣容,該家族包含四款芯片,算力從200 TOPS延伸至1000 TOPS,全面覆蓋從座艙AI化到L4級Robotaxi的全場景算力需求。

      單記章還在會上透露,2026年黑芝麻智能芯片出貨量將遠超千萬顆,2025年其業(yè)務(wù)增長超過75%,2026年增長速度會超過2025年。

      隨著華山A2000家族的全新陣容亮相,黑芝麻智能不僅完成產(chǎn)品線的擴充,更針對端側(cè)AI時代進行全面布局,打通從座艙AI到L4級Robotaxi的“任督二脈”。

      一、華山A2000家族全陣容亮相:四款芯片定義全場景算力

      如果業(yè)內(nèi)還在為“芯片算力夠不夠用”、“成本能不能負擔”而糾結(jié),那么A2000家族則直接給出了“豐儉由人”的全場景解法。

      黑芝麻智能此次發(fā)布的產(chǎn)品陣容堪稱豪華,四款芯片精準卡位不同的市場生態(tài),將等效算力從200 TOPS延伸至1000 TOPS。


      ▲華山A2000家族全陣容亮相

      其中,A2000N提供200TOPS等效算力,瞄準座艙AI Box及輕量化輔助駕駛。

      A2000L具備400TOPS等效算力,定位高性價比城市NOA芯片。

      A2000U等效算力達到700TOPS,面向基于AI新范式的“聰明”輔助駕駛系統(tǒng),是一款全場景通識智駕芯片。

      旗艦型號A2000X則可實現(xiàn)高階全場景通識,提供1000TOPS等效算力,可打造擬人化AI司機,針對L3級智能輔助駕駛及Robotaxi場景。

      A2000家族帶來了哪些技術(shù)突破?

      其搭載的黑芝麻智能九韶NPU架構(gòu),是行業(yè)最領(lǐng)先的NPU核心,采用Unique AI運算設(shè)計,無核間同步開銷,實現(xiàn)超高有效算力;支持INT4/INT8/FP8/FP16/FP32混合精度,F(xiàn)P16模型無需量化即可直接運行;采用近存計算,8TB/s的百MB級專用高速片上緩存,極致降低處理時延。

      在感知能力上,黑芝麻智能自研業(yè)界最高性能ISP,支持4曝光、150dB HDR寬動態(tài),在夜晚、雨雪天炫光等極限環(huán)境下穩(wěn)定成像,RAW格式高效直通NPU。

      在功能安全方面,該產(chǎn)品獨創(chuàng)“3L”SoC功能安全設(shè)計,支持冗余校驗的Safety NPU,提供業(yè)界最高的隔離度。

      此外,高易用的AI工具鏈可實現(xiàn)分鐘級極速編譯及Triton算子自動化編譯能力。

      單記章特別指出,A2000家族從設(shè)計之初即面向VLA和世界模型的高效部署,支持芯片間高速一致性互聯(lián),可擴展支撐未來長期算力演進。

      二、物理AI驅(qū)動算力重構(gòu) 供應(yīng)鏈安全成必答題

      不僅在高層論壇上曬出了華山A2000家族全新陣容,單記章還系統(tǒng)闡述了物理AI時代智能汽車芯片面臨的范式革命與供應(yīng)鏈安全挑戰(zhàn)。

      單記章指出,從“備選”走向“必選”是中國芯片產(chǎn)業(yè)的歷史性機遇,而供應(yīng)鏈多元化必須建立在產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同分工與自主創(chuàng)新的基石之上。

      單記章表示,新能源汽車的智能化正從“功能驅(qū)動”加速邁向“物理AI驅(qū)動”。

      VLA(視覺-語言-動作)模型配合世界模型,將成為高階智能駕駛的最佳解決方案。

      與AlphaGo在圍棋領(lǐng)域超越人類相似,VLA與世界模型的結(jié)合,有望使自動駕駛能力超越人類駕駛員——世界模型可以推演未來5至10秒內(nèi)各個目標的交互,大幅提升駕駛水平。

      這一技術(shù)框架不僅需要在云端部署,更需要同時部署到端側(cè),對車載算力提出了指數(shù)級要求,不再是簡單的算力堆疊,而是架構(gòu)級別的重構(gòu)。


      ▲物理AI時代VLA和世界模型共生演進

      這一判斷與論壇上多位嘉賓的觀點形成共振。清華大學歐陽明高院士指出,新能源汽車行業(yè)正從“卷價格”轉(zhuǎn)向“卷價值”,2026年將開啟新一輪創(chuàng)新引領(lǐng)的高質(zhì)量發(fā)展周期。單記章認為,芯片作為智能化的底層基石,其創(chuàng)新節(jié)奏直接決定了上層算法與系統(tǒng)集成的天花板。

      與此同時,全球半導體供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)性緊缺正在倒逼產(chǎn)業(yè)重構(gòu)。

      單記章指出,先進制程產(chǎn)能高度集中且持續(xù)緊張,高性能AI芯片面積已接近光罩極限,車規(guī)級芯片在產(chǎn)能爭奪中處于弱勢地位——L4級自動駕駛算力需求已超過2000TOPS,而汽車行業(yè)與AI數(shù)據(jù)中心爭奪同一批先進產(chǎn)能,供需矛盾日益尖銳。

      國家制造強國建設(shè)戰(zhàn)略咨詢委員會副主任、工業(yè)和信息化部原黨組副書記、副部長蘇波在論壇上明確警示,“產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性不足,芯片、動力電池關(guān)鍵材料等依靠國外存在供給風險”。

      單記章強調(diào),這正是本土芯片必須從“備選”走向“必選”的根本原因。全球供應(yīng)鏈正從“效率優(yōu)先”轉(zhuǎn)向“安全優(yōu)先”,減少對單一供應(yīng)商的依賴、推動多元供應(yīng)體系落地,已成為行業(yè)不可逆的趨勢。

      三、端側(cè)推理元年開啟 構(gòu)建全場景立體化算力布局

      面向物理AI驅(qū)動的未來,單記章進一步描繪了黑芝麻智能的戰(zhàn)略藍圖——構(gòu)建覆蓋智能汽車、消費電子與具身智能的全場景立體化算力芯片布局。

      他指出,2026年正迎來端側(cè)推理AI產(chǎn)品規(guī)?;帕康年P(guān)鍵元年,大模型輕量化落地、NPU算力專用化及價格下探形成合力,全球端側(cè)AI市場規(guī)模進入高速增長通道。

      黑芝麻智能已形成由華山A2000家族、華山A1000家族、武當C1200家族及高性價比芯片家族構(gòu)成的完整產(chǎn)品矩陣,從車規(guī)級高算力到消費級低功耗,實現(xiàn)全場景覆蓋。


      ▲黑芝麻智能構(gòu)建全場景立體化算力芯片布局

      更值得關(guān)注的是,具身智能已被寫入2026年政府工作報告,與量子科技、6G并列成為“十五五”重點培育的未來產(chǎn)業(yè)。

      具身智能有望成為下一個萬億級賽道,而智能汽車與機器人在“感知-決策-控制”體系上高度同源,車規(guī)級芯片的嚴苛認證標準可直接復用,成熟的汽車供應(yīng)鏈亦能大幅降低機器人成本。

      黑芝麻智能憑借全場景算力布局,正從智能駕駛向具身智能、消費電子等領(lǐng)域延伸,形成技術(shù)與市場的協(xié)同飛輪。

      演講最后,單記章表示,供應(yīng)鏈多元化基礎(chǔ)下的產(chǎn)業(yè)分工將推動智駕行業(yè)的規(guī)?;l(fā)展,算力芯片需要支撐開放生態(tài)。

      黑芝麻智能已與國內(nèi)多家主流主機廠及全球領(lǐng)先Tier1建立深度合作,推動多元供應(yīng)體系落地。

      結(jié)語:黑芝麻智能全面擁抱物理AI

      華山A2000家族的完整亮相,絕非一次簡單的產(chǎn)品迭代,而是黑芝麻智能面向物理AI時代的戰(zhàn)略落子。

      從構(gòu)建全場景算力矩陣,到筑牢車規(guī)級供應(yīng)鏈安全底座,再到提前卡位具身智能賽道,這家中國AI芯片企業(yè),正用自研架構(gòu)與全棧技術(shù),打破智能汽車算力依賴的行業(yè)困局。

      當2026年成為端側(cè)推理AI產(chǎn)品規(guī)模化放量的關(guān)鍵元年,黑芝麻智能已從智能汽車計算芯片引領(lǐng)者,轉(zhuǎn)變?yōu)槎藗?cè)AI推理芯片領(lǐng)導者,為全球智能汽車與未來具身智能產(chǎn)業(yè),打下堅實的算力根基。

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