比龍蝦更強(qiáng)？它一夜沖上全球第一！

內(nèi)容來源：筆記俠（Notesman）。

責(zé)編| 賈寧排版| 沐言

第 9551篇深度好文：4208字 | 11分鐘閱讀

商業(yè)趨勢(shì)

筆記君說：

最近，Hermes（愛馬仕智能體）橫空出世，上線不到兩個(gè)月，GitHub星標(biāo)突破6.6萬(wàn)。社區(qū)里有人說：這大概是OpenClaw誕生以來，第一個(gè)真正意義上的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

一時(shí)間，朋友圈里、技術(shù)論壇上，到處都是“Hermes愛馬仕真香”、“OpenClaw藥丸（要完）”的聲音。

我想潑一盆冷水：Hermes（愛馬仕智能體）火了，但企業(yè)不必急著遷移。真正的競(jìng)爭(zhēng)壁壘來自團(tuán)隊(duì)對(duì)工具的使用深度，而非工具本身。

看完后你會(huì)知道，什么時(shí)候該追新工具，什么時(shí)候該按兵不動(dòng)。

這篇文章，會(huì)給3類用戶各一個(gè)明確的判斷。

更重要的話，我寫在了文章結(jié)尾，趕時(shí)間的朋友可以直接拉到文末閱讀。

下面，我們展開說說。

一、Hermes愛馬仕智能體為什么會(huì)火？

愛馬仕智能體的五層記憶系統(tǒng)：重新定義了Agent的“智商”。

Hermes（ 愛馬仕智能體 ）的核心技術(shù)，是它的五層記憶系統(tǒng)——工作記憶、語(yǔ)義記憶、情景記憶、過程記憶和集體記憶。

這不是花哨的概念，它解決的是一個(gè)真實(shí)的、讓所有Agent框架用戶頭疼的問題：長(zhǎng)對(duì)話后，Agent開始“失憶”，上下文越多，智商越低。

傳統(tǒng)解法是給Agent喂更多的上下文。上下文窗口越開越大，Token（ 詞元 ）費(fèi)用越燒越多，但效果卻越來越差。

Hermes（ 愛馬仕智能體 ）的解法不同： 不給Agent更多的記憶，而是讓Agent學(xué)會(huì)“復(fù)盤”。

每次任務(wù)完成后，系統(tǒng)自動(dòng)復(fù)盤：哪里做對(duì)了，哪里繞了彎路，為什么某個(gè)策略沒有生效。把這些經(jīng)驗(yàn)壓縮成可復(fù)用的Skill（ 技能 ），下次遇到同類任務(wù)，直接走捷徑，不再?gòu)牧阃评怼?/p>

這意味著：Agent的進(jìn)步，不需要靠更大的模型，靠的是“經(jīng)驗(yàn)積累”。這才是正確的方向。

什么人可以立刻上Hermes（ 愛馬仕智能體 ），不用等？

第一種，你正在選Agent框架，本來就要花時(shí)間搭，Hermes（ 愛馬仕智能體 ）的記憶系統(tǒng)是更先進(jìn)的方向，現(xiàn)在直接用Hermes（ 愛馬仕智能體 ）等于站在更高的起點(diǎn)上。

第二種，你的核心痛點(diǎn)就是長(zhǎng)對(duì)話失憶，用OpenClaw（ 龍蝦 ）時(shí)80%的問題都是上下文混亂、記憶丟失，遷移到Hermes（ 愛馬仕智能體 ）能直接解決你的核心問題，這筆賬算得過來。

第三種，你是個(gè)人或小團(tuán)隊(duì)，沒有復(fù)雜的歷史工作流包袱，試錯(cuò)成本幾乎為零，玩一玩沒損失，真踩坑了自己消化。

除了這3類人，其他已經(jīng)跑通OpenClaw（ 龍蝦 ）工作流的企業(yè)級(jí)團(tuán)隊(duì)，我都建議你再等等。

二、OpenClaw（龍蝦）沒有死，

它在加速進(jìn)化

外部沖擊，真的動(dòng)搖了OpenClaw（ 龍蝦 ）的根基嗎？

判斷一個(gè)框架有沒有前途，從來不是看它有沒有被封禁、被唱衰。而是看三個(gè)指標(biāo)：

它的核心能力有沒有人在真正需要？

它的社區(qū)還在不在活躍？

它的團(tuán)隊(duì)還在不在迭代？

答案是：都在。

OpenClaw的核心能力，是把AI能力封裝成一套可本地部署、可自定義工作流的Agent執(zhí)行系統(tǒng)。這個(gè)需求，沒有因?yàn)橐淮螞_擊而消失。

真正讓一個(gè)框架走向衰落的，從來不是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，而是它自己停止迭代。

OpenClaw的核心槽點(diǎn)，圈內(nèi)早有共識(shí)：記憶系統(tǒng)容易崩潰，長(zhǎng)對(duì)話后上下文丟失，記憶文件越滾越大。這是真實(shí)痛點(diǎn)，承認(rèn)就行。

但這不代表框架要死。

讓我們看看數(shù)據(jù)：據(jù)GitHub公開的提交記錄，2026年第一季度，OpenClaw（ 龍蝦 ）在記憶管理模塊的代碼提交量，就超過了過去半年的總和。每次更新，都在針對(duì)性修補(bǔ)記憶碎片化、上下文溢出等問題。

這不是修修補(bǔ)補(bǔ)。這是系統(tǒng)性的迭代。這說明團(tuán)隊(duì)知道問題在哪里，也知道怎么修。

一個(gè)框架被真正拋棄的標(biāo)志是什么？沒有人再關(guān)心它。沒有人再提Bug。沒有人再提需求。沒有人再罵它。

而OpenClaw現(xiàn)在的情況恰恰相反：罵得越多，迭代越快。

GitHub上的Issue（ 問題清單 ）列表在持續(xù)更新，官方文檔在持續(xù)修訂，Skills生態(tài)的貢獻(xiàn)者在持續(xù)增長(zhǎng)。這才是判斷框架生命力的真正指標(biāo)。

這和人的成長(zhǎng)規(guī)律一樣：被罵醒，往往是進(jìn)步的開始。

從歷史經(jīng)驗(yàn)看，這種外部競(jìng)爭(zhēng)倒逼內(nèi)部迭代，往往是一個(gè)框架走向成熟的加速器。

三、遷移的成本，

遠(yuǎn)比你想象的高

這是本文最核心的方法論之一。很多人換工具的理由很簡(jiǎn)單：新的更強(qiáng)。這個(gè)判斷在邏輯上成立，但在現(xiàn)實(shí)中漏掉了最關(guān)鍵的一個(gè)變量：切換成本。

我們來做一個(gè)簡(jiǎn)單的盤點(diǎn)：

你的團(tuán)隊(duì)花了多少時(shí)間，才把OpenClaw配置到今天這個(gè)狀態(tài)？

Skills腳本寫了多少行？

自定義的MCP（ 模型上下文協(xié)議 ）服務(wù)接了幾個(gè)？

Prompt（ 提示詞 ）記憶體系里積累了多少關(guān)于團(tuán)隊(duì)工作方式的上下文？

自動(dòng)化工作流跑了多久才穩(wěn)定下來的？

MCP服務(wù)，全稱是Model Context Protocol，即模型上下文協(xié)議，是讓Agent與外部工具無縫協(xié)作的標(biāo)準(zhǔn)化接口。這套體系一旦建立，就成了團(tuán)隊(duì)工作流的核心血管。

這些東西，不是天上掉的。是時(shí)間和精力堆出來的。是踩過坑、調(diào)過錯(cuò)、熬過夜之后，一點(diǎn)一點(diǎn)磨出來的。

而換到Hermes（ 愛馬仕智能體 ），這一切都要重新來過。

環(huán)境變量要重配，MCP服務(wù)要重調(diào)，工具集邏輯要重新理解。Hermes（ 愛馬仕智能體 ）內(nèi)置的一些Skill（ 技能 ）目前還存在詭異的Bug。

對(duì)于企業(yè)級(jí)團(tuán)隊(duì)來說，排雷是需要時(shí)間的，業(yè)務(wù)等不起。

你的團(tuán)隊(duì)好不容易磨合出了一套工作節(jié)奏，大家知道怎么用龍蝦處理需求，知道哪些坑踩過、怎么繞過去，知道在什么場(chǎng)景下該用什么工具組合效率最高，知道什么任務(wù)丟給AI，什么任務(wù)必須人來做。

現(xiàn)在突然換工具，團(tuán)隊(duì)進(jìn)入“新手模式”。每個(gè)人都要重新學(xué)，效率打七折甚至五折。

每一個(gè)工具，不只是一個(gè)執(zhí)行層，它還是一個(gè)認(rèn)知層。

你用OpenClaw（ 龍蝦 ）積累的，不只是“怎么用這個(gè)工具”，還有一整套思維方式：如何拆解問題、如何設(shè)計(jì)Agent工作流、如何判斷AI輸出質(zhì)量、如何設(shè)計(jì)Prompt（ 提示詞 ）策略、如何建立團(tuán)隊(duì)協(xié)作規(guī)范。

換工具，思維框架要跟著重建。團(tuán)隊(duì)從“能用一款新工具”到“真正用好一款新工具”，平均需要三到六個(gè)月。而從“用好”到“積累出獨(dú)特優(yōu)勢(shì)”，則需要更長(zhǎng)的時(shí)間。

而在這三到六個(gè)月里，你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可能早就在原來的工具上跑得更遠(yuǎn)了。

四、AI時(shí)代，

真正的護(hù)城河不是工具

說到這兒，我想把視角拉遠(yuǎn)一點(diǎn)，聊一個(gè)更根本的問題。

AI時(shí)代，企業(yè)真正的護(hù)城河，到底是什么？

很多人以為，護(hù)城河是“我有某套別人不會(huì)的工具”，或者“我們用了某款最新的AI模型”，或者“我們團(tuán)隊(duì)掌握了一套獨(dú)門工作流”。

但我想說：AI的出現(xiàn)，正在系統(tǒng)性地消除這種工具型護(hù)城河。

原因很簡(jiǎn)單：你今天花三個(gè)月研究出來的OpenClaw（ 龍蝦 ）獨(dú)門用法，可能很快被一篇技術(shù)博客完整公開，然后成為Skills（技能）市場(chǎng)里的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化模板。任何有學(xué)習(xí)能力的人，兩周內(nèi)就能復(fù)制你的工作流。

真正被AI弱化的，不是你的技術(shù)，而是你靠信息差和工具差建立的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

這是正在發(fā)生的結(jié)構(gòu)性變化。

與其追工具，不如追“用工具的能力”。前者是流沙，后者是磐石。

企業(yè)架構(gòu)更高效、用的工具更順手，這才是AI時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)所在。

讓我們做一個(gè)思想實(shí)驗(yàn)：

兩個(gè)企業(yè)擺在面前。A企業(yè)和B企業(yè)。同樣的啟動(dòng)時(shí)間，同樣的資源投入。

A企業(yè)：技術(shù)團(tuán)隊(duì)嗅覺敏銳，永遠(yuǎn)在追最新工具。

ChatGPT出來了，第一時(shí)間研究；

Claude發(fā)布新版本，第一時(shí)間接入；

OpenClaw（ 龍蝦 ）火的時(shí)候，第一批部署；Hermes（ 愛馬仕智能體 ）出來后，核心團(tuán)隊(duì)立刻開干“遷移方案”。

永遠(yuǎn)在追，永遠(yuǎn)在折騰，永遠(yuǎn)在新手期。

具體來看，A企業(yè)團(tuán)隊(duì)每年花在“學(xué)新工具”上的時(shí)間不少：換一次工具，就要重新寫腳本、調(diào)Prompt（ 提示詞 ）、建規(guī)范。最終每一套的積累，都只停留在了“能用”的層面。

B企業(yè)：同樣面對(duì)工具爆炸的現(xiàn)實(shí)，但做了一個(gè)不同的選擇，不追熱點(diǎn)，但把自己手里的工具用到極致。

團(tuán)隊(duì)積累數(shù)百個(gè)高質(zhì)量Skills（ 技能 ），形成了多套完整Agent工作流，覆蓋從需求分析到文檔輸出的全鏈路。

每個(gè)成員對(duì)工具的理解，已從“會(huì)用”升級(jí)到“用得好”，他們知道什么任務(wù)適合哪種工具組合，知道什么場(chǎng)景AI輸出質(zhì)量會(huì)下降，知道怎么設(shè)計(jì)Prompt（ 提示詞 ）讓AI的輸出穩(wěn)定可控。

半年、一年、兩年后，哪個(gè)企業(yè)的AI應(yīng)用能力更強(qiáng)？

答案是明擺著的。

工具本身沒有壁壘，你和團(tuán)隊(duì)在工具上積累的深度理解和使用習(xí)慣，才是真正的壁壘。

五、接下來3個(gè)月，

我給你的建議

面對(duì)Hermes（ 愛馬仕智能體 ）的崛起，先說結(jié)論：關(guān)注它，學(xué)習(xí)它，思考它，但目前階段，不必急于遷移。

1.給OpenClaw三到六個(gè)月

OpenClaw（龍蝦）的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)被競(jìng)爭(zhēng)倒逼，迭代在加速。記憶系統(tǒng)的問題已經(jīng)進(jìn)入修復(fù)快車道，這是可以預(yù)見的。等它系統(tǒng)性修復(fù)到位，等Skills（ 技能 ）生態(tài)進(jìn)一步成熟，屆時(shí)再做評(píng)估，不遲。

更重要的是：OpenClaw（ 龍蝦 ）的Skills生態(tài)，已經(jīng)積累了相當(dāng)數(shù)量的垂直領(lǐng)域工具。每一次大版本更新，Skills數(shù)量都在穩(wěn)定增長(zhǎng)，這是社區(qū)共同投入的結(jié)果，而非一人之力。

這個(gè)生態(tài)優(yōu)勢(shì)，不是Hermes（ 愛馬仕智能體 ）三個(gè)月能追上的。

2.給Hermes三到六個(gè)月

它的方向是對(duì)的，但企業(yè)級(jí)穩(wěn)定性需要時(shí)間驗(yàn)證。等社區(qū)把Bug排得差不多，等配置遷移真正做到“無感”，再上車也不遲。

更值得關(guān)注的是它的設(shè)計(jì)哲學(xué), Hermes在思考一個(gè)核心問題:當(dāng)Agent越來越復(fù)雜，如何讓它不依賴越來越大的上下文窗口，而是通過“學(xué)會(huì)反思”來提升能力？

“追工具派”最隱蔽的陷阱是： 永遠(yuǎn)在學(xué)習(xí)，永遠(yuǎn)在遷移，永遠(yuǎn)在付出切換成本，永遠(yuǎn)沒有積累。

更可怕的是，當(dāng)團(tuán)隊(duì)習(xí)慣了“遇到新工具就換”，他們就不再有耐心把任何一個(gè)系統(tǒng)打磨到極致。好的執(zhí)行，需要深度。而深度，需要時(shí)間。

結(jié)語(yǔ)

關(guān)于工具，更關(guān)于你自己

AI時(shí)代，工具會(huì)變，真正有掌控力的人，是那些想清楚“什么東西不變”，然后把時(shí)間花在那上面的人。

你判斷問題的眼光，不會(huì)變。

你面對(duì)不確定性時(shí)的決策質(zhì)量，不會(huì)變。

這些東西，Hermes替代不了。OpenClaw替代不了。任何工具都替代不了。

這種決策能力，不是天生的，是可以訓(xùn)練的。

筆記俠PPE課程，就是幫你建立一套跨越AI時(shí)代的決策框架，從哲學(xué)、政治學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)三個(gè)維度，幫你搞清楚 “ 什么是不變的，什么才是值得長(zhǎng)期投入的 ” 。

今天我們深嵌于一個(gè)新的時(shí)代，科技、經(jīng)濟(jì)、哲學(xué)、政治都在經(jīng)歷持續(xù)變革和深刻重塑的復(fù)雜社會(huì)與商業(yè)環(huán)境之中，而真正困住絕大多數(shù)人的核心挑戰(zhàn)，恰恰是：我們的認(rèn)知框架、組織形態(tài)和行動(dòng)邏輯，還停留在“前全球化時(shí)代”“前AI時(shí)代”。

面向新全球化時(shí)代、AI新時(shí)代，筆記俠PPE（哲學(xué)、政治學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)）課程，正是為理解這樣的復(fù)雜系統(tǒng)而生：

在這里，你能理解以AI為核心的科技經(jīng)濟(jì)和智能商業(yè)、理解AI哲學(xué)、理解文明進(jìn)程與哲學(xué)意義、理解新格局下的國(guó)際貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)政策、理解國(guó)際政治與全球治理模式。

這，正是第五代企業(yè)家應(yīng)有的一套完整的“認(rèn)知操作系統(tǒng)”。

駕馭技術(shù)、洞察世界、扎根中國(guó)、修煉心力，在應(yīng)對(duì)時(shí)代重重挑戰(zhàn)中尋找屬于你的決策底牌。

穿越變革的舊世界，找到時(shí)代的新大陸，從【PPE：未來3年和AI時(shí)代的決策底牌】開始。

筆記俠PPE課程26級(jí)招生即將截止，5月16日開課，現(xiàn)僅剩最后10個(gè)名額。

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