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      獨家|智譜X-Lab探索具身智能與機器人,加注物理AI業(yè)務(wù)

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      4 月 14 日消息,智能紀元 AGI 獨家拿到一手情報:

      剛上市的智譜(02513.HK),旗下 x-lab 創(chuàng)新部門正在悄悄招人,崗位直接瞄準機器人環(huán)境感知算法工程師,明牌要做具身智能和實體機器人。

      說白了,智譜這是不滿足于只做云端大模型,開始把 AI 往物理世界落地,要讓大模型真正“看得見、摸得著”。

      這次招的人要求一點不低:碩博起步,計算機/自動化相關(guān)專業(yè),還要玩得轉(zhuǎn) ROS2 實機部署,啃過硬核傳感器數(shù)據(jù)。

      工作內(nèi)容也很直白 —— 深度相機、激光雷達多傳感器融合標定,用大模型做物體識別、場景語義分割,相當于給機器人裝上一雙能看懂世界的眼睛。

      看起來與具身智能相關(guān)。



      截至發(fā)稿前,智譜沒有回應(yīng)此事。

      早前,智譜CEO張鵬表示,X-Lab創(chuàng)新業(yè)務(wù)的使命在于保持多樣性和對未來創(chuàng)新的活力,相對于商業(yè)化的基座模型能力,而X-Lab創(chuàng)業(yè)研究業(yè)務(wù)更多是進行廣泛性探索,包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、軟硬件融合、模型能力在硬件世界里面做更多技術(shù)場景等,技術(shù)體系更加靈活多變。

      “成員也是一些非常聰明、創(chuàng)意很優(yōu)秀的年輕人,不受很多約束,他們可以自由的建立研究方向,然后探索,有成功有失敗,我們都可以很容忍的去看待這件事情?!睆堸i稱。

      探索新業(yè)務(wù)

      智譜的歷史故事所有人都知道,我就不再贅述。詳見智能紀元AGI前文:《智譜三年半融資83億!預(yù)計將與MiniMax爭搶全球“AI大模型第一股”》。

      成立于2019年的智譜 AI,由清華大學(xué)計算機系的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化而來,源自清華大學(xué)知識工程(KEG)實驗室,是國內(nèi)最早入局大模型賽道的公司之一,也是目前國內(nèi)頭部大模型廠商代表之一。

      自2023年3月智譜 AI 推出千億開源基座對話模型ChatGLM系列以來,GLM大模型經(jīng)歷多個大版本迭代,共發(fā)布了超過數(shù)十款A(yù)I模型技術(shù)和產(chǎn)品。

      隨著2026年初完成港股IPO上市,已經(jīng)突破4000億市值的智譜希望對外傳遞的核心就是:不做中國的OpenAI了,智譜要做“中國版Anthropic”。

      3月31日財報顯示,2025年,智譜營收達到人民幣7.24億元(1.048億美元),同比增長132%;總虧損擴大至47.2億元;毛利率則從56.3%下降至41%。

      今年4月8日,智譜(02513.HK)發(fā)布了開源模型GLM-5.1,官方稱是迄今最智能的模型,擁有7440億參數(shù),400億激活,零人工介入,能獨立工作超過8小時,宣稱GLM-5.1可以從零交付了一套完整的 Linux 桌面系統(tǒng)——這相當于一個4人團隊一周的開發(fā)工作量。

      另外,智譜早前曾發(fā)布GLM-Realtime,在視頻通話上具備2分鐘的內(nèi)容記憶能力。在語音交互方面,尤其創(chuàng)新性地實現(xiàn)了清唱功能,首次讓大模型具備在對話中的歌唱能力。

      而且,智譜將Realtime API集成到智能眼鏡和陪伴娃娃中,以便用戶可以體驗到近乎實時的智能助手交互。

      這是智譜首次披露其大模型與AI硬件產(chǎn)品(非芯片半導(dǎo)體)的交互。

      如今,智譜正在從大語言基座模型公司,瞄準了物理AI方向,探索機器人業(yè)務(wù)。

      不過需要注意的是,X-Lab業(yè)務(wù)目前屬于探索創(chuàng)新業(yè)務(wù),短期內(nèi)不太可能完整的具身智能商業(yè)化。

      分拆獨立

      最近,智譜動作確實比較多。

      有消息稱,幾周前,智譜相繼成立了兩家子公司——“北京智遠成章科技有限公司”、“杭州智賦千行科技有限公司”。

      兩家公司均由智譜體系控股,智譜控股占比均為80%,同時引入兩名自然人股東柴思遠和李智星。二人分別對應(yīng)智譜華北、華南事業(yè)部負責人。

      表面上看,這是一次常規(guī)的工商注冊,但解構(gòu)其股權(quán)結(jié)構(gòu)不難發(fā)現(xiàn),這更接近一次組織層面的調(diào)整,對應(yīng)更明確的分工:模型研發(fā)與平臺能力繼續(xù)保留在母公司智譜,而面向企業(yè)的解決方案、私有化部署以及項目交付,則逐步由子公司承接。

      有分析認為,原本隸屬于事業(yè)部模式的區(qū)域交付體系,開始逐漸以公司形式獨立運作。

      智譜董事長劉德兵曾指出,“在未來的2~3年,智譜開放平臺以及API業(yè)務(wù)會成為收入規(guī)模或利潤釋放的核心載體;而Agent解決方案會是獲客或場景驗證的重要補充。因此長期來看,兩者之間并不是一個替代關(guān)系,而是智譜的重心會逐漸向標準化的能力輸出傾斜。”

      對于中美AI差距話題,4月8日,張鵬表示,就目前來看,中國、美國的AI大模型仍差距6-12個月,即中國落后美國AI大模型半年到一年時間,我們?nèi)匀贿€是處在一個快速追趕的狀態(tài)。

      張鵬認為,核心因素在于國內(nèi)社會、經(jīng)濟、創(chuàng)新環(huán)境等方面,與美國AI產(chǎn)業(yè)有較大差距。

      大家都會說美國或硅谷更擅長于0到1的創(chuàng)新,然后中國可能我們自己更擅長1~10、10~100或者1到n這樣的復(fù)制和效率優(yōu)化。但我一直是比較反對這么說這件事情,因為你大家也都知道,硅谷那邊可能40%以上都是華人做科技創(chuàng)新,同樣的人,為什么他就不能在中國做這些事情。

      我們兩個社會、經(jīng)濟體系有太多不一樣的地方。我覺得確實是我們過去欠的債太多了,要填的坑太多,做很多事情的時候需要兼顧到方方面面,你才能把這件事情做好。所以,確實本質(zhì)上有一些差別,所以我們也在走自己的創(chuàng)新之路。”張鵬稱。

      張鵬強調(diào),在AI時代做創(chuàng)新,更多需要從人本位去思考,從人的第一性角度去思考,不要進行約束和路徑依賴,打開更多的想象力去做更多的事。

      “我覺得想象力真的是這個時代最珍貴的財富。”

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