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作者|文定
編輯|白婉佳
電商老板,開始用龍蝦(OpenClaw )干掉運營總監(jiān)。
“不止運營,推廣、創(chuàng)意、人事總監(jiān),這些崗位我都用龍蝦替代了。”在最近一次訪談中,資深電商賣家大圭告訴派代,這些崗位薪酬通常能達到3-4萬元/月。
大圭是做服裝類目的,主戰(zhàn)場在天貓和抖音,年銷售額10億+,手里還投了幾個電商項目。做到這個量級,團隊他見得夠多了,人也用得夠多了。一個總監(jiān)是真有兩把刷子,還是嘴上響、落地虛?他一眼就能看出。
所以,當(dāng)大圭聊到龍蝦替代真人時,才會那么刺耳。他不是在說概念、講趨勢,更不像很多人口中的“AI賦能”。那就是一個老板最直接的判斷,這個東西,到底能不能頂崗位,能不能幫他把那些最貴、最難招、最讓人頭疼的位置先頂上。
據(jù)大圭透露,他是從 2026 年 2 月初,也就是春節(jié)前,開始用龍蝦的。
到 4 月初,兩個月左右,時間不算長,動作已經(jīng)不小。最早替代的是推廣,后面創(chuàng)意總監(jiān)、人事總監(jiān)、運營總監(jiān)一個個往上搭,再往后,連多角色協(xié)同、知識庫清理、學(xué)習(xí)機制、日常復(fù)盤都開始跑起來了。
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第一個想干掉的
不是基層、是推廣
很多人談AI替代,第一反應(yīng)是客服、美工、助理、基礎(chǔ)運營。
大圭不是這么想的。他最先盯上的,是推廣。
說到這里,他那種老板的火氣就出來了。“淘寶推廣崗位,我覺得要看他的悟性,要是沒達到,他哪怕愿意學(xué),都不一定學(xué)得會。再加上杭州,這種推廣崗位的人,面試時說得很牛逼,業(yè)績吹上天,但實際上,大多數(shù)人在實際工作中,能力很拉垮,這一直是困擾我們很大的一個點。”
這話很糙,但特別真。電商老板看推廣,和外行看推廣,完全不是一回事。外行覺得這不就是投投流、調(diào)調(diào)預(yù)算。老板知道,推廣崗一旦不行,燒掉的不是一點工資,是預(yù)算、節(jié)奏、渠道判斷、項目預(yù)期一起亂掉。
尤其大圭做的是服裝,主戰(zhàn)場又在天貓和抖音,流量邏輯完全不一樣,素材消耗又快,投放節(jié)奏又密。這個位置一旦拉垮,老板最先感到肉疼。
從組織管理的角度看,推廣崗是典型的高試錯、高預(yù)算、高不透明崗位。老板買的不是執(zhí)行動作,而是一整套經(jīng)驗包,里面包括投放判斷、數(shù)據(jù)感知、選品理解、創(chuàng)意協(xié)同和預(yù)算分配。
問題就在于,經(jīng)驗包太貴,能力又很難被標(biāo)準(zhǔn)化。很多老板只能等結(jié)果出來,才能判斷這個人是真懂,還是只會說。
所以大圭后來為什么會去碰 AI,不是什么技術(shù)信仰,而就是被人折磨煩了。
他說,一開始其實讓公司的技術(shù)去試過,看能否用AI替代推廣,結(jié)果“都打回來了,都說干不了,這個事情做不了,做不成”。事情本來都快放那兒了,后來過完年,大家開始聊龍蝦,他又忍不住自己上手。
原因就一句話,“我們公司推廣讓我很頭疼。”他補充道,“不能再忍了,一定要干掉他。”
大圭不是程序員出身,他說,“會那么一點點C語言”。但已經(jīng)不重要了,因為“現(xiàn)在都能讓龍蝦自己來編程”。他拉了兩個懂業(yè)務(wù)的高管,一起開始調(diào),一起開始訓(xùn)。很快,他們發(fā)現(xiàn)這東西在推廣這個環(huán)節(jié)上,居然開始像回事了。
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推廣數(shù)據(jù)分析
大圭表示,“龍蝦的推廣思路非常清晰,然后決策也非常的精準(zhǔn),
基本算成功了。”
它會看最近7天廣告創(chuàng)意數(shù)據(jù),把 ROI、CTR、加購率、成交筆數(shù)一條條拆開,再告訴你哪條該放量,哪條先觀察,哪條“有加購無成交”,問題大概率卡在哪。
它甚至還會自己做“l(fā)earning”,把今天被糾正了什么、錯在哪、下次怎么避免,記成一套機器自己的學(xué)習(xí)文檔。
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電商廣告轉(zhuǎn)化率診斷報告
這不僅能證明它能干活,更能說明它開始能判斷。這一步一旦跨過去,事情就不一樣了。它碰到的不是執(zhí)行崗,而是原來總監(jiān)層,最值錢的那部分東西。
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創(chuàng)意、人事、運營總監(jiān)
一個個往下替的
推廣跑通后,大圭沒有停。他接著去碰創(chuàng)意總監(jiān)。原因很簡單,這個崗位他早就煩了。
“我們需要一個創(chuàng)意總監(jiān)。但是從去年開始,陸陸續(xù)續(xù)來了四五個創(chuàng)意總監(jiān)……我還是不太滿意,就辭退掉了,正好現(xiàn)在創(chuàng)意總監(jiān)也沒有招到,然后我們就訓(xùn)練龍蝦做創(chuàng)意總監(jiān)。”
創(chuàng)意總監(jiān)這崗位,看著高級,實際最容易出現(xiàn)一種情況,簡歷漂亮,嘴也會講,進來以后不是跟業(yè)務(wù)脫節(jié),就是跟團隊咬不住。
懂表達的不懂貨,懂內(nèi)容的不懂轉(zhuǎn)化,懂品牌調(diào)性的又不一定懂平臺節(jié)奏。很多人把這個崗位想得太浪漫了,大圭這種老板不浪漫,他就看一件事,能不能穩(wěn)定產(chǎn)出,能不能貼業(yè)務(wù),能不能真解決問題。
所以他訓(xùn)練龍蝦的辦法很實在。剛開始“平平無奇”,沒關(guān)系。喂模型,喂知識,喂方法。
“比如說查理芒格的思維,比如說波特五力”,再加上廣告學(xué)知識,一點點往里灌。最后他的評價是,“訓(xùn)練出來創(chuàng)意總監(jiān)也還可以。”
“也還可以”意味著,它已經(jīng)不是玩具了。
大圭向派代展示的對話截圖顯示,品牌總監(jiān)機器人產(chǎn)出的,根本不是基礎(chǔ)執(zhí)行文件,而是整套品牌方向和策略型內(nèi)容:香氛品牌提案、觀夏聞獻品牌拆解、咖啡品牌方案、棉麻窗簾與雪尼爾窗簾的差異化分析……全都是“品牌總監(jiān)視角”的產(chǎn)物。
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那張“棉麻窗簾 vs 雪尼爾窗簾”的成果展示圖特別典型。
它已經(jīng)不是簡單列材料優(yōu)缺點,而是從透氣性、環(huán)保健康、風(fēng)格調(diào)性、打理清洗、吸濕防潮、價格幾個維度去做差異化優(yōu)勢比較,再往下延伸到“客戶購買棉麻的主要動機”,甚至寫出“會呼吸的窗簾”這種核心定位和場景話術(shù)。
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這不是普通運營會去做的事。它更像品牌總監(jiān)、策劃總監(jiān)、市場研究崗那一層的活。你讓一個機器人天天在這條線上持續(xù)吃資料、出方案、做拆解,它當(dāng)然就會越來越像一個“品牌腦”。
再往下,人事總監(jiān)這段更猛。
大圭聊起人事的火氣,比聊推廣還大。
他說,之前那位HRD(人事總監(jiān))“過于有自己的想法,控制欲又極強。”后面不合適就換掉了。新人事他也不滿意,“基本上無腦狀態(tài),雖然工資低只有1萬,但是啥事情都找你,一點點小事都要跑過來問你。”
他實在受不了,干脆自己用龍蝦搭了一個人事總監(jiān)角色。“很快,大概就用了半小時就搭好了。之后每天訓(xùn)。”
后面的反饋,直接就炸了。“你看它出來的勝任力模型,然后它的考量,它的思考邏輯,簡直絕了!這比我們之前招的3萬,甚至4萬月薪的人事,做的都好。”
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招聘決策匯總表
這不是AI在“輔助招聘”了,這是AI在干HRD的活。對候選人的評估,不是很空的“適合、不適合”,而是很標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人視角。
它會先看文化調(diào)性匹配,甚至直接寫明“權(quán)重最高”,再看經(jīng)歷能不能直接遷移。再看能力是不是一整套,不只是會寫文案,還要會視頻、會平臺內(nèi)容,最后再看穩(wěn)定性和團隊協(xié)作。拉表對比、逐項打分、給結(jié)論優(yōu)先級。
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候選人對比評估報告
這已經(jīng)不是篩簡歷小工具了,這就是一個會做招聘決策閉環(huán)的數(shù)字 HRD,更關(guān)鍵的是,大圭喜歡它,不只是因為便宜,而是因為省事。
他說得特別透,“龍蝦不會有個人色彩,它也不會硬給你塞人。”說到之前那位真人HRD,他的情緒一下子就上來了。
“去年HRD還硬給我塞人,他說(候選人)可以的、挺好的,我說不好,他說沒人了,現(xiàn)在都這樣子,硬給我塞人,很煩的。就是你跟人家打交道,你除了業(yè)務(wù)層面的事情,你還要考慮到他的情緒、他的感受,這種就是很煩。”
AI不會鬧情緒,不會護短,不會跟你“硬塞人”,不會在關(guān)鍵崗位上再制造一個新的黑箱。
這才是很多老板真正想要的。
運營總監(jiān)也是一樣。當(dāng)然,運營需要有深厚的知識儲備,大圭幾乎把十來年的運營經(jīng)驗、踩過的坑,都導(dǎo)給了龍蝦,因此很快就搭建起來了。
運營總監(jiān)搭起來之后,他們發(fā)現(xiàn),光有角色還不行,因為“它的memory數(shù)據(jù)會很亂,他們自己不會管理。”
于是他們又弄了一個助手AI角色,“專門給其他龍蝦整理歸納、總結(jié)、提煉,寫入記憶文檔,然后自己做SOP,自己做知識庫”,到現(xiàn)在已經(jīng)“有幾萬字了”。
這一步更狠。因為事情走到這里,已經(jīng)不是“拿AI替掉一個崗位”這么簡單了。他開始在搭一套組織系統(tǒng)。
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不是在玩龍蝦
他在把公司的經(jīng)驗往系統(tǒng)里搬
派代跟大圭聊完,最強烈的感受是,他已經(jīng)不是在“用AI做點輔助”了,他在干一件更深的事,把原來裝在人腦子里的東西,一點點往系統(tǒng)里搬。
第一類,是工作匯總和任務(wù)回收。品牌總監(jiān)機器人、運營總監(jiān)機器人,會在一天結(jié)束后自動把做過的事拉出來。今天調(diào)研了什么品類,看了什么品牌,產(chǎn)出了什么文件,提出了什么定位建議。這種動作,看似只是匯總,實際上是在做組織記憶。
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今日工作匯總-市場調(diào)研
很多公司最怕的是什么?不是沒人干活,而是干完了,明天就忘。人走了,經(jīng)驗也跟著走。大圭現(xiàn)在讓AI自己寫“今日工作匯總”,本質(zhì)上就是在把工作過程持續(xù)文檔化。
第二類,是分析和診斷。它不是簡單把表拉出來,而是在做經(jīng)營判斷。看最近7天的展現(xiàn)、點擊、CTR、花費、ROI、加購率、成交筆數(shù)。看到“有加購無成交”,它不會只停留在現(xiàn)象上,而是繼續(xù)往下拆,告訴你問題不在關(guān)鍵詞,在轉(zhuǎn)化率,在價格、詳情頁或者競品對比。
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然后再往下給動作建議。這已經(jīng)非常接近成熟投手,或者數(shù)據(jù)分析崗在做的漏斗診斷了。而且它還有一個很像人的地方。
它會說“需要我?guī)湍憷^續(xù)去看創(chuàng)意數(shù)據(jù)嗎?或者看看其他ROI低的計劃?”這種感覺就已經(jīng)不是一個死工具,而是一個開始有“下一步意識”的運營助手了。
第三類,是學(xué)習(xí)機制。在“l(fā)earning”這個對話截圖,里面有一句話很扎眼,“只記結(jié)論,不記過程。”
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學(xué)習(xí)方法論改進文檔
然后后面緊跟著改進版,開始明確寫:
問題是什么;
怎么發(fā)現(xiàn)的;
為什么錯;
怎么學(xué)會的;
下次遇到類似情況怎么辦。
大圭還建立了深度學(xué)習(xí)共享技能庫,把這件事又往前推了一層。
群里先是要求龍蝦“深度學(xué)習(xí)一下這個共享技能庫,不要遺漏任何一個字”,然后它主動切到 DeepSeek Reasoner 去做深度解析,完整讀完之后再切回 MiniMax-M2.7-highspeed 去執(zhí)行日常高頻任務(wù)。
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學(xué)習(xí)心法分享
這說明大圭已經(jīng)不只是用不同模型完成不同工作,而是在做模型調(diào)度。一類模型負(fù)責(zé)便宜、快、日常高頻執(zhí)行。一類模型負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)、長文本吸收、知識沉淀。
學(xué)習(xí)完成之后,再把核心內(nèi)容寫入 learnings 和記憶體系,形成下一輪可調(diào)用資產(chǎn)。
這一步非常像什么?像一個老板在訓(xùn)一個總監(jiān)。
你今天不是做完就完了。
你得知道自己錯在哪。
你得把錯的原因?qū)懗鰜怼?br/>你得把正確方法沉淀成規(guī)則。
下次你再犯,就不是能力問題,是學(xué)習(xí)能力問題了。
所以大圭現(xiàn)在搭的,已經(jīng)不只是“幾個機器人”。他搭的是:
品牌腦;
招聘腦;
投放分析腦;
項目總結(jié)腦;
學(xué)習(xí)復(fù)盤腦。
以及一套能在不同模型之間切換、按任務(wù)類型自動分工的“模型調(diào)度層”。
這些角色背后,靠的不是單次聊天,而是持續(xù)喂資料、持續(xù)收結(jié)論、持續(xù)清理記憶、持續(xù)做SOP、持續(xù)寫知識庫。
換成人話說,就是大圭已經(jīng)開始把公司的經(jīng)驗、判斷、流程、標(biāo)準(zhǔn),一點點從“誰腦子里有”變成“系統(tǒng)里有”。
這件事一旦做起來,組織就會變。
過去你靠一個總監(jiān),現(xiàn)在你靠一個角色系統(tǒng);過去你靠某個人的經(jīng)驗,現(xiàn)在你靠知識庫;過去崗位是一個自然人,現(xiàn)在崗位開始像一張角色卡……
誰負(fù)責(zé)什么。
誰不能干什么。
什么信息該進來。
什么結(jié)論該沉淀。
什么錯誤以后不許再犯。
一旦這些東西能被寫出來,很多總監(jiān)原來的“神秘感”就開始掉價了。
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真正想替掉的,不只是人
是那套又貴又難復(fù)制的舊組織方式
聊到這里,其實已經(jīng)能聽出來,大圭最想解決的,從來不只是“一個崗位的人力成本”。
他更煩的是另一件事。公司里有太多能力,掛在人身上,你離不開他,但你又不知道他到底值不值這個價。
你每天還得哄著、磨著、盯著。最后經(jīng)驗沉不下來,團隊也很難復(fù)制。這套東西,在過去很多電商公司里都太常見了。
一個推廣總監(jiān),懂投放。
一個創(chuàng)意總監(jiān),會包裝。
一個HRD,會看人。
一個運營負(fù)責(zé)人,知道怎么拆任務(wù)。
但這些能力,常常都只存在于“這個人”身上,大圭現(xiàn)在為什么會對龍蝦越用越狠。因為他看見了另一條路。
先把這些崗位拆開。
把經(jīng)驗翻成規(guī)則。
把判斷翻成流程。
把流程翻成SOP。
把SOP變成知識庫。
再讓AI持續(xù)調(diào)用。
這樣一來,組織就不再完全靠某一個“貴腦子”撐著了。
你看他為什么那么在意角色邊界,為什么要做知識庫,為什么要清理memory,為什么要寫learning……
這些動作本質(zhì)上都不是在“優(yōu)化AI回答”,而是在做組織沉淀。
大圭真正想干掉的,不只是幾個總監(jiān)。他想干掉的,是那套又貴、又慢、又帶情緒、又難復(fù)制、又永遠沉不下來的舊組織方式。
這也是為什么他的很多原話,聽起來都帶著一股“終于有個東西不跟我擰巴了”的勁。
它不會跟你對著來。
不會帶情緒。
不會硬塞人。
不會做完不留痕。
不會把經(jīng)驗鎖死在自己腦子里。
當(dāng)然,它也不完美。大圭自己就說得很直,有時龍蝦會偷懶。“你發(fā)給他一張圖片,他在那邊忽悠你的。”
讓它讀資料,明明沒讀完,也能先給你講得頭頭是道。你一追問,它才承認(rèn)后面“全靠蒙的”。
這可能跟龍蝦對接的模型有關(guān),他發(fā)現(xiàn)MiniMax偷懶最明顯,換成其他模型則會好很多。
還有流程會斷、角色會串、記憶會臟。機器人一多,“有時候身份會打架”。
所以后來他們也慢慢摸出經(jīng)驗,一個機器人配一個模型、一個角色、一個工作空間,會更穩(wěn)。
這些坑反而讓這件事更可信。
因為大圭不是在吹一個神話。他是在講自己怎么一邊罵、一邊修、一邊繼續(xù)往前推。這才像真實發(fā)生在公司里的技術(shù)遷移。
大圭不是個例,在派代【龍蝦電商群】里,有一位3C類目商家,已經(jīng)用AI替換掉40人(用1-2年新人、換掉5-10年老人),月工資降了60多萬元;還有女裝類目商家,用AI生成圖片,替代真人拍攝,一個季度省掉幾十萬元……
接下來,電商崗位價值要被重新估了。電商行業(yè)這一輪最先被動刀的,未必是最基層,反而很可能是中層。是那些過去靠經(jīng)驗、靠方法論、靠信息不對稱建立壁壘的位置。
回過頭再看大圭那句話,“現(xiàn)在就可以替代幾個總監(jiān)了”,這不只是一個老板的狠話了,更像一句提前到來的提醒。
有些人,還在拿AI寫文案、做圖片、生成視頻。有些人,已經(jīng)開始拿它重做品牌、招聘、投放、復(fù)盤和知識系統(tǒng)。
再往下走,誰先把經(jīng)驗變成流程,誰先把崗位變成角色卡,誰先把組織從“靠人扛”推到“靠系統(tǒng)跑”,誰就會先拿到下一輪人效紅利。
大圭已經(jīng)動手了。而且看上去,他不準(zhǔn)備停。
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