北京
- NVIDIA Ising 開放模型系列提供了全球最先進的、基于 AI 的量子處理器校準能力，相比傳統方法，量子糾錯解碼速度是傳統方法的 2.5 倍、準確率是其 3 倍。
- 正在采用 Ising 的領先量子企業、學術機構和研究實驗室包括：Academia Sinica、Fermi National Accelerator Laboratory、Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences、Infleqtion、IQM Quantum Computers、Lawrence Berkeley National Laboratory 的 Advanced Quantum Testbed，以及英國國家物理實驗室（NPL）。
NVIDIA 宣布推出全球首個開源量子 AI 模型系列 NVIDIA Ising，旨在幫助研究人員和企業構建能夠運行實際應用的量子處理器。
要實現大規模實用量子應用，必須在量子處理器校準和量子糾錯領域取得重大突破。AI 是推動當前量子處理器轉變為大規模、可靠計算機的關鍵。而開放模型的引入使開發者能夠在完全掌控數據和基礎設施的前提下，構建高性能 AI。
Ising 模型系列以一個具有里程碑意義的數學模型命名，該數學模型曾大幅簡化了人們對復雜物理系統的理解。NVIDIA Ising 模型系列為量子糾錯和校準提供了高性能、可擴展的 AI 工具，而這兩個領域正是構建混合量子-經典系統中最關鍵的兩大挑戰。
Ising 模型實現了全球領先的量子處理器校準能力，同時在量子糾錯所需的解碼過程中，可實現最高 2.5 倍的速度提升和 3 倍的準確率提升，從而使研究人員能夠處理更大規模、更復雜的問題。
NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“AI 對于實現實用量子計算至關重要。借助 Ising，AI 成為控制中樞——相當于量子機器的操作系統，可將脆弱的量子比特轉變為可擴展且可靠的量子-GPU 系統。”
根據分析機構 Resonance 的預測，到 2030 年，量子計算的市場規模有望突破 110 億美元。這一增長將高度依賴于在量子糾錯和可擴展性等關鍵工程挑戰上的持續突破。
NVIDIA Ising 包含用于加速量子處理器最先進的可定制模型、工具和數據：
- Ising Calibration：一種能夠快速解析并響應來自量子處理器測量數據的視覺語言模型。這使得 AI 智能體能夠自動執行連續校準，將所需時間從數天縮短至數小時。
- Ising Decoding：包含兩種 3D 卷積神經網絡模型變體，分別針對速度和準確性優化，用于執行量子糾錯的實時解碼。相比當前開源行業的標桿 pyMatching，Ising 解碼模型速度比其快 2.5 倍、準確率是其 3 倍。
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